近年来，中国船舶工业集团公司所属中船第九研究院持续推进数字化转型，围绕提升船舶行业规划设计能力和拓展运维服务两大目标，推出智能工厂的数字平台。据悉，该平台是中船九院“三+二”战略布局之一，是面向船舶行业的工业互联网服务平台。

中船九院利用其在船舶行业整体规划、大型装备、系统集成等专业领域的综合优势，以及数百家船厂核心设计数据资产和技术的积累，对基础设施数据进行转化，设备物理机理、绿色环保评价纳入数学算法模型，解决船厂在工业互联网特定场景下的实际痛点，如基础设施设计与运维、大型设备智能诊断与维护、绿色环保评价节能减排，打造“领域知识+工业数据+模型算法”。是中国船舶工业的核心设计咨询和运维服务平台。

让船厂数据更“有价值”

船厂数字资产系统，挖掘数据背后的“富矿”。数字资产系统融合了BIM技术和大数据，集“3D数字模型”、“数据源”和“可视化”于一体，依托中船九院多年来积累的设计、工程、技术等知识库，加上现场数据反馈，通过平台的大数据分析管理，实现船厂数字资产数据的可视化联动。可以细化数据分类级别。

为了保证其数据源的唯一性，系统将数据源放在数据中心统一管理，主要包括设计数据、监控数据和诊断数据。设计数据通过已有的设计数据和历史数据进行组织，形成三维数据模型数据库，监控数据和诊断数据均来自数据中心。除了链接查看工厂设施设备等数据外，还包括检索、分类、查看、数据比较等功能。

让造船更“安全”

船厂结构健康监测系统，利用数据“实时体检”。造船厂作为“海上城市”的工厂，生产流程复杂，相当多的基础模块要在室内生产车间内完成。保障大跨度钢结构厂房的健康运行是整体安全生产的重要组成部分。由于生产工艺的需要，生产车间往往跨度大、起重机吨位大、使用环境复杂。它接收的加载动作是交替变化的，具有一定的随机性。一些组件也会直接受到功率的影响。此外，钢结构车间经常维护。如果不到位，损坏的潜在危险更大。

船厂结构健康监测系统

船厂车间结构健康监测 借助“工业互联网+安全生产”，建立覆盖关键、重要部件的安全生产信息监测预警体系。通过对结构状态的实时监测，开发了一种基于实时监测的智能算法来建立结构安全性。评价机制利用工业BIM平台将结构状态实时展示给设计人员和操作人员，实现结构安全性的快速评价，提高运维效率。

船厂车间结构健康监测系统是车间安全评估和预警的有效手段。也是建立船舶安全生产防控体系的重要组成部分。将从根本上降低事故风险，真正解决萌芽之初的问题。灾难发生前。

大型设备的智能运维系统通过数据反馈“健康”状态。大型起重设备单台成本高，在造船业中起着不可或缺的作用。但现场作业条件复杂，作业环境恶劣。确保起重设备的本质安全是船厂安全生产的必要环节。

根据船舶行业大型起重设备的运行维护情况，依托工业互联网平台，建立此类设备运行状态和特性状态的监控系统。实时采集设备工况和状态数据，集成大数据智能分析手段，以数字化、结构化数据的形式反映大型起重设备的状态，更直观地反映设备的实时状态和劣化趋势，并实现故障的实时监控和报警。同时构建故障决策树算法，确定故障原因，进而给出故障处理决策建议，

让船厂运行更“节能”

船舶涂装车间挥发性有机化合物（VOCs）管理系统通过数据预测实现设计优化。船舶涂装是船舶生产过程中VOCs排放的主要环节。新的标准和严格的政策迫使船公司对涂装车间产生的VOCs的管理提出更严格的要求。目前使用的“沸石转轮+RTO”废气处理系统受限于喷漆作业的间歇工作方式和VOCs浓度波动幅度大，使得废气处理系统在运行时使用过量的天然气来支持燃烧，以满足排放标准。会给企业的经营带来很大的能源消耗负担。

数字化平台以船舶企业涂装车间VOCs监测技术研究和专业技术分析为基础，以“机制模型+数据模型”为驱动，运用人工智能、工业大数据等前沿数据分析技术进行分析船舶企业涂装车间VOCs浓度。预测并开展“沸石转轮+RTO”系统节能运行的重点研究，实现废气处理系统的优化设计，降本增效，使系统高效运行，满足达标排放，最终达到最优的处理效果和经济成本。总体的目标。

让船厂能源运营更加“智能”

能源管控系统将数据变成“智能管家”。船厂智能能源管控系统按照自动运行、集约控制、智能管理三个层次进行设计、构建和实施。车间制造的远程集中控制和智能化运行管理，进一步提高了能源系统的运行效率。同时，以自动化运行、集约化控制和智能管理为核心，运用“物联网+大数据+机制+算法”的手段，对能源全过程进行能耗和能效评价分析。进行生产，分析能源生产和消耗。准确预测，

系统提供实时和历史数据分析对比功能船舶能耗管理系统升级，发现能源消耗过程和结构中的问题。同时，系统对管网和车间设备进行状态监测和故障预警。通过与相关信息系统的数据共享与协同，建立车间能源综合优化方案，从而有效降低能源损耗，提高能源转换效率，提高生产安全稳定性，降低企业能源成本，实现能源价值最大化。返回搜狐，查看更多