介绍

背景

在全球掀起的新一轮产业变革浪潮中，智能制造面临着巨大的发展机遇。 未来，智能制造行业的生产方式将朝着智能化方向升级。 个性化定制、网络化协同、智能化生产、服务化延伸成为引领高端制造业发展的重要模式。 个性化、定制化的用户需求将推动企业向生产柔性化方向发展。

与流程制造业相比，智能制造的生产环节更加分散，生产设备更加多样，工艺流程更加复杂。 生产柔性化的发展趋势给企业的生产质量管理带来了更大的挑战。 提高产品质量水平是企业参与市场竞争的最有力武器，是企业发展的重要战略手段。

产品质量追溯作为制造过程中质量管理的重要手段，在很大程度上影响着产品在制造过程中的质量水平。 产品质量追溯对制造全过程的数据进行跟踪分析，找出影响产品质量的原因，为企业制造过程的改进提供依据，从各个维度全面提升工厂的质量控制能力”人、机、物、法、环”。

产品质量追溯现状分析

数据分散，整合成本高

在智能制造过程中，涉及现场多工序、多产线生产设备、生产运营相关业务数据和产品设计过程数据的多源异构协议数据采集，以及工厂管理对接MES、WMS、ERP等系统。 .

全面感知和收集数据是产品质量追溯的必要条件。

缺乏数据过滤能力

在现场设备端，缺乏数据分析和过滤能力，导致存储端冗余和无效数据大量堆积，造成数据存储压力，质量追溯分析费时费力。

数据查询分析能力弱

传统方式中，MES系统通过关系型数据库收集、存储生产数据，追溯产品质量。

随着智能制造的发展趋势，生产数据被频繁采集，数据规模成倍增长。 传统方法在查询效率和数据分析能力等方面无法满足产品质量追溯的性能要求。

实时智能分析和告警能力弱

在生产过程中，没有充分利用机制模型和AI算法模型对生产数据进行实时分析，无法及时发现异常生产数据并发出报警信息，影响了产品质量的提升和合格率速度。

EMQ产品质量追溯解决方案

EMQ产品质量追溯解决方案通过云原生技术和云边协同架构，实现海量设备数据的连接、移动、处理、存储和分析。 该方案主要包括以下软件：

高效采集多维数据

利用工厂内的PLC、非标自动化设备、SCADA及各种仪器仪表，通过现场总线采集实时数据。 支持OPCUA、S7等80+现场总线协议采集，最高采集频率可达100ms，还支持通过MQTT和API对工厂设备进行反向控制功能。

数据流分析引擎可以从各种应用API接口拉取数据，通过配置接口设置接口地址和数据拉取频率，并重新定义拉取数据的格式，实时推送到EMQX BC，实现工厂数据MES、视频监控等各种系统的聚合。 此外，还支持定期查询数据库以获取批量工厂数据。

通过多维度数据的高效采集，将工厂内机器设备的实时数据、生产经营相关的业务数据、产品设计过程数据、工厂各类生产管理软件中的数据进行统一聚合，为产品质量追溯数据支持提供完整的解决方案。

边缘分析

除了上面提到的数据拉取功能，还可以在边缘对数据进行实时计算分析、过滤清洗、智能告警等。 提供灵活的SQL语法和数据模板功能工厂能耗管理系统厂家，可以实现：

智能工厂多厂商设备、多维度数据源的数据格式标准标准化； 实时测点的高级分析能力，除了对实时数据进行简单的数据函数计算和阈值判断外，还支持自定义函数和AI算法模型集成，可以集成C/C++和边缘实时算法时间推理，帮助实时发现设备异常和产品缺陷； 通过的时间窗函数可以过滤清洗高频采集的冗余数据。 多流计算功能可以抓取过程中的关键信息数据，处理后发送给EMQX BC，大大降低后端存储压力，提高产品质量追溯效率。

以半导体生产厂为例，通过多流计算功能，可以实现多个工艺流程的数据跨工序对齐，在边缘进行数据整合； 并通过多个传感器采集产品状态信息，拉取MES系统中的配方数据，根据传送带的动态运行速度和布尔信号的状态，进行无效数据过滤和复杂数据补全功能。

实时存储，高效查询

云原生分布式物联网接入平台EMQX BC内置规则引擎功能，将工厂内采集到的各类数据实时推送到、、、、MySQL等各种时序数据库和关系型数据库中. EMQX BC支持每秒100,000+TPS的数据库数据写入性能，每秒可进行千万级数据测点的实时存储。

EMQX BC 将多端采集和分析的数据统一聚合，推送到数据库和大数据系统进行持久化存储，为产品质量溯源构建健壮的底层数据架构。

同时，EMQX BC 支持弹性伸缩的集群模式，随着业务的增长，集群规模可以不停地扩展。 单个集群可并发处理百万级TPS消息，具有良好扩展性和稳定性的数据架构层也能应对业务场景中工厂产线的不断扩张和数据采集频率的不断加快。

云边协同统一管理

多维数据采集和边缘分析会用到很多边缘软件。 EMQX BC云边协同控制台将远程管理众多边缘软件，可监控边缘软件状态，收集边缘软件日志，实时推送告警信息，保障边缘软件的高可用和一键版边缘软件的升级管理大大提高了整体系统的可维护性和易用性，显着降低了运维成本。

结语

EMQ针对智能工厂面临的质量追溯需求，基于云原生、云边协同的产品质量追溯解决方案，可在现场设备端实现实时数据采集分析和异常告警，实现云存储海量工厂数据统一接入，打破信息孤岛，充分挖掘数据价值，助力工厂实现数字化、实时化、智能化转型。

数字孪生智慧园区通过数字孪生技术整合园区各类资产、物联网、人工智能、园区管控、业务系统等各类数据资源。 监控等功能，可提供数据分析、重点区域人员车辆信息管理与监控、楼宇概况展示、实时监控画面同步检索、设备传感器远程控制、实时监控报警设置、场景监控等功能。园区漫游等功能，助力园区实现智能化转型升级、智能化管控。

一、园区概况

对接园区丰富的数据资源、软硬件模块，通过3D可视化呈现，对人员、车辆、安防、资产、工单、室内环境、和能源消耗东莞园区能耗管理系统，全面协助管理者。 掌控园区运营状况。

2. 全面保障

园区视频监控系统、电子巡更系统、道闸等安防系统数据集成管理，整合全境3D地图，让全园区信息一目了然。 通过人员、设备、数据三位一体管控，实现安防报警事件快速响应、实时反馈、精准定位。 支持周边监控视频实时调取、领队概览、联合指挥，支持预置应急预案。 具有快速反应和处理突发事件，协助管理者有效提升园区安全管控能力。

3、人员运输

系统可对园区内外人员进行区分记录管理，涉及人员通行、车辆通行、监控报警、车位占用等人员通行问题。 监控底层技术重点查看个体物体详细信息、位置区域信息、监控画面检索、人脸识别、车牌识别、行人行为分析、电子围栏等交通管控措施，帮助管理者掌握人流和公园内的车辆实时。

4、设备管理

整合园区设备软硬件信息，汇总、整理、管理园区设备分布、类型，支持设备详细信息查看、视频监控、设备传感器数据上传、实时动态监控、实时报警（含由于设备损坏、短路、过载、老化、过热、振动等引起的设备异常）。 配备订单调度和一键管理系统，帮助园区实时掌控设备运行状态，高效处置隐患，降低运维管理成本。

5、能耗管理

整合园区能耗数据，实时监控用电、给排水、燃气、新能源接口、供热等各系统运行状态； 可根据数据趋势评估未来能耗，并提供多维度分析指导和建议，支持能耗异常告警，帮助管理者实时了解园区能耗状况，协助合理配置资源，促进节能、减碳、降耗、减排的新发展目标。

6.虚拟空间

通过虚拟公园的复刻，支持建筑内部逐层开放展示，支持建筑结构划分，详细展示建筑内部功能分区，标注重点内容，让内部布局和空间利用率一目了然。 系统支持实时空气质量传感，温度数据、湿度数据、楼宇监控、人员状态、照明环境、消防铺设等环境状况直观掌控。

7、应急消防

系统支持消防相关硬件数据接入，提供完整的“火灾预警、智能感知、一键布控、处置响应、日常考核”的智慧园区消防全流程闭环业务，支持自动感知和对各种异常事件进行紧急报警，对报警事件信息进行智能排序、筛选、合并，提高应急响应效率。