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魔都谈IDC(中)——能耗监管下,如何规划数据中心的低碳之路?
时间:2022-04-20   

如果说数据中心行业就像一片欣欣向荣的绿草地,那么监管机构就像勤劳的园丁。正是因为监管政策的科学有效引导,数据中心行业才能避免无序扩张,在晴天里成长。

目前,国家已经设定了碳中和和碳达峰的目标。中央到地方出台了多项政策文件,制定了严格的能源消耗标准。作为耗能大户的数据中心,首要任务是响应国家监管政策,采取具体措施落实节能减碳。

在这个前提下,原有的“小而老”的数据中心如何处理?如何使用光伏绿电等新型节能方案?有哪些技术和实践可以提高数据中心的能源效率?这些都是数据中心企业面临的最务实、最紧迫的实际问题。

监管机构应关注哪些指标来降低数据中心能耗?

关于能耗监管指标问题,上海市能效中心秦洪波介绍了上海的一些具体做法。

作为长三角地区的龙头,上海对数据中心的需求巨大且增量。过去几年,上海能效中心每年选择30-40个数据中心进行PUE研究和测试。基于此,上海市制定了能耗限值标准,入口值为1.3,高级值为1.25,限值为1.7。

为指导上海数据中心布局,上海正在倡导CPUE理念,鼓励数据中心利用周边余热,并在PUE监管时予以扣除,从而实现上海整体能耗的绝对降低这样,数据中心就被纳入了整个城市能源的体系框架之中,间接推动了厂商重新优化数据中心的建设布局。

总的来说,上海对数据中心能耗的监管只会越来越细、越来越严格、越来越透明。

关于能耗政策监管,数据中心运营商已表示将积极遵守。

常务副总经理曾超介绍了三峡集团的实践。三峡集团建设的数据中心定位为零碳数据中心,即数据中心全生命周期直接和间接产生的温室气体通过植树造林、节能减排、碳汇交易等。排放总量为零。三峡集团还部署了碳排放管理系统,有碳排放计算模型,清晰显示碳排放数据和碳汇交易量,实现零碳目标。

产品专家黄明达透露:采用一套智能运维系统,其能源管理模块可以检测数据中心功耗、PUE、碳排放、碳利用效率(CUE)等数据。系统还有一个AI控制模块,可以通过历史数据建立系统模型,计算出最优的运行策略和设备参数,达到降低系统能耗的目的。

昊运长生董事长助理、上海项目负责人杨军强调精细化运营的重要性。在能源短缺的情况下,通过对周边资源的多元化供应和利用,可以保证有足够的能源供应数据中心,既不影响环境,也不占用资源。从长远来看,多元化的能源供应方式和技术变革对行业发展的帮助更大。

如何利用光伏绿电等清洁能源?

使用清洁能源是降低数据中心能耗的根本解决方案。多位嘉宾还就清洁能源的应用发表了自己的看法。

曾超表示:煤价上涨导致电力供应紧张,对数据中心行业的影响较大。清洁能源的使用对于数据中心的可靠性和降低成本非常有用。

具体到光伏的应用,曾超认为,数据中心耗电量大,光伏需要很大的场地才能实现这样的耗电量。在数据中心站点布置光伏发电是不可行的。同时,由于光的影响,光伏的供电不是连续的,但是数据中心的用电需求是连续的,这就需要建设储能设备,增加了成本。

黄明达认为清洁能源是不稳定的:比如风电是区域性的,水电是季节性的,光伏是时间敏感的。要形成稳定的电力供应,需要储能系统和输配电网络支撑,需要额外投资。

目前,清洁能源尚未在数据中心大规模使用。以光伏为例,目前数据中心安装的光伏发电主要用于室内照明或一些辅助用电。光伏设备需要放置在屋顶或公园内。在最大限度地利用电力和土地资源的前提下,屋顶或园区应考虑放置冷却塔、柴油发电机、AHU等设备。因此,光伏设备的安装空间不是很大,在这种情况下,发电量就更少了。目前大规模部署光伏更适合西北地区土地资源丰富的地方。

一般来说,数据中心使用新能源需要充分考虑使用条件和部署场景。

实现低碳,数据中心可以从哪些方面入手?

对于低碳的实现,秦洪波提出了三个关键词。

一个是能量结构。数据中心需关注国家低碳政策,关注国际研究报告,构建新型电力系统。

二是节能技术的应用。在经济和信息化委员会和财政局的指导下,上海市合作利用保险机制促进新技术的推广。

第三是管理。数据中心可以通过运维管理将PUE降低到1.3。

曾超认为,提高能效是数据中心行业的终极目标。在数据中心设计阶段,为了追求能源效率,可以选择一些自然气候较好的地方。比如贵阳、内蒙可以在空中使用自然风;他们也可以选择江湖边。例如,在三峡地区建设的数据中心,使用的是三峡电站的纯绿色电力。在设计方面,要注意节能、节能设备的使用。

黄明达介绍了在ESG报告中提到的绿色节能实践,如:北京数据中心余热回收利用、苏州数据中心智能锂电池解决方案、广东数据光伏设备+储能系统等中心申请。在政策的推动和引导下,将在现有技术能力储备的基础上,考虑在未来的数据中心项目中部署更多的绿色节能技术。

杨军提出:交付的数据中心项目可以通过节能技术的精细化运营和应用,最大限度地降低能耗。对于新项目的扩建,要在选址之初充分考虑使用绿色能源数据中心能耗管理,尽量选择风能、太阳能、水电等绿色能源丰富的地区,以减少难以获得绿色能源。

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