2019年3月21日下午3点，位于盐城响水的天嘉宜化工有限公司发生爆炸。 爆炸形成了一个巨大的蘑菇云。 现场浓烟滚滚，暴晒声震耳欲聋。

这起事件被视为江苏省近年来最惨烈的事故。 据报道，截至23日早上7时，爆炸已造成64人死亡、94人重伤。

爆炸现场

戏剧性的是，就在上个月，国家危险化学品监管部门发布了《2018年全国化学品事故分析报告》。 数据对比显示，2018年，江苏是全国化工安全事故减少量最大的省份之一。 与2017年相比，化工事故减少12起，死亡人数减少18人。

据悉，日前，昆山一厂房发生严重火灾，造成7人死亡、5人受伤。

真是打脸

说到这里，你可能会想，我一个数据分析编辑怎么可能开始关心社会民生。

事实上，生产环节一直是传统企业数据分析的重要业务环节。 海恩定律告诉我们，在每一次严重事故的背后，必然有29次小事故、300次未遂事故和1000次潜在事故。

对于生产环节，不知道有多少企业进行了生产运行监控、设备老化监控、原材料运输环节分析、部件自动监控等必要流程。 但用数据，稍加分析和预防盐城能耗管理系统，未必会落入这样的悲剧！

病根当然是生意乱！

因此，在这篇文章中，我想谈谈化工行业，以及如何分析公司的生产经营。 前段时间我一直在做这样一个项目。

关于化学工业

其业务特殊，拥有大量的自动化系统，拥有海量的设备数据、生产数据、供应链数据和销售数据。 同时，由于很多系统管理松散、数据衔接不完善，导致部分企业数据量大、存储格式复杂、数据分散、类型繁多、应用难度大。

简单来说，大型化工企业的生产数据不亚于消费行业。 由于生产类别中的大部分设备都是实时运行的，因此所有与钢笔相关的数据都会被记录下来。 所有数据都比较全面，但利用率不高。

如何利用这些数据产生商业价值？ 解决化工行业的数据管理和决策支持问题，首先要从化工行业的业务特点入手。

生产运行分析系统有哪些模块？

化工企业的生产经营分析体系可以从两条线上梳理出来。 一种是按企业经营指标核算的方法，即集团到分厂，分厂到各车间，各车间到各工艺流程，再到具体设备。 本线实施后，主要分析生产运行状况、产量、质量、能耗、储备等，重点分析各段生产的成品（包括废品）的各项指标和综合性能。关联。 另一种是基于企业业务和管理权力的分配，即高层企业概况，中层管理生产、物料、质量、仓储等，以及具体的产线运营团队. 沿着这条线，重点是每个具体环节的效率和效果。

另一种是基于企业业务和管理权力的分配，即高层企业概况，中层管理生产、物料、质量、仓储等，以及具体的产线运营团队. 沿着这条线，重点是每个具体环节的效率和效果。

小编今天主要和大家讨论的是第二条路线。 生产经营具体分为8个模块：企业概况、生产经营管理、物料管理、KPI管理、能源管理、HSE管理、工厂模式。 我把每个模块的重点分析题目做了一张图，如下。

数据治理之死

生产经营分析系统的核心是如何进行生产经营分析。 那么这些分析数据从何而来呢？

有个好消息：企业的MES和ERP中可以使用的数据非常多，甚至有些规划到位，实施一个完整的项目，再加上后期运维好，相当数量的数据可以“直接使用”。 也就是说，各个业务系统中已经存在分散的生产经营数据和分析。 但“直接使用”仅意味着内容可用，要使其发挥作用，需要对其进行转换。 就像一般的报告需要打印成书给领导一样，我们的分析报告也会被要求从MES、ERP等系统接口转换成PPT或者纸质文档。 如今，数据可视化和移动展示已经成为一种趋势。

新的挑战来了：企业越来越重视数据资产的价值，企业开始明确需要数据驱动的生产经营策略，但如何驱动数据，sql抓取+excel分析跟不上企业的需求，我们的生产运营如何实现数据驱动？

解决方案是选择一个简单易用的数据分析平台，能够实现数据治理、快速迭代、整合企业数据。 中高层人员可通过APP、微信及时查看数据报表分析，以办公室大屏为中心召开中高层会议。 主要会议决策材料。 整个公司、生产经营都以自我分析数据为基础，推进会议数据化、企业运营数据化。

图为现代BI工具的示意图——整合多源数据，构建数据仓库，自助数据处理，数据可视化。

下面小编将利用现代化的数据分析工具，从生产、库存、设备运行状态的实时监控，实现工厂的实时数据，零滞后完成对化工运行的监控分析。

工具和解决方案

这个工具之前已经简单介绍过了。 它是一个商业智能解决方案，是企业进行数据分析和数据管理的必备系统。 与传统的Excel报表软件和数据库相比，其最大的显着优势是可以整合多个数据源的数据，实现数据的实时呈现。 同时，拖放操作也非常好用。 您无需编写一行代码即可完成从连接数据到完成分析的整个过程。 而且它对个人用户是免费的。

从官网下载安装后，我们可以进行数据整合、数据报表制作、可视化分析、业务分析系统搭建。

安装启动后，首先连接工厂生产系统的数据库（），提供丰富的数据连接选项，覆盖市面上90%的数据源，无论是传统的关系型数据库还是大数据引擎这样的作为火花，它可以很容易地连接

这里我们连接工厂数据库，填入数据库对应的地址和用户密码即可

连接数据库成功后，只需要在对应的业务中添加数据表，即可在大盘上进行数据可视化分析。

这里我们以时间为横轴，原材料消耗为纵轴。 通过简单的拖动，我们就可以创建一个每日的原材料消耗区域图。

不难发现，24日煤炭消费迎来高峰，需要关注。

接下来，我们构建生产事故监控组件，将超过警戒值的问题的发生以红色显示，并通过闪烁的动画提示，实时发现和处理生产中的事故，避免造成严重后果。

经过不到半小时的运行，我们将多个装配式组件组合在一起，打造了一个监控工厂化工生产情况的大屏幕，便于从多个维度对生产情况进行系统监控。

这是用于化学生产监控的仪表板。 原煤、甲醇、煤焦油等的销售和产量可以直接从“产品实际生产”看板进行监控。 从看板的“生产物料保留率”部分可以看出，甲醇库存处于超高警戒状态，而粗苯、巯基、液氧库存处于低位。 “生产事件通知”看板部分滚动显示最新的生产事件。

这是如何运作的？ 当你坐在办公室时，可以随时打开关注这块大屏幕，随时了解车间的生产情况。 不用给下属打电话，也不用让下属赶统计、做汇报。 一旦发现异常指标，可及时介入，第一时间了解情况，做出生产经营调整或生产事故处理对策。 那么，如果您不在办公室怎么办？ 可能是开会，还是出差？ 目前最有前途的解决方案是与微信和钉钉整合，利用微信和钉钉的企业员工权限管理和安全控制优势，结合及时预警消息的推送，点击消息，指纹或手势验证后，你可以直接查看企业生产经营事件。 可以直接在手机上进行评论说明。 当然，最快的方法是直接给下属打电话。

以上就是使用工具搭建实时生产数据监控大屏的简单过程。 除了以上分组统计、条件格式化、动画效果等基本功能外，还具有强大的ETL处理能力，如多表JOIN、UNION、关联模型等。 、行列转换、为多级数据构建自循环列等，很多我们可能需要使用SQL或者其他复杂的ETL工具实现的功能，都可以在其中轻松可视化配置，大大提高了数据处理效率。

感兴趣的可以点击：“链接”，注册免费下载：

2019年这个时间点，我国中小企业仍然存在大量落后设备、数据传输采集困难、“设备孤岛”痛点突出、生产管理效率低下等问题。 企业需要一个统一的平台来连接生产线、车间以及客户需求等各种端口，产业转型迫在眉睫。 同时，随着“大数据+”、中国制造2025、物联网、工业4.0等热点的不断推进，企业信息化升级顺应数字化、网络化、智能化趋势。 借助“大数据+”的技术优势，通过数据精细化运营和风险管控，成为实现企业高质量健康发展的必然选择。

近日，淮河能源集团碳资产管理信息系统正式通过验收并上线。 该系统将提供统一、高效、便捷的碳资产管理服务。 企业碳资产管理进入数字化时代。

碳资产管理信息系统

党的二十大报告指出，要积极稳妥推进碳达峰和碳中和。 当前，绿色低碳已成为当今时代发展的主旋律。 作为国有大型能源企业，淮河能源集团积极响应国家“双碳”部署。 《管理办法》构建碳资产管理体系。 同时，顺应数字技术发展趋势，大力推进碳资产管理信息系统建设，用数字化手段助力企业绿色低碳转型，推动高质量发展。

新上线的碳资产管理信息系统具有碳排放与能耗数据管理、碳资产管理、碳交易管理、碳项目管理、碳减排管理、碳系统等模块。碳排放量，比较各时间段、各排放环节的排放变化趋势。 借助“排放报告”模块，工作人员可直接下载统一版本的排放报告，实时掌握能耗、生产数据、碳排放情况。

图为碳资产管理信息系统全景图

该系统从设计到运行，完成了三项行业第一。 一是系统根据各行业碳排放指引，定制发展煤炭、电力、公共建筑和交通运输四大板块。 独立性、复杂性、系统性能够充分体现集团多产业联动的产业特征。 第二点，系统实现了跨平台的数据对接。 基础数据采集通过与集团相关信息系统对接实现，无需各单位手动填报，避免数据资料重复统计，实现集团信息资源共享的目的。 第三点，系统将碳交易和碳减排纳入平台管理能耗管理系统图线，实现对公司碳交易和碳减排的实时管理。

今年9月，淮河能源集团出台《碳资产管理办法》，在制度层面明确了主管部门、运营平台、收控单位的管理职责，进一步规范了数据监测、排放核算、交易等表现。 完善集团公司碳资产管理。 下一步，集团将根据国家、行业和公司碳资产管理的实际需要，不断完善和优化碳资产管理信息系统。 低碳”任务分解与实施。

系统正式上线后，可帮助企业建立碳排放数据采集、监测、预测和分析系统，实施碳资产开发和管理，监测集团及子公司碳排放，实现轻松上报、系统自动计算，一键输出报表运行模式。