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来源 | 《物流·产业链》

指导

当前，新一轮科技革命和产业变革进入应用拓展期，两化融合向更广、更深、更高层次拓展，推动制造业生产方式和产业结构发生根本性变革。组织方法。

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制造系统的基本概念

制造体系以产品的生产为核心，包括需求分析、设计、生产、销售、售后等关键环节。 随着社会分工的不断深化，以标准化为基础，制造体系不断向专业化、社会化方向发展，生产效率大大提高。 制造过程伴随着大量的信息，如市场需求信息、设计开发信息、制造信息、市场反馈信息等，信息在制造过程中以数据的形式流动，形成“信息流”，这与“物流”和“资金流”有关。 等等来支持制造过程的运作。

制造系统将与供应链系统深度融合。 供应链支撑着制造系统的运行，而广义的制造系统则维护着供应链的形成和稳定。 为实现“优质、高效、绿色、人性、安全”的目标，制造系统需要以信息化为基础，对整个制造系统中的各要素进行协调优化，实现系统化、集成化、制造系统的智能化。 制造系统的组成及内部关系如图1所示。

图1 制造系统组成及内部关系

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制造系统数字化转型的基本原则

01 制造系统数字化转型的基本原则：

(1)制造系统各环节、各要素的信息化、数字化。

(2)通过系统论、信息技术、网络技术、智能技术等，实现数据集成与整合。

(3)制造系统整体优化，实现数字化转型升级。 基本原理如图 2 所示。

图2 制造系统数字化转型的基本原则

02 制造系统数字化转型涉及的关键技术主要包括：

(1) 数据采集层面：传感器、条形码和物品编码、射频识别（RFID）等。

（2）数据传输层面：移动通信（4G、5G）、互联网等。

（3）数据处理层面：云计算、计算机等。

（4）数据应用层面：数据挖掘、人工智能、区块链等。

（5）基础支撑层面：系统集成、软硬件开发、标准化等。

03 数字化转型将对制造业产生以下影响和影响：

（1）自动化：生产环境更加人性化，劳动力逐渐被替代。

（2）高质量：通过数字化实现精准质量控制，产品质量持续提升。

（3）生产社会化：以数字化为基础，社会化分工进一步细化，制造各环节和要素专业化、模块化、标准化，制造服务更加专业化，智能制造等新业态不断涌现。研发、智慧物流、智慧营销。 ，生产效率不断提高。

（4）绿色化：通过对能源消耗、原材料消耗、排放等进行数字化精准控制，让制造更加绿色。 （五）注重安全：人身安全和财产安全得到更好保障，信息安全上升到重要位置。

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制造系统数字化转型趋势

传统制造体系以满足市场需求为目标，组织生产活动，提供市场需要的产品。 系统结构如图3所示。传统的制造系统是以一定的企业或企业集团为主体组织生产，这就要求企业具有比较完整的组织结构和独立生产某些产品的能力。

图 3 传统制造系统

01 当前制造系统的数字化转型模型：

（一）企业对各工作环节、环节进行信息化、数字化改造。

（二）规范各类信息系统，统一术语、数据格式和接口，逐步打破信息孤岛，实现信息互联互通。

（3）信息系统与工业互联网、云平台对接，实现企业、市场、产业链协同。 数字化改造后的制造系统如图4所示。

图4 数字化转型后的制造系统

未来可能的制造系统模式：以客户需求为中心，以服务型制造为基本形态，逐步实现制造系统网络化、云化，制造模式向“云设计、云生产、云销售”转变”（见图5），可以改变供应系统模式，促进制造系统与供应链系统的深度融合。

云制造以需求为核心，将需求分析、设计开发、生产、管理、营销等环节上云，打破产品由单一企业制造的现有模式，实现产品与需求直接对接。 通过云平台将制造系统分解为各个企业。 制造企业、设计开发企业、管理运营企业提供专业化、标准化、系列化、组合化的设计、制造、管理服务，形成基础制造能力，通过云端整合制造资源，称为组合制造基础能力，输出满足需求的产品或服务，最终满足需求。 云制造模式将设计开发服务、制造服务、运营管理服务作为供应链系统的重要输出，逐步将制造系统融入供应链系统，拉近制造与需求的距离。

图4 数字化转型后的制造系统

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制造系统数字化转型的过程与路径

01 制造系统的数字化转型是一个不断升级的过程：

(1)信息化与数字化转型：制造系统各环节、各要素的信息化、数字化转型。 例如，在生产线上增加各种传感器，采集生产过程中的各种状态信息（包括加工量、加工参数、环境参数等），建立生产过程的监控和管理信息系统。

（2）智能化：以信息化为基础，将各环节的信息系统通过网络连接起来，并增加自动控制和执行装置，利用生产目标信息、生产过程信息、控制算法等，实现生产自动化和智能化。一些制造过程发生变化。

（3）智慧：进一步引入大数据、云计算等新一代信息技术，逐步打破各种信息系统的信息孤岛，对工厂、园区乃至整个行业进行协同管控，实现智能制造系统。

（4）云制造：制造系统模式发生变化，制造系统融入供应链系统，实现需求驱动的云制造。

02 制造系统数字化转型路径：

（1）数字化车间建设：工厂基础信息化和数字化改造。

（2）智慧工厂（园区）建设：工厂（园区）信息化升级。

（3）智慧产业链建设：产业链智能升级。

（4）制造模式变革：实现云营销、云设计开发、云管理、云制造。 制造系统数字化转型的流程和路径如图6所示。

图6 制造系统数字化转型过程与路径

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制造系统数字化转型策略与建议

01 深化制造业社会分工，开展制造企业数字化转型

顶层规划基础制造能力，深化制造业社会分工，构建综合、专业、优质、高效的制造体系。 深入推进“制造业单项冠军企业”和“专精特新‘小巨人’企业”培育，谋划建设高质量基础制造能力。 同步开展制造企业数字化转型上海用户端能耗管理系统，逐步将模拟信号转化为数字信号，实现信息化与数字化的统一，为打破不同信息系统的信息孤岛奠定基础。

02 数字化打破制造系统信息孤岛，缩短供应链与需求端的距离

制造系统是供应链系统中的基础环节。 如果制造系统与需求方的距离较远，市场信息反馈给制造系统并做出反应的过程中会存在一定的滞后，导致一定时期内的供需失衡。时间。 某类产品价格波动较大，不利于行业稳定。 因此，通过数字化推动制造体系转型，打通设计、开发、生产、管理等信息孤岛，形成服务型制造能力； 逐步将“以产品为中心”的制造模式转变为以“提供服务型制造能力”为核心的制造模式，改变制造系统在供应链系统中的位置，最终将制造系统整合到供应链系统中，连接制造能力与消费需求直接对接，拉近了制造体系与需求方的距离。

03 突出标准化作用，构建制造业数字化转型标准体系

标准化在制造体系模式变革的过程中发挥着重要的支撑作用。 一方面，标准化对制造业社会分工的统一协调起到了基础性作用。 另一方面，标准化是信息化的基础。 标准化可以统一术语、数据格式和接口，统一信息交换和理解，对打破信息孤岛具有重要作用。 要以标准化为基础，引导和支持制造系统数字化转型。

想要构建制造业数字化转型的标准体系，必须从全局出发，考虑制造业数字化转型的各个环节和要素，构建涵盖基本通用（术语、图形符号等）、设计开发、制造、信息通信、生产性物流。 、人力资源管理、质量控制等模块和各模块集成的标准体系，系统支持制造系统的数字化转型。

04 探索制造体系新模式，逐步建立云制造生态圈

云制造模式可以直接连接需求和生产。 基于按需分配的按需生产，可以有效降低市场机制的不确定性，减少因供需失衡造成的资源浪费。 要求。 因此，我们应该主动探索和迎接制造系统的新模式和新变化，提前规划和建立云制造生态系统。

如果要为新的制造系统构建云平台，就必须赋予云平台整合资源的能力。 鼓励企业探索新的生产模式，找准企业在产业链供应链中的定位，提升企业专业制造能力。 开展企业信息化改造，引导“云和平台”，将企业的制造能力链接到平台即服务。

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结语

制造系统逐步实现数字化、网络化、云化、智能化是制造业的发展趋势。 尤其要重视云平台的作用，利用云平台打通需求与供给，实现制造模式的转变。 立足制造企业信息化、数字化转型，以标准化为重要支撑，逐步探索建立云制造生态圈，转变制造系统在供应链体系中的位置，为转型升级奠定基础。未来制造体系变革。

▲正文到此结束

安科瑞余家豪

“建设数字孪生城市和数字孪生应急管理系统最大的挑战在于准确性和时效性，这需要部署大量的传感和摄像设备，就像人有千里眼，当城市有感知时，触、闻、听，它会同时看六个方位，听八方。 数字孪生是指利用5G、物联网、人工智能等数字技术，再造一个与线下实体一模一样的“数字孪生”。将数字孪生应用到城市运营管理中，将产生数字“数字孪生”。虚拟城市”，让原本井井有条的城市秩序更加清晰可见，让城市管理“触底”。

随着技术的进步，特别是云技术、物联网和5G技术的发展，数据存储和传输速度得到极大提升，数字孪生技术逐渐应用到城市级乃至流域级规模，比如智慧村庄、智慧城市。 ，甚至智慧流域的概念也逐渐被提出。

智慧水务属于智慧城市范畴。 于2014-2015年首次提出，主要应用于水厂数字化改造和城市供水管网渗漏预测。 随着我国新基建概念的提出，对数字化、智能化的要求越来越高，智慧水务概念的外延逐渐扩展到厂、网、河湖（岸）等系统。 如何实现不同子系统模型的构建、数据映射、模型驱动和数据管理成为科技人员亟待解决的问题。

本文以九江智慧水务的应用实践为例。 本文通过建设九江智慧水务平台，以数字孪生技术为核心，在九江市区建设数据基地，结合5G物联网、水力模型、云计算技术构建九江时空中心城区水环境模型实现了智能工程、智能资产、智能监控、智能决策、智能评价的应用，为未来智慧水务建设提供经验借鉴。

1 总体设计

1.1 城市现状

九江市位于江西省北部，江西、湖北、安徽、湖南四省交界处。 素有“三江之口，七省之要”之称。 江南名城。 九江是长江沿线首批对外开放的五个城市之一，长江经济带重要节点城市，国家领导确定的长江大保护先行先试试点城市之一促进长江经济带发展小组办公室。 目前，九江市城市水环境系统存在生态系统功能脆弱、水体黑臭、水体富营养化、城市内涝、水质缺水等问题。

1.2 设计内容

九江市水环境系统综合治理工程一期工程作为长江保护工程首批实施试点，投资约77亿元，项目占地面积220平方公里，包括九江中心城区水务基础设施建设及管网改造、工程数字化和平台系统建设等。九江市智慧水务项目期望采用厂、网一体化的先进排水模式、江河湖（岸）、泥水并重的资源再生模式、管河江湖一体化的综合治理模式、贯通五湖的清源流水模式。 为在促进沿江城市生态环境保护和可持续发展方面发挥强有力的引领和示范作用，我们将对“市政管网升级改造模式”和智慧管控模式进行深入研究。

九江智慧水务平台设计围绕全市“水安全、水资源、水环境、水生态、水文化”五位一体的战略应用，综合应用地理信息系统、互联网等新兴技术物联网、云计算和大数据。 ，汇总利用营销、呼叫中心、管网运维等诸多数据，以数据平台和应用平台为框架，实现对江河、湖泊、污水厂、水闸、泵站、储罐、管网、气象等水利基础设施和水文、水质、水压等水情自动监测，实时调度，网络化服务，系统化管理，科学决策，规范服务。

1.3 总体架构

九江智慧水务的总体实施思路是基于“一云”、“一张网络”、“一张地图”、“五个中心”、“一个台账”的“11151”总体框架（图1）。 统一规划现代化基础设施建设，在九江地区开展试点。 在排水管网节点部署自动监测设备，形成监测感知网络，通过GIS+BIM技术构建数字孪生地图。 面向各级管理部门需求，建设项目管理、智能感知、用水应用、决策支持、展示宣传五个中心。 围绕长江大保护核心目标，创新管理思维方式，构建绩效指标考核体系，在九江市开展示范应用。

图1 九江智慧水务总体框架

九江智慧水务平台利用长江生态云中心平台统一提供的计算、存储、网络、物联网感知等资源服务，开展九江本地监测数据采集对接、GIS+BIM基础数据对接，以及水资源与城市供水。 、污水、雨水、江河湖泊、中水和防洪系统、城市蓝线管控空间等要素有机融合，标准化产品调用和定制化开发，集约化建设长江智慧水务服务创新共建共享模式，规范管理，共享服务，一体化运营，实现大河保护。

2 平台建设内容

为实现九江市治水“长治久安”的目标，以数字孪生技术为核心，基于实景建模、GIS+BIM、5G物联网相结合的智慧水务平台，水力模型和云计算建立。 基于长江智慧水务总体架构，进行技术体系架构设计，主要包括智能感知层、基础设施层、数据共享与分析层、应用使能层、智能应用层。 具体技术架构如图2所示。

图2 九江智慧水务平台技术架构

九江智慧水务平台数字孪生技术应用以数据为核心，主要通过资产、项目、系统的数字化表达，运用物联网、机器学习、人工智能等手段实现项目和资产的数字化表达和双向沟通。 信息同步具有统一、可信、易获取的特点。 在项目的整个生命周期中，所有参与者都使用同一个数字孪生对象来实现工程信息和数据的一致性和同步。 通过分析当前和过去的数据，可以提高项目和资产的可靠性、抗风险能力和生产力。 平台的数据结构如图3所示。

图 3 九江智慧水务平台数据架构

2.1 数字环境建设

数字孪生技术从生成数字模型开始，添加更多的数据集是关键。 为克服传统二维管理平台能见度低的弊端，平台数字化基地建设采用无人机倾斜摄影技术，开展九江市域 项目范围内的影像采集工作，以构建九江整个建设区的地理、地貌、设施数字化实景模型（图4），替代以往GIS二维环境底图，实现数字三维环境构建. 作为工程相关数据，BIM设计的“底图”，为九江市区水环境综合整治，以“一张图”为基础，打造智慧水务实施蓝图。

图4 九江智慧水务平台3D实景模型

2.2 数字模型构建

在数字化环境建设的基础上，为满足数字孪生模型数据的要求，平台设计依据境内已建、在建和新建涉水工程的初步设计图和施工图。项目范围完成数字模型构建。 其中，测绘专业、结构专业、水机专业、给排水专业利用BIM设计软件构建污水处理厂厂房结构模型、工艺设施模型、厂区地形模型。 利用平台协同设计和碰撞检测，提高在建和新建项目的设计和施工质量。 通过漫游和碰撞检查找到总装模型设计的异常点，然后使用标注对这些碰撞点进行处理。 开发统一设计平台，定制标准组件库和Paa风格能耗管理系统执行标准化，结合推送实现标准化设计。 同时，在工程数字化的基础上，采用数字孪生技术，通过iModC发布BIM模型，上传至智慧水务云平台，实现Web端和移动端的数据访问和共享，方便了BIM模型与GIS平台、物联网系统相结合。 以此方式引入智慧水务平台，实现基于GIS+BIM+物联网技术的智慧水务“一张图”应用系统。 具体结果如图5所示。

图5 基于智慧水务的构建模型

2.3 物理数据映射

本研究在物理实体模型和数字模型构建的基础上，为进一步完善数字孪生体的数据信息，便于后期模型驱动，本研究融合BIM和GIS的应用，实现了数字孪生体的映射。 GIS物理数据和实体模型以及数字模型。 同时，提升长线项目和大型区域项目的管理能力。 通过GIS将单体建筑的BIM应用宏观扩展到智慧水务等更广泛的工程领域。

利用GIS+BIM信息技术整合多源、不同格式、不同空间尺度的数据，针对管网、泵站、蓄水池、污水厂等水利设施管理中涉及的海量设施数据和空间，和监控设备。 建立此类数据的管理、浏览、查询和空间分析功能，更高效、更全面、更丰富、更详细地展示和分析大量的水利设施数据，提供详尽的、不同尺度、不同展示的基础数据支持模式，具体结果如图6所示。

图6 基于Gin+BIM的城市排水系统精细化管理

2.4 感知数据映射

数字孪生技术与以往的仿真技术最大的区别在于感官指标的映射，从而营造一个实时“真实”的虚拟环境。 本文利用5G物联网技术实时采集水安全、水资源、水环境、水生态四个方面的在线智能监测和感知（水位、流量、水质等）数据，建立覆盖九江市中心城区水环境综合治理体系。 该项目的智能传感网将提高九江市水务部门的信息采集能力，提高九江市水资源调度、水环境整治、防汛排涝管理的响应能力。

九江市区城市水环境系统综合整治一期工程智能传感网监测内容见图7。

图7 九江智慧水务平台智能感知网络监测内容

2.5 智能应用

运维效率低下、调度薄弱、评价考核机制缺失是众多水务企业和政府部门面临的主要困难。 九江智慧水务平台从业务应用需求出发，结合智能化技术手段，设计了一系列智能化应用系统子系统，旨在实现城市排水系统精细化管理和水环境治理的新突破。

a) 综合展示。 基于GIS+BIM技术，对水环境治理规划、水务设施建设、水务运营管理等多方面进行可视化管理，打造综合展示图。

B) 知识资产。 在工程数字化的基础上，进行设施资产的智能化应用。 采用GIS+BIM等信息技术，提供污水处理厂、地下管网、防洪排涝设施、监控设备等水利设施的管理、浏览、查询和空间分析功能，以及管理、浏览、海量设施数据和空间数据的查询和空间分析。 为城市水务设施运行管理、模拟分析、联合调度提供不同尺度、不同展示方式的详实基础数据支持。

c) 智能监控。 通过接入在线监测数据，对厂、网、河、湖岸进行一体化监测，及时发现设施运行中的突发事件，有助于事故的快速预警、追溯和追溯，管理部门提高排水事故预警和处置能力。 .

d) 明智的决策。 基于在线监测数据，通过水环境模拟建模，高效分析污染源扩散、内涝、基础设施水容量等，形成智慧决策大脑，帮助管理者预测灾害、事故、突发事件的后果。 管理者可以准确地进行决策和指挥。 同时，结合移动应用，处理工作快速、灵敏、协调。

e) 智慧评价。 通过污水厂、管网、流域、排污口监测数据，流域遥感数据，进行数据分析和流域生态分析，综合评价城市水环境系统治理项目的实施效果，为城市水环境系统治理项目的实施效果提供评价和评价依据。分析为项目的正常运行提供保证。

3 创新示范应用

采用数字孪生技术构建的九江智慧水务平台，实现了以下三个方面的新技术实践。

a) 城市水务设施数字化。 在九江试点期间，市政地下管网数据基于GIS技术，完成了九江地区现有地下排水管网453.258公里的GIS建模，完成了城市管网数据数字化。 采用倾斜摄影技术，覆盖十里河、两河流域和彭泽地区，飞行272架次，采集照片7万余张，航拍覆盖九江中心城区80平方公里，构筑精度3厘米左右芳兰片区、白水湖片区倾斜摄影模型完成了城市基础背景数据的三维数字化。 基于BIM技术，围绕房兰污水处理厂、储水池、污水提升泵站等地下排水管网结构，将BIM成果贯穿工程设计、施工和竣工。 在工程设计过程中，通过BIM设计模型审核、碰撞检查等手段可以发现工程设计问题，减少施工变更，节约成本。 同时，通过导入GIS管网数据，自动形成3D管网模型。 通过GIS+BIM技术的结合，将管网及水务基础设施的3D BIM模型导入实景数字化环境，为基于GIS+BIM的水务设施数字化示范应用（图8）提供基础工程基础设施运维管理的数据调用和服务。

图8 九江基于GII+BIM的水利设施数字化

B) 基于数字孪生技术的资产管理。 从项目采集设计初期，制定标准化的数据采集模板和设计规范，通过标准的数据处理流程和数据质量检测，将设施设备基础信息与数字模型通过编码链接起来，形成数字孪生模型，实现不同类型和不同阶段的数据存储和管理，并在Web端完成模型轻量级转换，实现水务设施设备资产的可视化管理，如图9所示。

图9 基于数字孪生技术的Web端设备资产管理

C) 水力模型结合3D实景，打造数字孪生业务动态仿真。 九江市根据城市水务水环境数据海量、多类、模糊、时空过程、动态更新频繁等特点，利用Flood构建了不同尺度的实时动态水动力模型，模型通过高性能计算集群完成 多任务、多用户并发分布式实时计算，快速准确实现管网水力学、地表流、河网等多种模型的统一管理、统一分析和调用和渠道、水质转移和水生态。 同时，水动力模型根据监测或预报数据实时在线进行动态模拟计算，实现城市电站、站河联合调度、泵、闸、管优化调度等业务功能管网、城市内涝预测、管网和河流水质输送计算等。 该模型结合3D实景模型，面向城市内涝业务，实现3D可视化的实景动态模拟，如图10所示。

图10 城市内涝实时动态模拟

-SW智慧水能效管理平台

4.1 平台概览

安科瑞电气拥有从终端感知、边缘计算到能效管理平台的产品生态。 -SW智慧水能效管理平台在污水厂源、网、荷、蓄、充各关键节点安装保护、监测、分析。 、处理装置，用于监测污水厂能耗总量和能耗强度，监测主要耗能设备能效，保障污水厂可靠运行，提高污水厂能效，为污水处理能效管理提供科学完善的解决方案。

4.2 平台组成

智慧水务综合能效管理系统由变电站综合自动化系统、电力监控及能效管理系统组成，涵盖水务中压变配电系统、电气安全、应急电源、能源管理、照明控制、设备运维等等，贯穿水能，通过一套平台和一个APP，帮助运维管理人员实时了解水配电系统的运行状态，可应用于水务物流的管理需求部门根据权限。

4.3 平台拓扑

4.4 平台子系统

4.4.1 变电站综合自动化系统及电力监控

对水配电系统35kV、10kV电压等级配置继电保护和电弧保护，实现遥测、遥信、遥控、遥调等功能，对异常情况及时报警。

监测电流、电压、有功/无功功率、功率因数、负载率、温度、三相平衡、变压器、水泵、风机异常报警等数据。

4.4.2电能质量监测与控制

自来水系统中大量的大功率电机和水泵在配电系统中产生大量谐波。 通过监测配电系统的谐波畸变、电压波动、闪变和容差指标分析电能质量，并配置相应的电能质量控制措施，提高供电电能质量。

4.4.3 电机管理

电机监控实现水务中电机的保护、遥测、遥信、遥控功能。 电机保护器可以对过载、短路、缺相、漏电等异常情况进行保护、监测和报警。 高效准确地反映故障状态、故障时间、故障部位等相关信息，对电机进行健康诊断和预防性维护。 同时支持与PLC、软启动、变频器等配合，实现对电机的自动或远程控制，监测和控制各种工艺设备，保证正常生产。

4.4.4 能源管理

建设水务计量系统，显示水务能源流量和能源消耗，通过能源流图帮助水务分析能源消耗去向，找出能源消耗异常区域。

将所有能源相关参数集中在一个看板，多维度对比分析，实现各工艺环节的能耗对比，帮助领导控制全厂能耗、能源成本、标准煤排放等。

收集污水厂、自来水厂、抽水站等在水务、电、水、气、冷热消耗方面的能源消耗数据统计，同比分析，计算能源消耗总量和能源强度、计算标准煤和CO2排放量的统计趋势。

能效分析按照三级测量框架进行，符合能源管理体系的要求。 可分析各车间/职能部门的能效水平，如同比、环比、对标等。通过系统采集的污水处理量和能耗数据，趋势图污水单位消耗量中产生的污水单位消耗量，进行同比和环比分析。 同时，污水单耗对标行业/国家/国际先进指标，方便企业根据产品单耗调整生产工艺，从而降低能耗。

4.4.5 智能照明控制

系统为污水厂、自来水厂、水泵站等提供照明控制管理解决方案，支持单一控制、区域控制、自动控制、感应控制、定时控制、场景控制、调光控制等多种控制方式。 自动识别日出日落时间实现自动控制功能，尽可能利用自然光，实现室内和工厂​​照明的智能控制，达到安全节能的目的。

4.4.6 电气安全

①电气火灾监测：监测配电系统回路的漏电流和电缆温度，实现对污水厂、水厂、水泵站的电气安全预警。

②消防应急照明及疏散指示：根据预先设定的应急预案，迅速启动疏散预案，引导人员疏散。 系统接入消防应急照明指示系统数据，通过平面图显示疏散指示灯的工作状态和异常情况。

③消防设备供电监控：监控消防设备工作电源是否正常，确保发生火灾时消防设备能正常投入使用。

④防火门监控系统：防火门监控系统集中控制其终端设备即防火门监控模块、电动闭门器、电磁脱扣器的工作状态，监控疏散时防火门的开启、关闭及故障状态通道，并在终端显示设备开路、短路等故障信号。 系统采用第二条消防总线将具有通信功能的监控模块相互连接起来。 当终端设备出现短路、开路等故障时，防火门监控器可发出报警信号，指示报警位置并保存报警信息，确保用电安全。 可靠性。

4.4.7 环境监测

污水厂、水厂、水泵站等场所温湿度、雾霾、水浸、视频、UPS电池房可燃气体浓度显示预警，确保污水厂、水厂、水泵站安全运行，等 当可燃气体或有害气体浓度超标时，可自动启动排风机或新风系统，消除隐患，保持良好的水处理环境。

4.4.8 分布式光伏监控

实时监测低压并网柜各路电流、电压、功率等电气参数及断路器合闸状态，逆变器运行监测，输入直流电压、直流电流、直流功率对逆变器直流侧的每个光伏组串、逆变器交流电压、交流电流、频率、功率因数、当前发电量、累计发电量进行监测，并将上述监测参数的历史数据绘制成曲线图线。

平台结合厂区实际分布情况，通过3D或2.5D平面图展示分布式光伏组件在屋顶、车棚的分布情况，展示汇流箱位置、并网点、各屋顶装机容量等。

4.4.9 过程模拟监控

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Green water and green are and . With China's on the , there will be more and more urban smart water based on twin . How to use data to water and will be China's . The huge and faced by . This paper the of smart water twin . It has , model and data , data- - and other . It is to for China's smart city .