本期《百家管理》特约观察员：刘歌（“青澜家长带”创始人兼首席教育官，广东省实验中学附属天河学校创校校长）
不久前，广东一中为了给学生佩戴“可定位”的智能手环，遭遇了部分学生罕见的明确抵制。 这不仅让一些学生感到被逼到了底线，还被大人笑话：以后学校抓早恋，看位置就知道了。
这只是近期“智慧校园”引起的风波。 2018年，基于智能摄像头的“智慧课堂行为管理系统”引发了大规模的讨论——在这个系统中，教室里的三个摄像头每30秒会对学生进行一次扫描，学生的一举一动（读书、举手、写字、站起来、听课、趴在桌子上）进行评分，结合面部表情（高兴、悲伤、愤怒、厌恶），分析学生上课状态……
此外，“智能校服”也进入了“智慧校园”的历史舞台，其内嵌的“追踪芯片”可以监控学生行为。 智能校服、校园智能手环、教室智能摄像头等技术也趋于融合。 应该说，科学技术应用的突飞猛进，必然会给传统的教与学矛盾带来新的挑战。
然而，一个毋庸置疑的现实是：随着人类进入人工智能时代，“智慧校园”的趋势势不可挡。 然而，如何面对和解决便利隐私、技术冰冷、教育工作者温度等一系列重要的管理问题？
技术没有好坏之分，但掌握技术的人一定不能心寒，更不能伤害未成年人的个体意识。 本期《百管》聚焦“智慧校园”方方面面，专访广东省实验中学附属天河学校创校校长、“青澜家长带”创始人兼首席教育官刘歌。
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“智能校园”争议中还包括对学校意图缺乏了解
《中外管理》：智能手环的争议，也可能是学生和社会对学校用心的理解不够。 那么，现在学校利用这些技术解决了哪些问题呢？
刘歌：记录和统计学生出勤率是目前智能手环最好的应用场景。 它可以帮助教师进行课堂统计。 通过课堂出勤大数据分析，学校可以了解哪些课程受欢迎，帮助教师提高教学质量。
此外，在“步行上课系统”的教学中，手环负责“上课时间”功能。 学生只需在课外手持手环扫描电子课卡即可查看自己的课程表。 对此，有网友表示，想想赶上大学选修课动不动就死机，如果大学选修系统能像腕带上课一样智能就好了。
《中外管理》：“智慧校园”建设是近年来重要的新趋势，校园智能手环也是“智慧校园”系统的一部分。 那么“智慧校园”系统在学校管理中起到什么作用呢？
刘歌：“智慧校园”要实现的是物理空间和虚拟空间的融合。 以物联网和大数据技术为核心，构建个性化、交互性的智能化平台，同时支撑学校各项业务的智能化应用场景。
在智慧校园系统下，学校可以将以往繁琐的行政、后勤、排课、场地安排等事务统一到一个信息平台。 这样一来，学校的管理效率自然会提高，信息的使用也会更加方便。
以“智慧校园”的分支之一——“智慧课堂”为例，可以显着提高教学过程的生动性。 例如：“课堂作文”功能。 以往都是学生在课堂上自己写作文，整个过程几乎没有互动。 而“课堂作文”使用写字板书写，老师可以直接看到每个学生的写作进度，学生也可以互相检查，进行在线讨论。
此外，在“智慧校园”建设中，学校还可以通过智能手环进行考勤等，连接学生、教师和家长，增进家校互信，化解家校矛盾，构建和谐校园。家校共育的“透明校园”。
比如，智能设备可以形成学生一天的在校成长轨迹，推送给家长，让家长看到孩子的成长进步。 尤其是寄宿制学校，家长还可以通过“智慧校园”系统的“家长课堂”板块，学习各种教学和育儿知识。 “智慧校园”系统还将为家长创建专属账号，方便与老师沟通。
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便利与安全是永恒的矛盾
《中外管理》：“智慧校园”必将为校园管理带来便利，甚至创造出许多新的教学应用。 然而，便捷与安全是永恒的矛盾。 便捷的背后，隐私和信息安全的保护又将何去何从？ 这应该也是部分学生和家长抵制的原因。
刘歌：单从位置定位来看，家长有点不知所措。 广州这所学校教授的智能手环定位仅限于校园。 学生离开学校后不会继续跟踪他们。 不仅不划算，而且学校也没有义务这样做。 学校不会公然侵犯公民隐私，这是每个学校的底线。
数据泄露并不是智能手环在学校场景应用中独有的隐患。 这是世界范围内数字信息的使用与个人隐私之间的普遍矛盾。 即使信息管理者具有信息保护意识并采取了充分的保护措施鄂州智慧校园能耗管理系统，仍然存在泄露的可能。 就像这种非常注重隐私保护的公司，就出现过很多用户数据泄露事件。
面对家长的焦虑，学校应尽快对哪些是可以监控的公共行为，哪些是私人行为做出合法、合规、合理的界定。 同时，还要加强对学生和家长的隐私知识教育和普及。
更重要的是，学校在推广智慧校园应用时，应提前与家长沟通。
例如：在整体智慧教育体系下，会涉及到孩子的哪一部分隐私权，或者学生的哪一部分隐私权必须让渡，才能实现整体的标准化管理。 以及学校将如何最大程度保护学生的个人信息安全。
通过这种良性的沟通，学生和家长都放心了，疑虑和纠纷也会少一些。
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保障学生的个人权益，学校可采取的措施有很多
《中外管理》：如何平衡学校管理与学生信息安全，始终是智慧教育体系下所有利益相关者必须回答的问题。 学校有没有这方面的具体预防措施？
刘歌：在保护学生个人信息方面，学校其实有很多可以采取的保护措施。 这在很大程度上取决于信息管理人员——学校——对此的重视程度，以及他们愿意付出的努力程度。
从理念上讲，学校首先要有高度的个人信息保护意识，始终把包括隐私在内的学生安全放在首位。 这是所有教育工作者的必修课。
有了这样的主观认知，就会采取各种措施。
例如，学生的姓名和学号可以用不同的代码表示，这样智慧校园中的信息就对应到具体的学生，必须经过内部翻译过程，翻译方法只有少数人掌握学校管理人员。 如果学生信息泄露出去，就更难被非法利用。
再比如，智能硬件供应商可以对个人数据进行“24小时循环”，让这些数据时刻处于不断变化之中，被非法使用的可能性也很小。
但是如果要最大程度的保护考勤信息，学校单独设置一个本地服务器是最安全的，因为数据是在学校本地服务器上重新整理的，这样可以尽可能的将数据保存在学校内部。可能的。 迁移到云端时，涉及的利益相关者越多，数据泄露的可能性就越大。
我们还可以借鉴美国俄亥俄州等地建立“州学生识别号系统”的做法。 只有掌握“高安全密码”的人员才能使用该系统； 并对学生信息进行分类保护，根据数据本身的敏感度实施差异化管理； 还根据数据使用者的工作需要设置了分级查询权限； 而且，验证码由计算机随机生成，仅供相关人员一次性使用……这些技术措施值得我国学校管理借鉴。
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中国“智慧教育”下一步将何去何从？
《中外管理》：有学者围绕智能手环的应用质疑“智慧教育”的必要性——一味追求更多数据和高效而忽视个体会偏离应用教育的意义。 既然“智慧教育”的趋势无法阻挡，您如何看待中国“智慧教育”的未来发展方向？
刘歌：“智慧教育”下一步应该怎么走？ 我觉得还是人吧。
无论是“校园天眼”项目还是校园智能手环，舆论抵制的根本原因还是不够人性化。
无论是幼儿教育、初等教育、中等教育，还是职业教育、成人教育，“以人为本”是我国教育的根本和关键。 这种“以人为本”，不仅体现在学生是教育的本质，还体现在一切教育行为都要从人自身出发，为人所认同和接受，不损害人的各项权益。
也就是说，现在的“智慧教育”可以科技化，但这种科技化必须建立在人性化的基础上。
其实对于学校来说，在校园内应用一切先进技术，就是为了腾出更多的时间和空间来照顾学生的个性化发展。 如果技术运用得当，对培养学生的创新意识将起到积极的作用。
例如：学校引入“智慧课堂”后，以往只需要死记硬背的知识点就可以交给学生去消化和掌握，从而节省宝贵的课堂面对面交流时间，这将更有利于学生在高层次认知上的培养和思想火花的碰撞。
所谓“懒政式”的教学，变成了纯机械化的知识传递。 完成基础知识的教学后，懒得在教学方法上进行任何改革，这种教学背离了教育应有的意义。 “智慧校园”在人性化基础上发挥作用后，将逐步解决教育领域的诸多顽疾。
应该说，“智慧校园”应用的新时代对教育工作者提出了更高的要求。 虽然技术可以帮助人们做很多事情，但如果教育工作者不坚守人性底线，不与时俱进，不断探索新方法，技术将无能为力。
（注：如语音与文字不一致，以文字报道为准）
作为数字经济时代关键的生产力要素，在对算力需求持续上升的同时，也面临着技术多元化、应用场景差异化、算力消耗上升等挑战。
服务器产品作为算力基础设施的重要组成部分，其重要性不言而喻。 继上一代M6产品之后，浪潮近日发布了新一代G7算力平台。
浪潮信息服务器产品规划总监陈艳玲告诉记者，G7算力平台是专为智能计算创新和革新而设计的新一代算力服务器。 采用开放多样的架构设计，支持最广泛的通用处理器和加速器芯片。
G7算力平台目前拥有46款新产品，采用最先进的计算、存储和互联技术，打造通用计算、AI计算、高端计算、应用优化、整机柜、一体机等产品实现算力业务场景全覆盖，提供从设备、整机到数据中心的全方位智能化管理。
同时，G7算力平台搭载了浪潮KOS操作系统，实现了服务器软硬件协同体系的优化。 G7服务器全系支持液冷，通过液冷部件的标准化设计，支持单芯片千瓦级散热。 一经推出，他们就创造了多项业绩记录。
在笔者看来，算力时代已经到来，浪潮信息G7的亮点也非常明显，如全面支持多种算力、场景化的产品族、智能管理、服务器的全面兼容和支持等。操作系统KOS，全液冷。
8种通用处理器和51种加速器芯片
当前，算力计算范式正在发生重要变化。 单一的计算芯片无法满足复杂计算范式所要求的高效率，从而催生出多种加速算力芯片。 同时，云原生业务需求导致对处理器核心的不同要求，推动了算力的多元化发展。
随着计算的多样化，芯片产品也更加多样化，CPU、GPU、DPU、TPU等XPU不断涌现，进一步增加了计算的复杂度。 在x86、ARM等异构算力架构下，不同厂商产品功能之间的不兼容带来了算力的复杂性。
面对这种情况，浪潮信息G7基于统一架构，支持x86、ARM等8种国际国内通用处理器，51种加速芯片。
一个通用计算能力平台服务器的开发过程涉及30多个开发流程，使用了150多个加工工艺，近万个电子元器件，近300个关键工序的质量控制。
支持多芯片看似简单，其实非常复杂。 比如不同芯片的功耗不同，需要修改电源系统。 G7平台从电路级设计，包括元器件设计、固件设计和系统级，都进行了大量的创新工作，以支持整个多算力平台。
陈燕玲表示，G7平台的打造与以往的产品研发有很大不同。 单个产品的特性值更容易控制，比如散热和供电。 但是为了支持多种算力的需求，我们需要构建一个顶层的架构设计。 “其实我们整个内部的研发体系发生了比较大的变化，以前产品立项、研发等都是按需求来做，现在我们设计平台，需要提前了解支持哪些算力架构以及要达到什么目标。”
多元化产品覆盖所有业务场景
现在客户的业务场景复杂，只有提供有针对性的产品才能满足他们的需求。
面向客户多样化业务场景需求，G7算力平台从部署环境和应用环境的具体需求出发，优化密度、能耗等物理设计，以及计算、存储和计算等逻辑设计。输入/输出比率。 产品定义和产品实现。 浪潮信息G7算力平台针对应用负载差异化和场景多样化，推出计算密度优化、存储密度优化、IO扩展优化、整机柜部署优化四大类产品，为客户提供最佳的算力应用平台。
例如，针对计算能力要求高的客户，提供计算密度优化的i24G7产品，2U空间内有4个双路节点，每个U可支持384个高性能处理器核心； 针对全闪存应用场景，业界唯一的1U产品，1U空间可支持512TB极致闪存空间。 面向大数据与存储计算混合的场景，业界唯一一款可以在2U空间内部署28块3.5英寸大容量硬盘，发挥存储计算相匹配的极致性能。
面向边缘微中心、私有云、关键数据库业务等不同场景，浪潮信息联合SAP等合作伙伴推出了四款G7业务应用优化一体化解决方案，涵盖SRDC一体化、 HANA一体机、超融合服务器、大数据一体机等，让用户可以在统一的G7算力平台上为每个应用做出最佳算力适配。
开放管理第三方产品
开放是产业创新的基础，开源成为首选。 开放组织发展迅速，全球范围内形成了OCP、ODCC、OCTC等开放源代码组织。
众所周知，浪潮信息在开放计算方面投入了大量的力量。 G7产品不仅在硬件管理模块、内存模块、网络模块等方面采用开放标准设计，在固件方面也融入了开放的软件协议、CXL、CXL。 在管理方面，也设计了可以统一管理第三方设备的产品。
浪潮信息G7服务器搭载浪潮信息物理基础设施管理平台（ISPIM），提供组件级、节点级、机柜级、数据中心级全方位管理能力，实现全栈产品管理，如作为服务器、存储和交换机。 管子型号有500多种。
世界500强银行客户在某地使用ISPIM管理近10万种不同品牌、不同型号的设备。 部署3500台新装备的周期从原来预估的几十天缩短到7天，效率提升450%。
“浪潮信息推动加速器管理接口、机柜计算、液冷等开放组织标准的制定，确保标准统一，实现数据中心管理的系统化、高效化。” 陈艳玲说道。
匠心黑科技，全方位智能化管理
数据中心规模持续快速增长，IT环境的复杂性给运维带来巨大挑战。 任何一个错误都可能导致数据中心系统故障甚至业务中断，给用户带来巨大的影响。
在数据中心智能诊断方面，浪潮信息总结了500+故障模型和数万专家经验，并内置于ISPIM产品中。 故障诊断准确率超过95%，远超行业平均水平50%，保障数据中心服务器稳定运行。
同时，全新G7服务器搭载NVH（noise）科学降噪和音频诊断服务器黑科技，为用户提供极致的性能、可靠性和能效支持。
其中，NVH技术可以保证10纳米精度的磁盘读写性能。 浪潮信息工程师首先对噪声振动源风扇进行优化，通过3D仿真改进叶片形状，确保风扇散热风量提升15%，同时减弱湍流效应，抑制风扇叶片中的空气分离引起的硬盘敏感噪音。 机箱内设计了40多种歌剧式降噪结构，有效消除机箱内特定的高频噪声，读写性能提升26%。 此外，硬盘伺服系统也写入硬盘，使硬盘磁头的噪声共振摆幅控制在10纳米以内，确保硬盘读写性能稳定在95%以上。
在服务器系统中，良好的散热是保证系统高性能稳定可靠运行的基础。 虽然只有1%的散热风扇可能会出现故障，但一旦出现故障，就会影响系统的性能和可靠性。 维护时间长对数据中心的业务运行影响很大。
在对数据中心进行科学降噪的同时，浪潮工程师还利用机箱内部噪声的特征信息，建立了业界首个基于声学检测的服务器风扇监听预警系统。 系统集成200小时服务器故障声音训练集，可从声纹信息中提取40维MFCC特征。 基于多层深度学习神经网络，可准确识别噪音背后潜在的服务器风扇故障。
通过该系统，服务器可以通过内部麦克风阵列和音频处理芯片采集系统的多维噪声，并进行声学信号处理，然后基于主板BMC中的风扇故障智能诊断模型进行分析诊断芯片。 只需10分钟 通过秒级“监听”，准确预警故障状态，准确率达95%，提前彻底解决服务器风险问题根源，保障数据安全运行中心。
全液冷，绿色节能
在全球绿色转型的大趋势下，数据中心节能减排迫在眉睫。 浪潮信息在2022年正式提出“All in ”战略。
此次发布的G7算力平台采用模块化冷板组件设计，支持全板液冷。 G7液冷服务器采用自适应流量液冷冷板技术，支持单芯片千瓦级别的业界最高散热，创造了6U空间高达12千瓦散热密度的业界新高度.
在系统解决方案方面，浪潮信息拥有气液型、液液型等完整的端到端解决方案，可为用户全方位打造液冷数据中心交钥匙工程，完成了行业首批液冷整机柜交付，实现PUE
在技术创新方面，浪潮信息首创液环真空CDU，彻底杜绝漏液隐患。 这是液冷系统二次侧带负压的动力装置。 完全避免了泄漏问题。
同时，在液冷标准化和专利建设方面，浪潮信息积极参与并牵头与上下游产业共同制定行业标准和技术规范，推动液冷行业发展。 截至目前，浪潮信息在液冷技术领域拥有300余项核心专利，参与了10余项冷板液冷、浸没式液冷相关设计技术标准的制定和发布，并率先参与制定《模块化数据中心通用规范》国家标准能耗管理系统用什么服务器，牵头制定国内首批冷板液冷核心部件团体标准。
陈艳玲表示，液冷是一个系统工程，未来最好的液冷交付方式是整柜交付，部署效率高。 液冷整机柜是浪潮信息未来发展的主要方向。
KOS实现软硬件协同优化
服务器作为智能计算时代的算力引擎，不仅要支持多种计算架构，还要承载多种软件和应用。 用户需要一个集成的解决方案来管理、适配和优化算力资源。 凭借卓越的系统设计能力，G7算力平台搭载了浪潮信息基于龙蜥操作系统（OS）开发的衍生商业版KOS，实现了软硬件的深度融合，能够将计算价值最大化力量。
在多元异构算力和OS技术加速迭代的背景下，搭载KOS的G7算力平台实现面向应用的高效调度和算力的灵活供给。 通过KOS“系统-组件-芯片-软件”跨级协同优化资源调度机制，G7算力平台可以深度感知算力需求特征、应用负载特征、算力设备能耗特征，并实现业务和算力。 算力的最优匹配和弹性伸缩优化了对虚拟化、云原生、人工智能等场景的支持。
结语
G7算力平台代表了浪潮信息对服务器产品的新思考，是一个新的起点。 随着全社会对算力的需求成倍增长，G7必将发挥重要作用。
