作者| 零

编辑| 沙漠阴影

新视讯3月7日消息，昨日，由清华大学智能产业研究院（AIR）与英特尔公司联合举办的“绿色计算”与基于“双碳”的数据中心能源优化技术研讨会在京召开。

清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示，随着AI（人工智能）的发展，数据中心需要越来越大的计算能力，越来越大的模型需要建立大数据中心和大计算电力网络。 因此，在“双碳”背景下，清华AIR的一个重要研究方向就是减少工业产生的碳排放，用AI让计算、存储、传输工具更高效、更绿色。 这对整个行业和社会来说都是一个大问题。

清华大学智能产业研究院院长张亚勤

英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐分享说，减碳是英特尔非常重要的使命。 一方面，数据中心本身就是能源消耗大户。 英特尔支持的全球所有数据中心加起来。 如果在节能方面稍有进步，就能对世界产生积极的影响； 另一方面，英特尔积极参与产学研联盟建设，在产业界和整个生态中推广学术界和研究机构的成果，让节能算法真正造福全社会。

英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区主席王锐

1、AI+IoT助力“碳中和”，新兴数据驱动决策优化方法潜力巨大

AIR助理研究员詹贤元发表了题为“Data- - for Green ”的演讲。 他介绍了清华AIR在高性能、高泛化、不完美奖励的离线策略优化以及火力发电燃烧控制优化中的离线强化学习方法的最新算法研究成果，并分享了与英特尔合作的数据中心性能。 最后基于AI+IoT（物联网）技术在绿色计算方面的潜力进行展望。

“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。 既是可持续发展的必然选择，也是产业结构调整和发展的重大机遇。 在“碳中和”背景下，传统产业、能源和新兴数据中心等高耗能产业面临的节能减排、增效降耗压力日益严峻。

提高相关系统的决策控制水平，不仅具有重要的产业价值，而且对国家节能减排和可持续发展具有重要意义。 由于传统决策优化方法建模能力有限，或过度依赖仿真建模、业务知识和人类专家经验，瓶颈日益突出。 这些问题使得传统的决策优化方法不再适用于实际场景。

未来决策优化的思路包括取代人类专家经验、降低落地成本、开发可跨领域复用的算法。 以离线强化学习为代表的新兴数据驱动决策优化方法在解决实际复杂系统决策优化问题方面具有巨大潜力。

清华大学智能产业研究院与英特尔合作，正在研究如何将数据驱动的决策优化方法应用于高耗能数据中心的联合优化。 因为系统本身非常复杂，数据量很大，单独搭建仿真不太现实。 因此，采用分层的离线强化学习框架来解决该问题。 上层将重点关注IT系统能耗的优化。 在下层，制冷系统与上层IT系统调度相匹配，在满足负荷和温度要求的情况下，实现制冷系统自身的节能优化。 使用这样的模型进行控制后，数据中心温度场的变化比较稳定。

2、英特尔“绿色菜单”：12个维度让数据中心更节能

英特尔中国绿色数据中心与可持续发展项目组经理彭振飞以“英特尔绿色数据中心与可持续发展现状”为主题发表了演讲。

绿色计算事关国际民生，也影响着产业发展。 英特尔的愿景是推动从制造到产品再到解决方案的更具可持续性的计算行业，包括通过可持续制造和供应链合作伙伴关系减少英特尔的碳足迹； 持续的产品引领行业发展； 在整个生态系统中协作并指定标准，以构建可扩展和可持续的解决方案。

2022年，为减少数据中心服务器在使用过程中产生的碳排放，英特尔面向中国市场发布了“英特尔中国绿色数据中心技术框架1.0”（简称“绿色菜单”），从XPU层、服务器层、机架Base和数据中心层，以及高能效和高功率密度、先进的冷却技术、基础设施智能化等12个维度，帮助合作伙伴和客户让数据中心更绿色。

此外，液冷技术可以帮助数据中心适应极端环境，可以进一步将PUE（电源使用效率）降至1.1以下，甚至1.03。 液冷分为浸入式和冷板式。 2022年，英特尔将联合21家上下游合作伙伴发布白皮书《绿色数据中心创新实践——冷板液冷系统设计参考》，希望通过标准化降低整体散热速率。 生态入门门槛突破系统功耗限制，降低成本，加速解决方案落地。

英特尔还举办创新论坛，与合作伙伴共同探讨相关话题，并与合作伙伴共同宣传绿色数据中心的成功案例。 展望 2023 年，英特尔有望稳步前进。

此外，在可持续发展领域，英特尔面向互联网和企业国际市场发布了基于OCP的DC-MHS()服务器行业设计标准，更加注重模块复用，OCSP（Open ）标准，可以简化设计和降低成本，实现灵活配置北京工厂能耗管理系统软件，在标准建设的同时滋养成长中的生态系统，助力循环经济。

3、制定冷排和液冷行业标准，加速液冷解决方案在数据中心的部署

英特尔数据中心平台与架构事业部总工程师周绍荣分享，由于节能减排和低PUE的要求，以及CPU/GPU功耗不断增加，以应对高功耗的发展趋势。性能和高计算能力，风冷不能或不能很经济地满足数据中心高功耗部件的散热要求。 液冷在数据中心的部署，包括冷板液冷和浸入式液冷，已经成为必然选择。

对于浸入式液冷，冷却液的选择最为关键。 在保证冷却液与待冷却电子元件的兼容性和长期可靠性的前提下，冷却液的环境友好性、换热能力和采购成本也是重要的考虑因素。

为了给数据中心液冷产品的设计、制造、测试和验证提供统一的规范，从而加速液冷解决方案在数据中心的部署，英特尔与行业合作伙伴共同制定了冷板液冷关键部件的四大标准散热，其中散热板本身的标准将于2023年3月15日正式实施，其余3项相关标准将在23年年底前发布。 针对浸没式液冷，Intel独家发布了OCP规范。

4.数据中心进入全国碳市场和交易机制的解读

清华大学能源经济研究所副教授张达在报告中介绍了数据中心纳入“绿色能源”后的碳排放配额分配方式、碳排放核算方式、数据质量控制和绿色电力交易管理机制。全国碳市场，拟纳入全国碳市场。 关于数据中心责任主体和规模边界的建议。

他表示，当前数据中心行业发展迅速，用电量同步增加，导致大量间接温室气体排放。 在“碳达峰、碳中和”目标背景下，将数据中心纳入全国碳排放权交易市场（简称碳市场），可以引导数据中心提高能源效率，使用清洁电力。

随着国家各部门和地方政府逐渐对数据中心的PUE提出更高的要求，单纯使用PUE控制的数据中心能效的收敛性逐渐降低。 因此，有必要从根本上着眼，设计合理的数据中心进入全国碳市场的管控机制。 数据中心 IT 设备排放。

结语：做可持续计算是一场马拉松，第一步才刚刚开始

最后，英特尔研究院副院长、英特尔中国研究院院长宋继强作了总结性发言：英特尔长期以来一直专注于提升计算能力。 摩尔定律的主要目的是在相同尺寸下集成越来越多的晶体管。 近日，英特尔提出了一个愿景，即到2030年在单个设备中实现约1万亿个晶体管的集成。数字化转型需要越来越多的设备、网络和计算能力的支持。 在节能减排的过程中，需要考虑的地方很多。

英特尔研究院副院长、英特尔中国研究院院长宋继强

英特尔提供“绿色菜单”，从不同层面为IT企业提供节能减排参考，并提供许多与时俱进的新方法。 AIR在算法方面的优势，以及其他的创新研究，都在探索如何更好地平衡和切换通信和算力的工作负载，从而减少新算力设备的采购。

“可持续计算是一场马拉松，现在我们才刚刚开始第一步。英特尔聚集了不同的力量，共同探讨如何应对这一巨大挑战，”宋继强说，“我希望各方能够共同努力，走得更远。”期间。跑完这场马拉松。”

2020年，我国正式提出2030年前碳排放达峰，力争2060年前实现碳中和。为了实现这样的宏伟蓝图，提高石油、煤炭等高耗能行业的能源利用率化工和建筑业将在减少“碳排放”的技术路线上迈出坚实的一步。

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