兰卓基于supOS，在宁波、嘉兴、安庆、绍兴、台州、丽水、苏州相城、萧山等地建设区域级工业互联网平台。 在宁波打造汽车零部件、机械、信息电子、新材料等产业子平台； 在嘉兴建设纺织、五金、电子材料等产业子平台； 平台; 在安庆建设机电装备、新材料等产业子平台。
园区层面采用多层架构设计，包括物联网感知层、平台层、业务服务层。 其建设内容包括园区驾驶舱、园区肖像、安全等级、环保等级、应急等级、封闭管理等级、能源等级、政府公共职能数字化服务等。 通过平台连接园区内各工业企业，一方面为园区履行安全、环保、节能减排监管职能提供统一平台； 另一方面，提供公共生产管理、设备运维、仓储物流等公共服务，提升园区整体数字化竞争力。
4、应用案例
目前，supOS工业操作系统的应用已覆盖石化、化工、建材、冶金、精细化工、医药、电力、智慧园区、水务、印染、金属制品加工、汽车零部件、装配制造等30个行业。制造业，覆盖全国28个省市、白俄罗斯、越南、泰国等国家，建设了数百个基于工业操作系统的智能工厂。
（一）企业案例
1.京博石化
京博控股集团旗下山东东博石化有限公司，拥有原油加工能力350万吨/年，现有员工2400人，占地面积4000余亩。 企业信息化方面存在以下痛点：信息孤岛问题，京博石化信息化系统数十个，分布在生产控制、供应链、运营等层面，数据系统庞大，缺乏有效的支撑。管理、数据读取和管理不系统化； 管理团队缺乏决策数据依据。 转型前，昌博石化的管理方式比较传统，缺乏数字化管理手段，下属区域较多。 监督决策信息沟通存在问题，信息不能及时反馈。 业务决策受到影响； 缺乏专业的二次开发平台。 香波石化拥有众多懂管理的专家和技术人员。 在知识积累和经验传承方面，市场上还没有完全配套的应用系统，也缺乏相应的简单开发。 平台、经验、知识无法积累； 信息运维工作量巨大，每个信息系统都有相应的数据系统、网页数据展示等，且各系统之间数据不互通，IT运维工作量相对复杂； 生产执行是比较盲目的。 改造前，很多项目管理数据与实际情况不相符，无法实时、准确地反映现状。 数据主要通过线下报道的方式反馈，只有在超出预算或者落后进度的情况下才能得到消息。 同样的情况发生在生产、工程、设备、安全管理等方面都存在。
基于兰卓supOS平台的京博石化智能工厂通过“1个工业操作系统+N个工业智能APP”框架构建新一代智能工厂应用范式，全面实现设备管理、生产管理、供应链、生产全流程。安全环保、应急指挥、企业运营数字化。 集成了32套异构系统，集成了超过20万个数据点，根据业务场景构建了多个行业，并实现了以下改进： 在生产绩效管理方面，所有数据计算均可在APP部署后仅需5分钟，减少95%的人力成本和线下数据统计时间； 在项目管理方面，每年用户批准的项目高达2000个，完成率仅为20%。 在永久性维护方面，设备检查维护频率减少20%-35%，设备故障率降低40%-50%。 实现有计划的设备维护，关键设备的使用寿命至少提高1-2年； 在数据集成方面，通过各系统之间的互联互通，每年减少关键用户的无效工作时间约300个工时； 在知识积累方面，自主开发了40个APP，积累了相应的行业知识和人员经验。
2、海螺水泥
芜湖海螺水泥数字化转型的需求是ERP、DCS、航运系统数据不互通，信息孤岛比较明显； 能源消耗量大，特别是煤炭消耗量大，希望实现节能减排； 安全事故时有发生，需主动预警。
海螺水泥采用supOS平台+APP架构，打破系统之间的孤岛，打造全厂唯一的工厂大数据平台，实现20余组多元异构数据的接入和处理，实现生产、能源、设备和安全数据。 完全融合。 并基于supOS工业PaaS平台，结合自身需求，自主研发生产管理、能源管理、设备管理、质量管理、在线申请、库存等App，无缝跨设备（包括电脑、平板电脑、PDA） 、手机等）协同生产办公和管理，大大提升了工厂的智能化水平。
SUOS平台的部署打通了ERP、DCS、船舶信息网络的信息孤岛。 船舶与码头装船机连接，装船机与DCS系统的皮带秤连接，实时显示船舶的装载能力，实现订单、物流、仓储、生产。 ，质量数据综合控制。 多维度分析生产各工序关键性能指标和质量，关键耗能设备（磨粉、回转窑等）分析优化，煤耗降低1%，电耗降低1.5%。 结合大数据和人工智能能力，通过预测器实现物料堵塞预测、禁区检测、输送带跑偏检测、主动预警，实现粉磨、窑炉等动态设备的预测性维护，异常停机减少50% 。 基于平台能力，可以监控安全帽佩戴规范、闯入禁区、安全带跑偏等情况，并及时向移动终端发送报警信息。 现场安全帽佩戴率由95%提高到100%。 局部预测准确率约为95-98%，设备有效使用时间提高约15%。
3.镇海炼化
镇海炼化目前拥有机房118个，控制器592个，传感器和执行器19.5万个。 任何一个环节出现问题都会造成生产严重波动甚至停产。 镇海炼化希望加强信息系统的集中监管，实时掌握各类控制系统、机柜、仪表设备的运行状态，减少技术人员现场巡检的工作量； 实现智能报警管理，有效指导设备运维管理； 构建大数据应用模型，对所有仪器仪表设备进行智能监控和专家诊断。
针对镇海炼化的需求，supOS平台为企业提供仪表管理和预测性维护，实现多系统信息交换，打通厂内所有控制系统的数据流，创新维护模式，为企业提供真正的仪表管理和预测性维护。 - 全天候闹钟短信通知。 大数据预测功能，通过模型分析提前判断阀门的运行状态。
suOS系统集成了6万多个点的仪表和控制数据，智能仪表和控制平台完成了原有140人的监控工作。 电工仪表中心投入使用一年内，及时排除仪表故障76起，避免至少3套生产设备非计划停车，挽回经济损失近3000万元。
4.凯恩专用材料
浙江凯恩特种材料股份有限公司是国内特种纸行业的龙头企业，也是全球最大的电解电容器纸生产商。 公司拥有9条生产线，产品包括电解电容纸、滤纸、卷烟纸、胶带纸等。
凯恩特材信息化基础良好，但仍存在销售、生产、采购、财务脱节、数据不一致、协调效率低等问题； 无法准确计算吨纸成本，实时性差； 纸张质量和工艺波动比较大。 大的; 特种纸插片频繁，无法合理控制生产计划的调整。 凯恩特材希望通过数字化平台的建设，实现供产销协同、精细化生产和成本控制。
通过兰卓supOS平台的实施，凯恩原有的财务、OA、ERP、CRM等系统全面集成，打通数据通道，实施制造管理系统、供应链集成系统、运营管理集成系统，实现企业数字化、运营透明化、可视化。 围绕生产管理、销售门户、仓库管理，构建供产销一体化协同平台，大幅提升协同效率； 通过生产管理系统和ERP系统，实现基于母卷的精细化成本统计； 拓展生产端过程控制，运用大数据技术 加强质量与过程关联分析，通过“四率”完善控制系统运行水平评价和自动调试监督，从提高质量和质量的角度优化生产稳定化过程。
通过平台的实施，已初步实现：供应、生产、销售业务在统一平台上处理，业务转移时间缩短一半，人员减少8%； 通过稳定的工艺和设备的预防性维护，异常停机/断纸次数减少30%； 灰分、透气度等质量指标与工艺关联分析优化，成品率提高0.6%； 实现精细化生产控制，根据主辊系统自动统计浆料、化学助剂、水、电、蒸汽消耗量，并由原来的月度成本报表改为日报表、周报表，提高每单位成本的及时性和准确性吨纸。
5. 顶尖集团
拓普集团股份有限公司主要从事汽车动力底盘系统、车内隔音系统、智能驾驶控制系统等研发与制造，拥有汽车零部件产品5000余种。 拓普数字化建设的总体目标是实现“计划控制、精细管理、自动化生产、精准追溯”的全面数字化。 希望通过数字化手段实时监控自动化生产过程； 以数据为基础，以绩效为驱动，优化人员、设备、仓储物资的协同管理； 实现生产过程的准确追溯，满足客户的质量审核要求。
拓普选择supOS工业操作系统作为数字化基础，基于supOS平台构建精准追溯系统、数字看板、追溯共享网站、不合格品管理、成品交付、成品返工管理等六大子系统。 实现各个环节产品信息和生产数据的数据流转，从底层现场设备数据采集、过程控制优化，到应用落地和顶层数据分析，最后辅助企业决策，等，使企业信息畅通传输，实现“一网到底”。
通过项目实施，建立了精准的追溯体系，并通过了特斯拉供应链系统的审核； 建立了企业内部数据驱动的持续改进方法论，加强了各业务部门的协调； 实现研发、生产、售后全过程控制和跟踪，加强成本控制，提高企业整体工作效率和经济效益。
（二）行业案例
1. 宁波服装产业大脑
宁波海曙区是浙江省第一批服装产业转型升级试验区、工信部第四批产业集群区域品牌建设试点区、服装产业战略示范城市。消费品行业“三品”。 结合宁波服装产业优势，与优秀企业合作，打造服装产业大脑，充分发挥服装产业集群特色，整合资源要素，利用新一代信息技术推动服装产业发展。服装行业数字化转型。
建设内容包括建设服装产业大脑综合门户； 建设工业大脑数据中心； 建设产业链数据中心； 整合产业链的工业互联网服务平台。 通过产业大脑建设优化资源配置，降低产业成本，提高产业效率； 改善产业资金流动和利用； 推动产业技术改造，促进服装产业链高端化。
2、嘉兴光伏产业的产业大脑
嘉兴光伏产业已形成特色产业集群，产业上下游建立了多个工业互联网平台或行业大数据平台，企业数字化转型基础优势明显。 在这些优势的保障下，嘉兴市经济和信息化局将引领智慧光伏产业产业大脑建设，充分发挥嘉兴产业集群特色，运用工业互联网和新一代信息技术推动光伏行业企业数字化转型升级。 。
通过产业大脑建设，有效提升光伏产业协同创新能力，扩大光伏产业产值规模； 助力光伏行业中小企业数字化转型升级； 提高规模以上工业全员劳动生产率、亩均增加值、设备数字化控制率和网络化率等水平； 推动智能光伏产业链中小企业云化、平台化浙江能耗监控管理系统，帮助中小企业数字化转型； 利用工业大脑平台的大数据分析和人工智能技术，为政府和企业决策者科学高效的决策提供支持。
3、金属制品业
金属制品行业存在订单生产流程不透明、交货期不准确等问题； 仓库物料账目不准确、呆滞物料无人管理； 没有质量管理数据，没有改进方向； 产出统计不清晰，人员绩效管理困难； 效率不受监管，资源被浪费。
依托supOS打造行业云平台，云平台配备适合金属制品行业的工业APP，为中小企业提供多租户服务。 能够实现、规范企业管理流程，完善协同管理，对销售、研发、计划、采购、仓储、生产、交付进行数字化管理； 提高订单管理透明度，缩短交货周期，数字化管理订单接收、计划、生产进度跟踪、成品交付； 生产过程透明管理，提高生产效率，数字化管理4M1E，及时发现生产异常，及时处理，减少损失； 业务绩效可视化、相关数据整合、信息透明、全员参与管理。
4、汽车零部件行业
汽车零部件行业的数字化转型需求包括订单跟踪，实时掌握订单产出、生产执行状况、车间物料状况、保障交期； 产线物料管理规范，设备开工率高； 生产数据可视化，数据报表分析，指导生产；生产过程中人机物料快速追溯，质检数据准确，产品质量稳定； 计件工资自动统计，绩效核算准确。
兰卓提供的解决方案是依托supOS平台的能力，为兰卓汽配行业打造云平台。 云平台配备了适应汽车零部件行业的工业APP、大数据、人工智能、物联网等服务。 该平台为中小企业提供数字化管理云服务。
实现生产透明、信息高效传输、生产进度实时监控、生产异常及时报警、车间信息实时传输； 快速责任定位，生产过程中实时动态质量数据自动上报和统计，质量问题快速准确追溯人、机、料； 以真实数据为支撑，呈现生产、物料、质检、设备、仓库等多维度数据报表，科学指导生产； 准确的绩效核算、准确的人工报告以及数据的自动统计、汇总和分析对于改进设备是有效的。 为提高开工率、减少材料浪费提供数据依据。
5、磁性材料行业
由于磁性材料行业半流程、半离散的生产特点，传统的信息化软件很难取得成效。 要利用工业互联网平台帮助企业积累行业机制模型，梳理内部生产流程，帮助企业提质增效。 企业订单的快速增长给内部管理和运营带来了挑战。 传统的生产管理方式已经不能满足企业的需求。 需要数字化来提高生产能力和质量。
通过兰卓supOS工业互联网平台结合客户管理、决策支持、计划调度、订单计划、工艺技术等各类APP，帮助企业实现内部生产过程的全过程追溯，并在同时融合设备互联、AGV物流和数据总线等技术，建立能够灵活、快速响应市场的数字化系统。 在制品、毛坯及不合格成品库存减少20%； 提高采购管理水平，辅助材料、零配件库存减少15%，采购成本降低0.5%； 提高销售服务水平，增加客户粘性，交付承诺准确率提高30%。
（三）园区案例
1.安庆高新技术产业开发区智慧园区
安庆高新技术产业开发区是安徽省省级开发区，以化工、新材料、机械为主导产业。 高新区管委会希望整合园区信息资源，巩固园区本质安全，落实生态环境保护，提高应急管理水平。
兰卓与中控共建园区“一中心、一平台、六大智慧应用”，即应急指挥中心、工业互联网平台、六大智慧业务应用系统（智慧安防、智慧环保、智慧应急、封闭管理、公共服务、智慧能源）。
基于supOS园区数字化基地，构建互联互通的信息数据协作系统，打通园区、企业、人、车、机等数据通道，实现园区大数据和多业务融合协作; 通过六大智慧应用了解园区安全、环境、应急风险库，通过实时监控实现园区安全、环保、应急、能源业务情况感知，夯实园区本质安全，提供智能化管理手段，提升园区管理效率和能力； 通过封闭管理、双防机制、预警追溯等信息化手段助力园区智能化管理； 通过能效优化、应急指挥等信息化措施，提升园区治理能力。
2.长兴经济技术开发区城南工业功能区化工园
位于浙江省湖州的长兴经济技术开发区城南工业功能区化工园已入驻企业30余家，主要涵盖化工、铅酸蓄电池、建材、机械等企业。 此前，园区存在安全风险底数不清、安全风险和安全隐患治理压力大、缺乏高效智能的安全与环境应急管控手段、园区信息化水平较低、制度严重等问题。信息孤岛现象。 为满足园区管委会安全、环保、应急处置等方面的需要，需要提升园区本质安全、园区管理、资源利用等方面的能力。
通过supOS平台构建互联的信息传输系统，实现园区数据融合和业务协同； 构建“安全、应急、封闭”一体化的安全管理体系，提高园区本质安全水平，生产安全事故发生率降低50%； 协同推进园区管理便捷化、精细化、高效化，提高园区服务能力和服务水平，提高园区监管效率。
据市工信局消息，近日，工信部先后公布了2022年优秀工业软件产品名单和2022年优秀工业互联网App解决方案名单，苏州市入选3项和9项，分别占全省的50%和56.25%。 %，均创历年最高水平，入选项目涵盖航空航天、电力设备、环保、水务等多个领域。
工业软件主要是指在工业领域辅助进行工业设计、生产、通讯、控制的软件。 是制造业数字化转型和智能制造的“核心”和“大脑”。 近年来，苏州持续推进工业软件产业创新集群和工业软件城建设，制定出台了《苏州市工业软件产业创新集群行动计划（2023-2025年）》，培育金鸡湖软件产业园、吴中太湖软件产业园是工业软件方向的两个省级著名园区。 工业软件自主创新能力显着增强，工业软件产品和服务体系日趋完善苏州工业能耗管理系统价格，工业应用生态不断完善。 正逐步成为国内有影响力的工业软件集成与应用高地。
此次，苏州市有3个项目入选2022年度工业软件优秀产品公告名单。 其中苏州通源软控信息技术有限公司的系统仿真验证软件..1是面向多领域工业产品的系统级综合设计验证软件仿真验证环境全面支持多领域统一建模规范，遵循现实拓扑结构的分层建模方法，支持物理对象、框图和状态机等图形化建模方法，提供嵌入式代码生成功能，支持设计仿真和实现集成。
工业互联网App，简称工业App，是一种基于工业互联网、具备满足特定需求的工业知识和经验的工业软件，是工业技能软件化的重要成果。 下一步，苏州市将重点加强行业应用发展，鼓励软件企业加大本行业专用应用、通用应用的开发和应用范围，推动垂直行业数字化转型。 鼓励中小工业软件企业灵活包装工业制造技术和知识，开发符合各行业特点的轻量级工业软件，在细分领域抢占行业赛道。
苏州有9个项目入选2022年度优秀工业互联网软件解决方案名单。 其中，苏州慧工云信息技术有限公司针对电气设备制造业生产经营的工业互联网软件数字化解决方案对标国际SAP、ERP系统。 主要包括营销管理、生产执行环节的数字化和流程管理、售后服务联动等。利用人工智能算法解决制造业物料计算量大、数据精度低的问题， ERP系统为工业客户提供的物料计划计算速度可达百万级。 目前，该方案已服务近500家制造企业，得到了电力设备、电子通讯、机械加工等行业企业的高度认可。记者 鲁晓华
