安科瑞崔廷玉

在工业企业能源管理信息系统和工厂能耗监控系统的开发过程中，能效分析技术的缺乏是导致系统失效的主要问题之一。 传统的信息系统（如ERP）可以从统计规律的角度分析数据，但在工业企业能源管理信息系统和工厂能耗监测系统中，用能对象的运行状态与能效规律密切相关。 如果没有能效分析技术的支持，能效问题往往只能以“模糊”的方式处理，无法解释现象背后的本质规律，从而导致节能潜力的识别和节能效果受到限制。改进措施的建议。

针对工业企业能源管理信息系统和工厂能耗监控系统在建设过程中缺乏能效诊断技术，在传统信息系统和自动化系统的基础上，通过机制建模和机器学习相结合的方法，重点应用 基于能源设备、能源消耗过程和公共工程系统的能效分析模型，提出了一种新的企业能源管理信息系统结构和功能。

1 系统软件结构

系统架构如下图所示：

能源管理系统的功能架构如下图所示：

2 系统基本功能

2.1 能源数据采集

能效数据有两种类型：实时和非实时。 实时数据一般来自企业在线监控系统，缺失的数据也可以通过安装数字仪表进行补充，在预设的时间间隔内自动采集并存储在实时数据库中工厂能耗管理系统，实现在线监控能效指标计算与动态分析。

2. 2 基础信息管理

基础信息一般包括企业基本信息管理、计量器具档案信息管理、设备档案信息管理、培训及资料信息管理、能源管理委员会（或节能领导小组）信息管理、新闻公告信息管理、行业政策信息管理、技文档信息管理、系统初始化和设置管理等。

2.3 节能绩效管理

考核管理是企业提高节能绩效的重要手段。 企业能源利用质量可以通过能源消耗量、投入产出比、能源利用率、节能减排、能源成本等能源消耗指标来体现。 将这些指标纳入企业考核体系，可以有效提高企业能源管理的效果。 如果进一步对标这些指标，如内部能耗基准（限值、目标值、历史值等）的比较，也为进一步挖掘节能潜力提供了机会。

2.4 节能项目管理

对工业企业而言，大部分节能效益来自于节能技改项目的实施成果。 为保证节能项目的顺利实施，提高管理效率和效果，借助信息技术对节能项目进行管理成为一种有效的手段。

2.5 能源运行管理

传统的能源管理流程是基于人工管理的离线流程。 在工业信息化快速发展的今天，仅能完成离线能源管理的EMIS已经不能满足一些企业快速发展的需要。 对于很多企业来说，设备、生产过程等耗能对象普遍实现了基于产品生产和安全运行的高度自动化。 在此基础上，系统以能源优化运行为目标，开发了企业能源运行在线管理功能。

2.6 企业能效管理

企业能效管理主要解决企业用能对象的能效评价、节能诊断和优化改进三大问题。 管理对象包括企业关键耗能设备、工艺流程和能源系统三个层次。

能效评价是指对上述用能对象的能效状况进行分析评价，包括能源结构分析、能源消耗流量分析、负荷分析、趋势分析、能效指标计算与比较、企业能源平衡等。 、能源质量分析、重点对象（如发电、照明、大型耗能设备等）性能评价等。节能潜力，包括能效影响因素分析、节能潜力分析、减排潜力分析等； 优化改进包括能源系统优化、能效决策分析、企业清洁生产等。

节能减排、绿色环保作为经济发展的重要指标，对生产工厂造成了一定的压力。 从哪些环节节能，哪些设备节能减排等，都需要严密监控能耗。 在此基础上，才能在不影响产能的情况下完成节能减排任务。

工厂能耗监控管理系统解决方案，针对楼宇、园区、化工、冶金、火电等行业常见的能耗、水、电、油气等资源，依托实际布局，通过远程数据采集，实现实时监控、数据统计、分析和管理，从而实现能源消耗的精细化管理和节能减排的目标。

系统功能

1. 数据收集

通过大量传感器、采集器等智能传感设备，RS485、4G、5G、LORA、WiFi等接口，获取暖通、照明、电力、燃油、电量等项目数据监控，24小时采集常州工厂能耗管理系统，监控频率可调，最多一分钟一次；

2.统计

根据监测数据，按照设备分类、分项、功能区等，以日、周、月、年等为统计单位，实时显示仪表整定参数、运行状态参数、控制命令执行等，以图表、曲线的形式展示，实现多角度、多维度的能耗统计管理；

3、能耗分析

基于逻辑控制原理和算法分析，智能分析能耗、用能设备、用能单位、设备类型等专项分析；

4.数据管理

云平台支持历史数据查询、对比分析、导出下载等功能，可划分功能区域、部门、应用系统。 查询分析情况，导出生成数据报表；

5、能耗报警

系统支持自动报警功能，可对监控参数、设备状态、时间等进行报警。云平台提供E-mail、短信、声光、云平台消息等报警形式，及时通知操作人员进行故障监控和决策；

6、智能降耗

通过能耗分析模型，自动调整电、气、水系统、设施的控制，在不影响工厂、车间运行和生产效率的情况下，实现节能降耗；

设计原则

①实用性

构成能耗监控管理系统的软硬件组件必须符合现场的实际能耗，这是首先要遵循的设计原则。

②稳定性

系统需要长时间不间断运行，并能监控用能网络的运行状态，并具有一定的事件处理功能，因此系统的稳定性显得尤为重要。

③可扩展性

系统建成并投入使用后，并不是一成不变的。 未来可能会有项目扩展、改造、兼容其他系统、集成等需求。 这就需要系统预留多个与其他系统的通信接口，以供二次开发。

④维护方便

云平台维护尽可能简单易学，操作难度低。 在实现最低系统故障率的同时，还考虑了突发事件的应急管理。

审稿人黄宇