2020年8月，科源智能协助宁波九丰热电有限公司（以下简称“九丰热电”）顺利完成智能热网管理系统研发项目调试验收，系统上线正式投入运营。 科源智能热网系统打造了园区应用领域的又一典范工程。

智慧热网——更智能的管理系统

智能供热网络是利用计算机、测控仪表、数据通信网络、智能控制设备等完成热系统远程监测和控制的综合管理系统。 它是融合互联网、大数据、三维可视化、智能分析等前沿技术而建立的。 输电智能监控及可视化管理平台最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理，有效促进节能减排、低碳经济发展。

九丰热电致力于服务宁波石化经济技术开发区的供热供应。 作为2019年中国化工园区30强中排名第二的宁波石化经济技术开发区，随着其不断发展宁波能耗管理系统哪家专业，节能减排已成为其可持续发展的前提。 为保证园区稳定供热，九丰热电急需一套全新的智能热网管理系统。

科源智慧热网解决方案

打造生产运营综合监控中心

科源智慧依托先进的管理平台和丰富的项目经验，结合宁波石化经济技术开发区的实际情况、管理体系等需求，为园区打造强大的智慧供热管网管理系统，助力园区热力建设管理和控制实现生产资料的数字化。 、设备监控信息化、运行管理智能化，保障管网安全稳定运行，提高供热整体经济效益。

通过集成生产运行数据，实时显示热用户实时数据、实时热网数据以及巡检数据实时传输和监控，热用户、管网、热源出口数据显示实现，进而建立生产经营综合监控中心，满足园区需求。 运维管理要求。

生产操作大屏——数据实时显示

显示热用户实时数据、热网实时数据、巡检数据，实现热用户、管网、热源出口的数据利用和分析结果显示。 监测用能企业的能耗或化工园区管道的运行状态已成为生产运营监控模块的重要组成部分。

公园地图-等距3D建模

在地理位置图的基础上，进行比例3D建模，然后基于3D建模，将公园显示在二维地图上的2.5D屏幕上。 除了地图缩放和测量之外，还添加了 2.5D 模型对象。 交互支持，例如：可以分段选择能量传输管道和阀门，显示阀门参数、位置标记、压力等级； 可实现输能管道中输能的动流和停流效果，并可后台控制阀门开关。

2D、3D可视化管网——空间数据三维分布展示

借助3D引擎和先进的WebGL显示技术，实现了与HTML5的高度集成，兼容性和硬件配置要求进一步优化。 以公园地图和图像为背景，实现管网空间数据的三维分布显示。 管网及设备设施属性数据的管理、查询、统计分析功能，为管网规划、建设、监测、维护提供技术支撑和决策支持。

可配置的设备台账——全生命周期信息数据库

建立包括管道、阀门、仪表在内的全生命周期设备台账信息数据库，记录设备的基本技术参数、原始采购信息、重要技术参数、设备逻辑和物理位置等； 同时将设备代码与其他功能模块关联起来，形成设备动态信息卡，其中包含当前备件数量、历史缺陷和维修记录等。通过设备资产台账数据统计，可以有效追溯设备使用情况和设备工作情况状态可以判断。 与一般静态账本相比，该模块在热网专业方向上提供了更多的扩展，在后期维护和系统健壮性方面有更好的提升。

巡检轨迹追踪——准确捕捉位置坐标

热网管道可以制定巡检周期，并给巡检人员分配相应的巡检任务。 通过三维可视化技术和床旁系统，在现场实现虚拟巡检，有效避免漏检、不完整检查。 将3D模型与人员定位系统相结合，可以准确捕捉位置坐标，完成园区内车辆和人员的跟踪统计。

价值

科源智慧凭借先进的管理平台、一体化解决方案、优质的现场服务，致力于为客户打造样板工程。 未来，科源将不断创新和完善，用更完善的产品和解决方案帮助园区供热管网管理迈向更安全、更高效的生产方式！

当今世界，蓬勃发展的数字经济正在深刻改变我们的社会生活，不断推动资源配置优化、经济结构调整、竞争格局形成。 2021年，我国数字经济总量45.5万亿元，位居全球第二，数字经济增速16.2%，位居全球第一。 习近平总书记在党的二十次全国代表大会报告中提出：“加快发展数字经济，推动数字经济与实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业簇。” 数字经济在制造业领域得到广泛应用。 未来发展前景无限广阔。 打造数字经济新优势，为传统产业赋能新能，壮大经济发展新引擎，为与实体经济深度融合指明发展方向。 在数字化浪潮中，如何利用数字经济“锻长板、补短板”，是做强做大制造业的内在要求，也是经济高质量发展的必由之路。

当前国际形势错综复杂，世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命方兴未艾，为数字经济赋能制造业提供发展机遇。 习近平总书记明确指出，数字经济创新性高、渗透力强、覆盖面广。 它既是新的经济增长点，也是传统产业改造升级的支点。 它可以成为建设现代化经济体系的重要引擎。 数字经济助力制造业发展，本质上是经济系统中的数据、技术、平台、环境对制造业产生影响的过程，有四种作用机制。

一是数据要素投入强化机制。 数字经济时代，数据以数字信息的形式内化为资源。 数字技术的综合应用将重塑要素流动格局，优化不同行业数据资源配置，提高制造业数据资源可用性，吸纳更多人力。 资本流入带动链条相关产业发展，进而反哺制造业形成集聚效应，使数字经济产生正外部性。 数字经济可以激发数据活力，塑造应用场景，引导数据接口开放，加速多源异构数据汇聚，构建多维度高质量数据链，转化为制造业直接使用的数据资源工业，提高制造业生产效率。 数据传输可以突破时间和空间的限制，具有边际效应递增的特点。 大数据的融合聚合和算法算力的拓展，可以加速制造要素优化配置，推动制造业整体转型升级，助力我国从制造大国迈向制造强国。

二是数字技术赋能和完善机制。 数字技术是数字经济演进的决定性力量，数字技术创新是制造业竞争力提升和数字化转型的核心驱动力。 科学的快速发展推动数字技术迭代更新，造福传统制造业，对经济社会发挥重要引领作用。 深度挖掘数字技术赋能，加速制造业转型，利用新一代数字技术消除制造业数据流通障碍，形成从数据采集、传输到数据存储、反馈的完整闭环，覆盖产品研发、设计、生产、销售的全生命周期，构建新型数字化制造体系。 拓宽数字技术赋能广度，推动制造业转型升级，加快利用数据在云端赋能企业，催生新业态新模式，创新数字化商业模式，优化市场供需结构，实现两者之间的灵活精准连接，推动数字技术赋能蝴蝶翩翩起舞。

三是数字平台创新支撑机制。 数字平台是以资源共享为平台基本功能，以满足沟通和决策需求的知识产业。 具有即时通讯、远程交互、操作便捷等特点。 通过数字平台与区块链、云计算、人工智能、物联网等的融合，可以提高平台的计算和存储能力，降低企业的生产成本，促进制造业的发展。赋权开发互补的产品、技术或服务，这已成为全面实施数字化创新战略的重要途径。 数字化平台推动制造业创新，在服务众多终端用户的同时产生规模效益递增效应，积极发挥制造业支撑作用，形成数字化平台与现代制造业共同发展的创新生态系统。 数字化平台利用数字智能技术帮助制造业提升研发能力、提升产品性能，推动制造模式、运营模式、决策模式变革，成为支撑制造业高端化的重要引擎。制造业高质量发展。

四是数字环境建设的保障机制。 数字化环境是数字经济条件下制造业转型的内在要求。 是营造良好数字生态、创新数字治理的重要举措。 在向制造强国迈进的历史性跨越中，要构建服务型数字化环境，适应现代制造业发展，加快顶层系统设计，增强政策创新供给，强化科技创新输出。资源平台，挖掘企业创新潜力，提高制造业数字化转型效率。 ，为数字经济发展和数字中国建设提供坚实保障。 以服务为导向的数字环境引导产业合理布局，规范制造业有序发展，提高受益企业服务能力，建立动态智慧监管体系，提升制造业数字化水平，增加服务水平。为制造业提供保障，构建良性循环。 数字生态系统将保障我国制造业的竞争力和强势崛起。

把握数字经济运行规律，充分发挥数字经济的功能和作用，围绕数字经济推进制造强国建设提出以下建议。

构建全方位、立体化的数据资源体系。 按照国家统一标准，建立数据资源体系，科学分类、精准分类、有序管理数据要素，完善数据治理体系，增强数据治理能力，把数据资源转化为转型升级的动力。制造业升级。 加强数据运行监控和管理，建立数据安全保护机制，防范数据欺诈和篡改风险，实施数据资源全生命周期管理，通过数字赋能实现制造业数字化转型。 加强数据资产管理，完善数据资源评价，加快区块链、人工智能、5G技术在现代制造业中的应用，推动制造业生产组织和服务模式创新，发挥市场配置数据资源的决定性作用。

培育互联网共享的数字产业生态。 跟踪数字产业发展前沿，聚焦数字技术制高点，培育独立的数字产业生态，建立数字产业支撑制造技术的联动机制。 注重高端数字人才培养，实现智能技术重大突破制造业数字化能耗管理系统，推动数字产业集约增长，保障数字经济从人才到技术到产业的高质量发展。 深入探索数字产业赛道，优化产业布局结构，改革重点产业供应链体系，加快产品和服务更新，形成低能耗、循环利用的优质产业生态。 建立数字产业互联共享机制，延伸产业链辐射能力，拓展供应链服务能力，补齐产业技术基础短板，打造工控生态龙头企业。

发展自主可控的数字化核心技术。 提高数字技术研发能力，加大数字技术研究力度，构建数字产业生态系统，促进数字经济可持续发展，解决制造业面临的“卡脖子”技术难题。 构建开放协同的创新体系，聚集共建共享的创新资源，运用自主可控的创新方式，推动数字技术成果转化，增强关键技术创新能力，打好数字化核心技术攻坚战，提升制造业水平生产效率和供应质量。 优化数字技术布局结构，加快区块链、人工智能、物联网等核心技术应用，增强制造业核心竞争力，重点支持集成电路等支柱产业发展、新型显示器、通信设备和智能硬件提供数字经济持续发展并获得动力。

推动宏观支持政策科学有效。 增强数字政府效能，制定数字经济支持政策，形成制造业发展着力点，推动我国从制造国向制造强国转变。 制定新产业新业态市场准入标准，尊重新业态知识产权保护，加大宏观政策供给，为数字技术应用提供相应制度保障。 优化数字化社会环境，协调推动制造业相关行业和地方标准制修订，为企业开展数字化转型提供强有力的资金支持。 加大对制造业数字化转型的金融支持，重点支持融资便利、过程中的信用评估和风险管理，整合社会经济数字资源，实现数字技术创新联动，形成“政产学研”产学研”服务机制，全面推进制造业数字化转型。