6月28日至30日，2023年上海世界移动大会（MWC）在上海新国际博览中心举行。 作为行业领先的数字化转型产品及解决方案服务提供商，北京赛特信息技术有限公司（简称：赛特信息技术有限公司）特其； 股票代码：.SZ）以“智能赋能万物数字化转型”为主题强势亮相展会。 从运营商服务升级、政企行业服务创新、科技创新引领、数字生态联盟等八大模块，为行业客户和现场观众充分展示了科创在各行业的实践和数字智能创新。
其中，在“数字化企业板块”，赛德凭借28年的技术积累和服务经验，携输配电中小企业智能制造解决方案、易信企业数字化转型基地及实施成果亮相。 ICT领域支持制造业客户数字化。 转型，敏捷创新。
数字化驱动行业变革
科创探索输配电企业转型之路
输配电行业是电力设备领域的关键环节，长期以来作为国家电网的电力设备供应商而存在。 在碳达峰、碳中和战略目标指引下，构建新型电力体系、实现电力行业数字化转型已成为大势所趋。 输配电行业也面临数字化机遇和挑战。
围绕输配电企业现有痛点，打造输配电行业生产运营、设备管理、国网EIP接入服务、协同设计产品，服务数字化转型咨询、设计、顶层规划以及中小型输配电企业的系统建设。 、平台运维等综合应用场景帮助企业优化生产运营、降低生产成本、提高企业效益。
变压器生产设计及绘图效率优化：变压器优化设计及自动绘图系统，实现变压器产品成本优化设计，从源头优化产品成本控制；
产品图纸及标识管理：PLM系统提供产品图纸集中管理、BOM成本集中管理、成本核算集中管理制造业数字化能耗管理系统，实现产品图纸更新迭代数字化管理方式的完善以及产品BOM和物料的统一标识管理;
生产运营：生产运营系统解决企业各部门信息孤岛、销售订单管理、生产计划控制、产品进度控制、质量追求、订单交付延迟、库存积压、设备故障等一系列问题。 ;
设备管理：PHM系统全面提升企业设备维护、能耗管理、智能诊断的综合水平，降低设备运维成本，保证稳定生产，降低设备能耗，提高企业效益；
国家电网EIP接入：EIP接入服务，EIP系统与国家电网实现订单信息智能交互，为企业国家电网用户订单提供数字化服务保障。
易信企业数字化转型基地
为企业转型提供一站式数字化解决方案
数字化转型是新阶段经济社会高质量发展的内在要求和必然选择。 然而，企业数字化转型是一项复杂的系统工程，其艰巨性、长期性、系统性不可低估。
打击易信企业数字化转型基地为各行业大中小型企业提供全业务场景的数字化解决方案。 针对企业数字化体系建设的特点、痛点和需求，打造“五层三域”全面的企业数字化赋能架构，从底层物联网到云资源，到企业中台，到企业应用，实现企业的纵向和横向连接。 数字化服务体系帮助企业在数字化转型方面提供“点到面”的解决方案。
客户端容器：异构应用统一集成、统一认证、单点登录、兼容适配；
低代码开发：实现企业新应用的敏捷开发，极速部署、灵活配置、无限扩展；
融合通信：多终端同步，语音、视频、即时通讯、数据通信无缝融合；
分布式架构：实现信息通信的低延迟、高可用性；
安全保障：电信级信息安全管理机制和端到端安全技术。
数实融合的未来已经到来。 国泰科技将继续践行“数字化转型赋能者、赋能者、运营者”的战略定位，围绕智能制造、企业数字化等领域关键场景，持续强化ICT全栈核心服务。 能够进一步为企业高质量可持续发展作出贡献。
作者：刘超 湖南大学工商管理学院副院长、教授、博士生导师
习近平总书记向世界作出庄严承诺，中国将力争2030年之前碳排放达到峰值，2060年之前实现碳中和。党的二十大报告也明确提出“推动绿色发展，促进人与自然关系。” “和谐共生”彰显了我国走绿色发展道路的信心和决心。制造业是国民经济的基础产业和支柱产业，摆脱传统高污染、高能耗的发展模式，实现绿色发展不既实现高质量发展目标，又推动我国制造业迈向国际产业链中高端，实现从制造强国向制造强国转变，是强国转型的必然选择基于可持续发展理念，符合生态文明建设要求，是实现碳达峰、碳中和“双碳”目标的最佳解决方案。
制造业绿色发展现状及挑战
1990年，中国制造业增加值仅占全球的3%，但2021年已上升至近30%。目前，在全球500多种主要工业产品中，我国位居全球第一工业产品产量220多种。 2010年以来，中国制造业总产值连续12年位居世界第一。 然而，我国制造业虽然取得了令人瞩目的成就，但仍然没有摆脱高能耗、高排放、低效率的粗放式发展模式。 2000年以来，中国制造业碳排放和能源消耗快速增长，目前处于较高平台期。 中国早期制造业大多继承了欧美淘汰的落后产能，往往片面追求发展速度，忽视对生态环境的影响，导致矿产资源枯竭、环境污染加剧、空气质量恶化。质量问题，给我国资源环境带来巨大压力。 同时，也造成了巨大的经济成本。 根据耶鲁大学发布的全球环境绩效指数（EPI），中国综合得分为74.12，在180个国家中排名第177位。 世界银行和国务院发展研究中心联合完成的《中国污染成本报告》显示，中国每年因资源浪费和环境污染造成的经济损失在1000亿至3000亿美元之间。 我国正处于经济转型和产业升级的关键时期，推动绿色发展刻不容缓。
绿色是制造业高质量发展的基础，推动绿色发展是提升我国制造业竞争力的必由之路。 2011年国务院颁布的《中国制造2025》已提出全面实施绿色制造。 2016年，绿色发展理念作为五个新发展理念之一被纳入“十三五”规划。 2021年11月，工业和信息化部印发的《工业绿色发展“十四五”规划》指出：“统筹发展和绿色低碳转型，深入实施绿色制造”。 习近平总书记在党的二十大报告中更是明确提出推动制造业“高端化、智能化、绿色化”发展，对绿色发展提出新要求为制造业绿色发展指明了方向。 回顾过去十年，我国制造业绿色发展稳步推进，在能源消费绿色转型、资源高效循环利用、绿色制造体系完善等方面取得突出成就。
但当前绿色发展成果还不稳定，正处于跨越障碍的关键时期。 在更加严峻的资源环境约束下，我国制造业成功实现绿色发展仍面临一些制约和挑战制造业数字化能耗管理系统，主要体现在宏观和微观两个方面：从宏观层面看，一是能源和产业结构不合理。 我国制造业的能源结构仍然偏向煤炭、石油等高排放、高污染的化石燃料。 能源效率仍低于世界平均水平。 高污染重工业比重过高，新型环保产业比重偏低。 二是技术和人才储备不足。 我国制造装备和技术过于陈旧，绿色技术创新需要面临高昂的成本和巨大的不确定性。 大部分制造企业迫于成本压力，缺乏绿色发展动力，导致制造业绿色技术储备不足。 难以满足日益迫切的绿色发展需求。 三是区域间协调发展困难。 企业和地方政府通常只考虑本地区制造业的绿色发展。 区域间缺乏必要的信息沟通，区域间难以实现一体化协调绿色发展。 从微观层面来看，首先，在产品设计方面，样品测试成本较高，重复测试造成大量资源浪费。 其次，在产品制造和生产方面，传统制造工艺通常是大规模批量生产，注重人力。 生产的精细化、柔性化很难实现。 次品率和报废率较高，极易造成原材料浪费和排放超标。 三是在产品使用和回收过程中，缺乏对设备的实时监控，导致能耗管理粗放，难以充分挖掘设备的减污减碳潜力； 缺乏必要的废物回收指南和认证信息导致资源回收渠道不畅。 ，回收率低。
数字智能技术促进制造业绿色发展的机理
面对制造业迫切的绿色发展需求，数字化、智能化技术为制造业绿色发展提供了新思路。 与传统技术相比，数字智能技术本身科技含量高，对生态环境影响较小。 可以提高企业生产效率和产品质量，同时减少企业污染排放，促进企业绿色转型。 数字化、智能化技术主要通过以下四个方面推动制造业绿色转型：
直接影响：数字智能对制造业绿色发展的直接影响主要包括两个方面。 一方面，数字智能技术提升了公司的能源利用技术和生产技术。 数字化智能技术渗透力强，将对企业设计、制造、运输、回收等诸多方面产生影响。数字化、智能化技术可以与原有绿色技术不断融合，推动绿色技术智能化转型，催生绿色技术智能化转型。绿色产品设计系统、绿色制造决策系统、绿色产品回收系统等数字化、智能化绿色生产平台，从而提高企业生产效率和能源效率，减少企业生产过程中的能源消耗和排放。 另一方面，数字智能技术有助于优化企业能源管理体系。 基于大数据、物联网等数字智能技术，企业可以建立数字智能能源管理平台，促进多个能源系统有序配置、互联互通和协调调度，从而实现能源的自控、自适应和自优化。能源管理。 ，从而提高能源系统的整体效率，减少能源消耗和污染排放。
技术效应：数字化的技术进步效应主要包括以下三个方面：一是数字智能技术本身就是重大技术进步，有助于改善企业流程流程。 一方面，数字化智能技术可以有效提升企业生产设备的智能化水平，使企业更多的设备具备精准控制、自适应自我管理能力，同时实现不同生产之间的实时沟通与协作。设备，缩短制造时间。 ，提高生产效率，从而减少资源消耗和污染物排放，促进绿色、集约、高效生产。 另一方面，数字化、智能化技术可以帮助企业改造升级污染物处理设备，促使安装更安全、更高效的污染物处理设备，从而减少有毒、有害、高污染废物的排放。 其次，数字智能技术可以加速企业绿色技术创新。 数字智能技术作为创新要素，可以与其他生产要素相结合，刺激企业进行绿色技术创新，丰富企业绿色技术储备，从而提高产品的绿色技术强度，替代传统的资源密集型产品，减少生产成本。资源能源消耗，促进企业绿色发展。 第三，数字智能技术可以产生技术溢出效应。 由于数字智能技术利用数据等生产要素和互联网等通信手段，可以突破时间和空间的限制，促进信息传播和交换，提高企业的信息处理能力。 因此，与传统技术相比，其扩散能力更大。 实力强、规模化普及速度快，可以快速扩散到其他地区，从而产生技术溢出效应，使邻近地区的制造企业也能配备更绿色、更环保的智能技术，促进整体协调绿色发展区域制造业。
人力资本效应：数字智能技术是促进人力资本积累的重要手段，可以通过人力资本影响企业的绿色发展。 首先，数字智能技术降低了知识获取的难度，从而降低了新知识、新技术的学习成本。 它可以加速企业内部绿色知识的积累和吸收，让员工快速掌握新兴绿色技术，并将其运用到企业的生产中，使企业拥有更多掌握绿色技术、具有绿色环保理念的高素质人才。绿色发展，提高企业人力资本数量和质量，更好满足绿色发展高素质人才需求。 其次，数智技术可以促进企业形成鼓励创新的文化氛围，帮助企业突破粗放式发展思路，树立绿色发展新理念，制定更加绿色的生产体系和工艺规范文件。 第三，数智技术可以帮助企业更有效地获取政府发布的绿色发展政策信息，加强政企协作，共同推动企业实现绿色发展。
结构效应：数字智能技术可以改善制造业的产业结构和能源结构，促进绿色发展。 一方面，数智技术可以通过影响市场资源配置来促进产业结构调整，数智技术可以促进资本、劳动力、技术、创新等优势要素的重新配置。 引导这些要素向高效、绿色制造企业聚集。 市场经济优胜劣汰机制下，迫使高污染、高排放制造企业改进工艺流程和管理模式，适应绿色发展的需要，从而减少高污染、高能耗行业的发展。 传统产业，增加绿色低碳新兴产业比重； 另一方面，数字智能技术（如大数据、云计算、人工智能等）本身是战略性新兴产业，具有技术密集、高附加值、低能耗、低排放等优势，而数字化而智能设备往往只消耗电力，使用石油、煤炭等污染较轻的能源。 因此，数字化、智能化技术的快速发展可以改善能源结构，同时提高绿色产业比重。
数字智能助力制造业实现全生命周期绿色化
从广义上讲，制造业的整个生命周期包括产品设计、制造、供应链、回收等多个环节。 绿化生命周期。
绿色化产品设计：首先，在绿色材料选择方面，利用数字孪生（Twin）技术，企业可以形成产品数据的虚拟图谱，构建各种材料和产品对应的虚拟表格，并在虚拟系统中进行流程。 对各种设计方案和材料选择进行模拟，计算不同方案的原材料消耗、污染排放和质量性能，并对各个方案的绿色性进行评价。 与传统设计方法相比，数字孪生设计可以提高绿色材料选择的准确性，增加环境友好性。 例如，汽车制造商可以利用计算机辅助设计（CAD）平台和其他数字智能技术来模拟概念原型的空气动力学、流体力学和碰撞安全性，以促进轻量化和经济的车身设计。 其次，利用人工智能技术分析海量历史数据（包括绿色专利和标准等），提高数字孪生的准确性，减少数字孪生进行的模拟实验次数，缩短设计实验的时间，减少实验。 过程中的能源消耗和污染排放。 三是在产品绿色数据采集和管理方面，可利用工业设计大数据平台建立产品全生命周期资源环境影响数据库，采集产品碳足迹、水足迹、能源等绿色发展相关指标。强度，并测量其绿色度。 定量评价，利用反馈结果推动绿色产品设计。
产品制造绿色化：一是推动制造工艺改进。 通过在产品和设备中添加传感器、摄像头等物理硬件，再加上工业机器人、物联网、5G等技术，可以实现生产过程的自动监控、工艺参数的智能优化、生产设备的自主维护等。实现，打造更加智能化的“黑灯工厂”，减少人工操作造成的原材料浪费和污染，提高生产效率和产品质量，减少能源消耗和浪费造成的污染排放。 二是提升设备利用效率。 例如，企业可以利用一体化工业信息平台，智能采集设备实时运行数据，将数据分析统计结果反馈给相应人员，实时监控设备状况，及时报警处理故障和问题。错误，确保设备保持在最佳状态。 生产线满负荷运行，提高了设备的利用率，避免了设备空转或故障造成的浪费，三是缩短了制造流程，节省了原材料。 绿色产品的设计通常比较复杂。 传统工艺需要制造大量金属、塑料、橡胶等模具，且需要多道工序，会消耗大量时间并产生大量废料。 3D打印作为一项快速发展的制造技术，具有快速高效、绿色环保的特点。 通常采用廉价、绿色的新材料，任何复杂的模型都可以一次打印出来，减少了所需的工序数量，从而减少了设备的运行时间和制造过程中产生的废物，实现了模具的绿色设计。 例如，在汽车行业，碰撞测试的传统流程需要制造真实的原型车。 利用3D打印技术，可以打印模拟汽车进行实验，大大缩短了研发周期，节省了原材料成本，从而减少了制造过程中的原材料消耗和浪费。 。
供应链绿色化：一方面，数字智能技术可以促进供应链的整合效应。 整合效应是指企业与供应链上其他企业协作节能减排的行为。 在传统供应链中，由于存在严重的信息孤岛，企业之间协作困难，而数字智能技术可以打破供应链上下游之间的鸿沟。 企业之间可以实现信息壁垒，实现产品绿色数据共享和监管，促进多个供应链实体之间的信息共享和互操作，实时监管各节点企业的能耗、排放等环境指标，避免企业机会主义行为损人利己，促进企业间的协作。 打造绿色供应链。 另一方面，数字智能技术助力供应链协同绿色技术创新。 绿色技术创新往往面临高度的不确定性。 数字智能技术可以促进上下游企业信息共享，拓宽企业获取绿色知识的渠道，加速企业对绿色技术创新知识的获取和吸收，提升企业绿色技术创新能力。 还可以帮助企业了解上下游企业的绿色原材料和绿色需求信息，促进不同企业创新活动的协同发展，提高绿色技术创新的准确性。
绿色回收：一方面，数字化智能完善废旧产品回收网络，优化废旧物资回收站布局，利用工业互联网平台对回收站进行统一管理，提升统一规范管理水平。 同时，通过人工智能、大数据等技术对回收站进行分类管理，对高污染、高排放、有毒有害行业产生的废品、废弃物进行监控，实现绿色无害化得到最大程度的治疗。 另一方面，数字智能技术提高再生资源加工利用技术水平，加大先进再生资源加工利用技术和装备的推广应用，推动现有再生资源加工利用项目的改进和改造，承载进行技术升级和设备更新，提高数据效率。 智力水平。 利用智能工业机器人等技术，实现废品的精准拆解和复合材料的高效解离，减少回收过程中的浪费和污染。 同时，大力推动再制造产业发展，将人工智能、3D打印等先进技术应用于无损检测、增材制造、柔性加工等再制造关键环节，推动其向高水平发展。 ——煤炭开采、石油化工、污水处理等高耗能、高污染行业。 再制造设备应用。
促进制造业绿色发展的政策建议
综上所述，从宏观机制来看，数字智能技术通过直接影响、技术效应、人力资本效应和结构效应影响制造业的绿色发展。 从微观层面看，数智技术可以推动企业实现全生命周期发展。 循环绿色管理。 未来，我们要继续用数字智能技术赋能制造业绿色发展。 我们可以从以下几个方面开展工作：
一是建立制造业绿色发展数据平台。 数据是新时代的重要生产要素，是数字智能技术发展的基础。 建议政府相关部门牵头建立制造业全生命周期的绿色基础数据平台，智能采集各方数据，建设“企业绿色指标库”、“制造业绿色指标库”等各类数据库。 “绿色发展政策库”和“新兴数字绿色技术库”，基于平台数据，对企业绿色化程度进行实时监测、分析和评估，定期发布企业绿色发展研究报告，为企业提供政策参考咨询、创业项目指导、财务方案定制等服务，支持企业数字化、智能化绿色发展。 为决策提供依据。
二是加快绿色技术创新，增强企业绿色技术储备。 重点研究数字智能与绿色化中的智能碳捕集、钙钛矿电池等基础理论，数字化高效储能、先进再制造等关键工艺，新一代高效内燃机、智能垃圾分类等绿色技术基于机器视觉的机器人。 装备并进行有组织、集中的研究开发。 加强高校、科研院所和制造企业的联系，充分利用复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室、高效轧制与智能制造国家工程研究中心等科研平台，为企业提供智力支持。支持绿色科技创新。 同时，要通过财政补贴、税收优惠、企业科研奖励基金等手段，鼓励制造企业加大绿色创新研发投入，充实数字化、智能化绿色技术储备。
三是加快培育绿色发展新型服务主体。 政府牵头成立制造业绿色发展咨询公司，为企业提供能源排放核算、绿色改造方案设计、数字化绿色技术咨询等服务，帮助企业和园区实现能源利用、能源利用的信息化管控污染排放，核心产品制造设备和工艺的数字化改造，打造更多数字化、智能化、绿色化的系统解决方案。
四是推动数字化、智能化技术装备绿色化。 工业机器人、数据中心等数字化、智能化技术在自身运行过程中也会消耗大量能源。 要加快推广增强深度睡眠、高密磁存储器、磁盘降速、CPU、内存、磁盘等先进节能技术，降低数字智能技术核心部件能耗，加快碳纤维聚合物、特种高能电机等先进工业机器人技术研发，降低工业机器人能耗，通过数字智能技术绿色化推动企业整体绿色发展。 （湖南大学工商管理学院硕士生颜鹏宇对本文亦有贡献）
