智能建筑的 10 个关键特征

房地产行业正在迅速发展，而智能建筑处于这一变革的前沿。 智能建筑是一种集成先进技术系统以提高建筑效率、舒适度和安全性的商业建筑。 随着技术的进步，智能建筑在商业地产中越来越普遍。

但是，是什么让智能建筑与其他传统设施区分开来呢？ 以下是您应该了解的 10 个独特功能：

1、能源管理系统

智能建筑使用能源管理系统来控制家庭的供暖、制冷和照明系统。 这些系统旨在优化能源使用并减少浪费，从而降低能源成本和温室气体排放。

2、智能照明

智能建筑中的智能照明系统可根据占用情况和自然光水平自动调节照明，有效降低能源消耗和成本。 这些系统也可以远程控制，以便于控制和定制。

3.暖通空调控制

智能建筑使用先进的供暖、通风和空调 (HVAC) 控制系统来保持舒适的温度和空气质量。 这些系统也可以远程控制，以便轻松调节温度。

4. 物联网 (IoT)

物联网使用来自家庭设备的数据，同时监控房主的偏好来连接和控制建筑系统。 这允许建筑物所有者或建筑物管理人员实时监控和控制智能家居，从而提高建筑物效率并减少能源使用。

5.访问控制

智能建筑使用访问控制系统来保护建筑物并管理对不同区域的访问。 这包括钥匙卡、生物识别和安全摄像头系统。 访问控制有助于提高安全性并保护居住者免受未经授权的访问。

6、楼宇自控系统

楼宇自动化系统（BAS）是智能楼宇的核心组成部分。 它规范照明、安全和其他建筑系统，例如 HVAC。 BAS 允许楼宇管理员从单一位置控制系统。

7. 智能电表

智能电表是智能建筑的重要组成部分。 对于业主来说怎么控制能耗管理系统，这些仪表可以实时监控能源使用情况，从而提高能源节约和成本节约。

8.可持续设计

智能建筑的设计考虑了可持续性。 这包括节能系统、可再生能源的使用和绿色空间的整合。 这些可持续设计元素有助于降低能源消耗并提高建筑的可持续性。

9.提高舒适度

智能建筑使用先进技术来提高建筑物的舒适度。 这包括智能照明、HVAC 控制和家庭自动化系统。 这些系统有助于保持舒适的温度、空气质量和照明水平。

10.提高生产力

智能家居旨在提高整体建筑效率并减少能源使用，从而提高生产力。 舒适的温度、良好的空气质量和高效的照明可以提高生产力和舒适的生活，从而提高业务产出。

智能建筑的未来

智能建筑是商业地产的未来。 它以旨在提高住宅效率、舒适度和安全性的先进技术系统迅速引领房地产行业。 上述 10 个主要特征展示了智能建筑如何改变我们的工作和生活方式。

文/刘然

假设在炎热的夏天，今天室外平均温度是30℃能源管理系统与能耗监测，而昨天是多云，室外平均温度只有26℃，那么今天的能耗肯定比昨天多。 我们感受到的只是温度的差异，但对于智能建筑，如何进行有效的能源管理呢？

这就是我们今天要与您讨论的内容。

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在“新基建”大潮下，建筑能源管理将发挥越来越重要的作用。 根据高合资本城市创新基金发布的《建筑能源管理行业研究》，有效的能源管理可为典型建筑或工厂节省高达 70% 的能源消耗。

从节能服务模式来看，传统方式主要以硬件设备改造为主。 由于投资大、周期长的特点，表现出越来越大的市场阻力。 随着人工智能、自动控制等技术的发展，原本仅作为数据管理工具的能源管理平台，具备了能耗实时监控、能耗主动优化等功能。 只需通过平台进行计算和管理，即可达到节约能耗的效果。 大大减少了初期投资，节能降本立竿见影！

从更深层次看，智慧能源管理带来的运维效率提升、服务水平提升、机电设备故障问题的预测性检测，都比“节能”更重要。 基本需求是更有价值的项目收益。

因此，一个功能完备的智慧能源管理平台，无疑将成为未来智能建筑的基础设施！

然而，目前市场上的大多数智能能源管理平台存在两个主要问题：

1、注重采集和光分析。 采集能耗数据，做一些炫酷的数据可视化，没有对数据本身进行深入分析，更谈不上节能和运维指导。

2.只监控，不控制。 它只监测能耗，即使发现问题也不干预，整个机电系统仍按原来的状态运行。 能源管理平台成了“冷门旁观者”。

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针对这些问题，博彦科技智能能源管理系统BY-提出了构建智能能源管理的四步走策略，让能源管理真正形成闭环。

数据采集​​是实现智能化的前提。 通过博彦科技协议转换网关，可以对接所有常用的通信协议，实现不同设备和系统的互联互通。 数据采集​​就不多说了，今天我们就重点说说对标。

同比下降3%，环比上升5%，今天的能耗比昨天高出10%。 这可能就是我们经常看到的能耗分析方法。 然而，这种方法真的合理吗？

假设在炎热的夏天，今天室外平均温度是30℃，而昨天是阴天，室外平均温度只有26℃，那么今天的能耗肯定比昨天高。 今天和昨天比较有意义吗？ 这里需要建立能耗基线，根据影响能耗的因素对能耗数据进行分类，只允许相似数据进行比较。

影响能源消耗的一个重要因素是度日。 度日表示不同室外温度下室内制冷和制热的负荷需求。 空调度数高的日子，制冷需求大； 采暖度高的日子说明采暖需求大，会导致建筑综合能耗增加。

BY- 根据度日数对能耗数据进行分类，使得每天的能耗数据只能与历史上相同度数天数进行比较，并区分工作日和节假日。 只有与同类数据进行对比，能耗数据的分析才更有意义！

与近似的每日能量消耗相比，排除了天气因素的影响。 但是问题来了，如果和大概的一天相比还是有很大的差异，那是什么原因呢？ 有没有其他因素没有考虑？

这里BY-总结了10多个关键指标，从能耗、室温控制、空气质量、设备运行时间、供回水温度等多个维度，综合评价机电系统的日常运行状态，并设置标准限度，系统自动给出是否达标的判断，使指标考核更加量化。

这样一来，问题诊断就方便多了。 例如，能源消耗与大约每天的能源消耗相比明显偏高。 查看关键指标后发现，冷水机的运行时间明显长于历史，立即锁定了高能耗的原因。 .

那么下一个问题又来了。 回到上面的例子，如果发现设备运行时间过长，是人为操作失误，还是设备有问题，还是传感器没有对准？

这需要深入的诊断和分析。 BY-的另一项关键技术是故障检测与诊断。 发现问题后，智能分析问题原因，给出详细的运维建议和步骤。