各区经委（商委）、科经委，临港新区、化工区、长兴岛管委会，有关企业（团体）：
为贯彻落实，国家发展改革委、财政部、市场监管总局《关于开展2022年智能制造试点示范行动的通知》（工信亭联通函[2022]248号），见附件1 国家2022年度智能制造试点示范行动申报工作，具体通知如下：
一、申请条件
（一）申请人在上海市行政区域内注册，具有独立法人资格（石油、石化、有色金属等行业有特殊情况的，允许法人的分支机构申请） ，近三年经济效益良好，企业信用记录良好。 承担智能制造示范工厂名单公示任务的不再重复申报。
（二）申请人的智能制造水平在国内处于领先地位，具有较强的示范引领作用。 所采用的关键技术装备和工业软件必须安全可控，解决方案不存在知识产权纠纷。
（3）示范工厂申请者应通过智能制造数据资源公共服务平台（）或智能制造评价评价公共服务平台（）进行智能制造能力成熟度自我评估，必须符合国家标准GB/T 39116 -2020《智能制造能力成熟度模型》2级及以上或满足相关行业智能制造指导文件要求。
（四）申请人愿意积极配合现场评审和公示总结，积极推广典型经验。
（五）申请材料中，示范工厂需详细描述施工现场，突出重点，简明扼要，逻辑严密。 可以从实施方式、实施要素等方面提供借鉴和引导创新。 可读性强，不包括涉及国家。 机密、商业秘密等。每个场景描述控制在3000字以内，并可配图说明。
（六）申请人最近3年未发生重大、特大安全生产事故、重大、特大环境事故，无违法违规行为。
二、组织实施
（一）申请人通过智能制造数据资源公共服务平台（）进行在线申报，纸质版材料应与在线申报内容一致。 申报材料参照《智能制造典型场景参考指南》（附件2）和《智能制造示范工厂揭牌任务》（附件3）编制。 申请人须于2022年10月21日前完成网上申报，并对申报内容的真实性负责。
（二）各地区主管部门负责组织推荐本地区申报项目。 推荐单位应于2022年10月24日前根据推荐项目的优先级填写推荐汇总表，并将纸质版申请表（附件4）和推荐汇总表（附件5）报上海市委经济和信息技术。 制造业发展办公室。
（三）各区推荐的优秀场景、示范工厂不超过20家、5家。 管委会推荐的优秀场景、示范工厂申报单位不超过10个，不超过5个。 上海央企所在地推荐。 推荐工作要遵循政府引导、企业自愿的原则，优先推荐基础条件好、成长性好、示范性强的项目，充分考虑行业覆盖。
市经信委联系人：杨同焕、
唐宇
吴春平，
联系地址：
中国上海市浦东新区世博村路300号5号楼
邮件：
附件：1.智能制造试点示范行动实施方案
2. 智能制造典型场景参考指南
三、智能制造示范工厂名单揭牌任务
4.智能制造试点示范项目申请表
5.智能制造试点示范项目推荐汇总表
上海市经济和信息化委员会
2022 年 10 月 8 日
附件一
智能制造试点示范行动实施方案
为深化智能制造推广应用，保障智能制造试点示范工作有序开展，制定本方案。
一、背景
“十三五”期间，国家发改委、财政部、市场监管总局等部门持续推进智能制造发展，先后选定305个智能制造试点示范项目，推动了一批智能示范工厂建设，催生了网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态，在重点领域形成了独具特色的智能制造发展路径，极大地调动了地方、行业、企业实施智能制造的积极性，智能制造取得长足进步。
“十四五”期间，新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术与制造业深度融合，数字工业化和工业数字化进程加快，智能制造已从概念普及、试点示范走向深入应用、全面发展。 推进新阶段成为制造业高质量发展的强劲动力。 面对不断增长的智能制造发展需求，需要以典型场景为基本要素，通过公布清单等方式推进示范工厂建设，探索标准化、模块化、精准化推进路径智能制造最佳实践，升级产业链。 供应链韧性和区域制造业水平将推动制造业产业模式和企业形态发生根本性转变，全面推进制造业数字化转型、网络协同化、智能化转型，推动低碳转型发展工业，加快制造强国建设。
2.总体目标
坚持立足国情、系统推进、分类遴选、动态调整的原则，在细分行业打造智能制造示范工厂，以揭牌引领为先导，凝练总结一批技术含量高的智能制造优秀场景水平和推广应用价值，带动突破。 一批关键技术、装备、软件、标准和解决方案，探索形成具有行业特色的智能化转型升级路径。
三、试点示范内容
（一）智能制造优秀场景。 依托工厂或车间，提取单个或多个制造环节的关键需求，筛选出一批可复制推广的智能制造优秀场景，围绕工艺、装备、工艺、软件等打造智能制造单元级解决方案元素。
（二）智能制造示范工厂。 聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等细分行业，聚焦设计、生产、管理、服务的制造全过程，建设一批达到国际水平的示范工厂达到国际先进水平，大大提高了应用效果。
四、重点工作
（一）筛选梳理智能制造典型场景。 总结“十三五”时期实践经验，探索“十四五”时期实施路径，梳理一批智能制造新模式、新业态，凝聚一批通过案例征集和智能制造创新大赛，展示智能制造典型场景。 工厂建设提供参考指南。
（二）确定智能制造示范工厂揭牌任务。 结合我国智能制造发展现状和未来趋势，聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等细分行业，结合行业特点，揭牌智能制造示范工厂的任务是明确，制定年度计划。
（三）开展智能制造试点示范。 鼓励地方工业和信息化、发展改革、财政、市场监管等主管部门共同推进省级智能制造示范工厂建设，推荐成效显着、示范效应突出、成长性好的项目，揭开省级智能制造示范工厂的面纱。国家级智能制造示范工厂建设任务。 、国家发展改革委、财政部、市场监管总局组织评选并公布智能制造优秀场景名单和智能制造示范工厂名单。 )，组织开展成效评估，择优公布智能制造示范工厂名单。
（四）推动智能制造试点示范取得突出成果。 各单位要总结提炼智能制造示范工厂的典型场景、实施经验和建设成果。 鼓励各地举办面向行业和区域的智能制造现场会，组织智能制造示范工厂深度参观、系统解决方案供应商进园与企业家对话，编撰优秀案例集。 鼓励有条件的地方在示范工厂培育的基础上创建智能制造先导区。
（五）实行动态管理。 智能制造示范工厂有效期3年（自示范工厂名单公布之日起），按照“动态调整”的原则，定期进行复评。 复评不合格的，取消示范工厂称号。 有关单位应定期报送项目实施进展情况。
五、保障措施
（一）加强组织领导。 一、国家发展改革委、财政部、市场监管总局做好试点示范项目的统筹协调、组织实施、评估管理工作。 充分发挥国家制造强国建设战略咨询委员会智能制造专家委员会作用，加强智能制造前瞻性、战略性问题研究。 省工业和信息化、发展改革、财政、市场监管等部门要做好试点示范项目实施管理工作，加强对智能制造示范工厂的指导、支持和服务。
（二）加强政策协调。 推动符合条件的智能制造试点示范项目纳入重点研发计划和相关产业发展专项支持。 推动国家相关产业基金、金融机构、社会资本与智能制造试点示范项目有效对接。 加强中央与地方政策协调，鼓励地方出台扶持政策，加大扶持力度，引导社会各类资源集聚，形成系统推进工作格局。
（三）提升服务能力。 充分发挥智能制造数据资源公共服务平台作用，鼓励地方和行业积极接入公共服务平台，共同构建优势互补、协调发展的服务网络。 加快重点标准制修订和宣传推广，加快组建一批以国家标准为核心的“标准群”，推动形成试点示范和标准应用试点相互促进的工作格局. 加快培育系统解决方案供应商，推进标准化发展，引导提供专业化、高水平、一站式综合服务。
（四）加强总结宣传。 各地、相关行业组织、相关企业要加强试点示范经验总结，分行业、分区域开展系列宣传活动，构建多维度、立体的宣传体系。 利用世界智能制造大会、世界智能制造大会等平台，及时宣传智能制造优秀场景、新技术、新装备、新成果，为行业和区域转型升级树立标杆。
附件二
智能制造典型场景参考指南
智能制造场景是智能工厂的核心组成部分。 是指通过新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，在制造过程的各个环节部署高端数控机床和工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制等。 装备、智能检测与装配装备、智能物流仓储装备、工业成套装备等智能制造装备，集成相应的流程和软件，实现具有协同自主性、特定功能和实用价值的应用。 根据“十三五”以来智能制造发展和企业实践，结合技术创新和集成应用发展趋势，总结出16个环节45个智能制造典型场景，为智能制造建设提供参考。智能工厂。
1、厂房建设
通过3D建模、系统仿真、设计优化，实现工厂化设计、交付、施工的模型化，提高施工效率和质量，降低成本。
1.工厂数字化设计。 应用工厂3D设计仿真软件，集成工厂信息模型、制造系统仿真、专家系统和AR/VR技术，高效进行工厂规划、设计和仿真优化，实现数字化交付。
2、数字孪生工厂建设。 应用建模仿真、多模型融合等技术，构建设备、产线、车间、工厂等不同层面的数字孪生系统，通过物理世界与环境的实时映射，实现基于模型的数字化运维。虚拟空间。
2、产品研发
通过设计建模、仿真优化和测试验证，实现数据驱动的产品开发，提高设计效率，缩短开发周期。
1、产品数字化研发设计。 应用设计软件和知识模型库，基于复杂建模、物性表征与分析、AR/VR、数字孪生等技术，构建数字化协同设计环境，开展产品和配方的研发设计。
2、虚拟测试与调试。 针对产品功能、性能、可靠性、寿命等，通过虚拟仿真进行测试调试，缩短研发周期，降低研发成本，提高产品质量。
3.数据驱动的产品设计优化。 打通产品设计、生产运营、售后服务等数据，结合人工智能、大数据等技术探索生成式设计，不断迭代产品模型，驱动产品优化创新。
3、工艺设计
通过制造机理分析、工艺建模和虚拟制造验证，实现工艺设计和工艺技术创新的数字化，提高工艺开发效率，保证可行性。
1. 工艺数字化设计。 利用过程仿真软件和过程知识库，基于机理、物性表征和数据分析技术，建立加工、检测、装配、物流等过程模型，进行全过程过程模拟，预测加工缺陷和改进过程计划和参数。
2. 可制造性设计。 打通工艺设计、产品开发、生产运行等数据，进行产品制造全过程仿真，优化工艺方案和物料清单，改进工艺流程，降低生产复杂度和成本制造和维护。
4. 计划与排程
通过市场订单预测、产能平衡分析、生产计划制定和智能调度，进行订单驱动的计划调度，优化资源配置，提高生产效率。
1、生产计划优化。 构建企业资源管理系统，应用约束理论、优化算法和专家系统等技术，实现基于采购提前期、安全库存和市场需求的生产计划优化。
2、车间智能排产。 应用计划调度系统、综合调度机制建模、优化算法等技术，实现基于多约束和动态扰动条件的车间生产调度优化。
3. 资源的动态分配。 依托制造执行系统，融合大数据、运营优化、专家系统等技术，进行基于资源匹配和绩效优化的精准调度，实现人力、设备、材料等制造资源的动态配置。
5、生产经营
部署智能制造装备，通过精益生产管理、过程控制优化、柔性生产线配置、设备协同运行，实现智能化生产运营和精细化生产管控，提高生产效率，降低成本。
1、精益生产管理。 应用六西格码、5S管理、定岗管理等精益工具和方法，开展相关信息系统建设，实现数据驱动的人、机、料精准管控，提高效率，杜绝浪费。
2.先进的过程控制。 部署智能制造装备，依托先进的过程控制系统，集成过程机理分析、多尺度物性表征与建模、实时优化与预测控制等技术，实现精确、实时、闭环的过程控制。
3.流程动态优化。 部署智能制造装备，构建生产全过程一体化管控平台，应用过程机理分析、多尺度物性表征、过程建模、机器学习等技术动态优化调整工艺过程/参数。
4、生产线配置灵活。 部署智能制造装备，应用模块化、分组化、产线改造等技术，构建柔性可重构产线，实现产线根据订单和工况变化的快速调整和按需配置，实现各类产品的自动化混合生产。
5、智能协同作业。 部署智能制造装备，构建基于5G、TSN等网络新技术的生产现场设备管控系统，实现生产设备、物流设备、生产线的实时控制和高效协同作业。
6.质量控制
配置智能检测设备等，通过智能在线检测、质量数据统计分析、全过程质量追溯，实现质量精细化管控，降低不合格率，持续提升产品质量。
1、智能在线检测。 部署智能化检测设备，融合5G、机器视觉、缺陷机理分析、物理及成分分析等技术，对产品质量进行在线检测、分析、评级和预测。
2. 质量准确可追溯。 构建质量管理体系，融合5G、区块链、识别分析等技术，采集产品原材料、设计、生产、使用等质量信息，实现产品全生命周期质量精准追溯。
3、产品质量优化。 依托质量管理体系和知识库，集成质量设计优化、质量机理分析等技术，识别影响产品质量的因素，分析和预测缺陷，优化和提高质量。
七、设备管理
部署智能传感与控制设备等，构建设备管理系统，通过运行监测、故障诊断、运行优化等，实现设备全生命周期管理和预测性维护，提高设备运行效率、可靠性和精度保持率。
1、在线运行监控。 融合智能传感、5G、机器视觉、故障检测等技术，通过自动巡检、在线运行监控等，判断设备运行状态，进行性能分析和异常报警，提高管控效率。
2、设备故障诊断与预测。 综合运用物联网、机器学习、故障机理分析等技术，建立设备故障诊断和预测模型，准确判断设备故障模式，进行预测性维护，减少意外停机时间，降低运维成本。
3、设备运行优化。 构建设备健康管理系统，基于模型对设备运行状态和工作环境进行综合分析，调整优化设备运行参数上海能耗管理系统 国标，提高产量，降低能耗，延长设备使用寿命。
8、仓储物流
部署智能化物流仓储设备等，通过精准配送规划、自动进出库（入库、出库）、自动物流配送和跟踪管理，实现精细化仓储管理和高效物流配送，提高物流效率，降低库存。
1、智能存储。 建设智能仓储系统，应用条码、射频识别、智能传感等技术，根据实际生产作业计划，实现物料自动入库（进厂）、盘点、出库（发货）。
2、精准投放。 集成智能仓储系统和智能物流装备，应用实时定位、机器学习等技术，实现原材料、在制品、成品的全程跟踪，动态物流调度、自动配送、路线优化。
九、安全管控
部署智能传感和控制设备等，通过安全风险实时监控和应急响应，危险作业自动运行，实现对工厂全过程的全面安全管控，确保安全隐患隐患可预见、可控。
1.安全风险实时监控和应急处置。 依托传感装置和安全生产管理系统，以智能传感、机器视觉、特征分析、专家系统等技术为基础，动态感知和准确识别危化品、危险环节等各类风险，实现快速响应和智能处置的安全事故。
2.危险作业自动化。 部署智能制造装备，融合智能传感、机器视觉、机器人、5G等技术，打造自动化生产线，实现危险作业少无人化。
10.能源管理
部署智能传感与控制设备等，通过能耗综合监测、能效分析优化、碳资产管理，实现制造全过程能源精细化管理，提高能源利用率，降低能源消耗成本。
1、能耗数据监控。 以能源管理系统为基础，应用智能传感、大数据、5G等技术，对全环节、全要素进行能耗数据采集、计量和可视化监控。
2.能效平衡与优化。 应用能效优化机理分析、大数据和深度学习等技术，优化设备运行参数或工艺参数，实现关键设备和关键环节的综合能量平衡和优化调度。
3. 碳资产管理。 开发面向行业的碳资产管理平台和成套设备，融合智能传感、大数据、区块链等技术，实现碳排放全流程跟踪、分析、核算和交易。
11、环境保护管控
部署智能传感和控制设备等，通过污染治理和环境监测、废弃物处理和再利用，实现环保精细化管控，减少污染物排放，消除环境污染风险。
1.污染监测与控制。 搭建环保管理平台，应用机器视觉、智能传感、大数据等技术，对排放进行实时监测和污染源管理，实现环保数据全过程采集、监测、分析和优化过程。
2.废物处理和再利用。 建设废弃物管理平台和成套行业设备，融合条码、物联网和5G技术，实现废弃物处理和回收全过程的监控和可追溯。
12.营销管理
通过市场趋势预测、用户需求挖掘和数据分析，优化销售方案，实现需求驱动的精准营销，提高营销效率，降低营销成本。
1. 快速的市场分析和预测。 应用大数据、深度学习等技术，实现对未来市场供求趋势、影响因素及其变化规律的准确分析、判断和预测。
2. 销售驱动的业务优化。 应用大数据、机器学习、知识图谱等技术，构建用户画像和需求预测模型，制定精准销售计划，动态调整设计、采购、生产、物流计划。
十三、售后服务
通过服务需求挖掘、服务主动推送、产品远程运维服务等，实现个性化服务需求的精准响应，持续提升产品体验，增强客户粘性。
1. 主动的客户服务。 构建客户关系管理系统，融合大数据、知识图谱、自然语言处理等技术，实现客户需求分析、精细化管理，主动提供客户服务。
2、产品远程运维。 a and , , big data and 5G , and and , and of based on data.
14. Chain
, chain , , risk and , etc., chain and chain , and .
1. . Build a chain and such as big data, , and to of , - on needs, and of plans.
2. chain . Build a chain , such as big data and , open up and data, and chain and .
3. Real-time and of . on the , such as , of , real-time and deep , to the whole of and and , and route .
4. chain risk early and . a chain , such as big data, , and , and carry out , , early , and of risks in the chain.
15.
the of , data and , and , to the , , , , and of data in all links, and and .
1. . new such as the , of , 5G, and , build data , , , and for , data, and , and the that .
2. Data and . Apply cloud , big data, , and other to build a data space, , and of data the , safe and data , and fully the value of data.
3. -based . Apply such as big data, , and to , , and into data and , them with , build bases and model , and new to .
16. Model
the whole value chain of , the whole life cycle of and all of , the of new and , the of key , mode and model, and new value.
1. . a to the close of , , , and other links , of -based , to the world, and the of .
2. Mass . , , and , to the needs of , and with low cost, high and high in mass .
3. Man- . Apply such as , AR/VR, 5G, and new to the and such as high-end CNC tools, , and , and , and high- and , of such as , , and .
4. Data- . data such as , , and , apply such as big data and , new such as , , , and asset , and new value.
Annex 3
The task of the list of smart
The task of the list of is into four major : raw , , goods, and . The of the needs to cover at least eight links. For the , refer to the " for of ". in other links can also be out to the , and the of new and new is . After the is , the unit needs to the task of the , and the , rate of , rate of , and labor of all have been , cycle, cost, rate, per unit value, etc. , line are , are , and the level of has an - level.
(1) Raw
Focus on such as , steel, non- , , civil , etc., build a green, , safe and raw plant, the of -level , real-time , , 5G And other new and such as twin and asset , to of , , and clean .
(2)
Focus on such as , , , rail , ships, , , , etc., and an plant for the that is , , , man- , and . , AR/VR, twins, , and other new and such as and of , data- , etc., the of and , and the level.
(3) goods
Focus on such as food, , , and , and , , , , , fiber, and home , and in the goods with full life cycle , agile of , and of and sales The the of new such as , , and twins, as well as such as large-scale and sales- , to a on user needs.
(4)
Focus on such as , and other , build an for the with , and , and new such as human- , , and , and other to , and .
: Smart Pilot Form.doc : Smart Pilot Form.docx
(Note: 1. Only on the ; 2. the name of the when a )
10月12日，“共创数字未来——2021上海国有企业创新发展大会”在上海展览中心举行。 会上，上海市国资国企数字化转型创新基地正式成立，17家企业签署了创新任务责任书。 目前，已有75%以上的市级国有企业签署了创新任务责任书。
大数据时代，国企数字化转型是大势所趋。 面对“十四五”规划，上海市国资委（以下简称“市国资委”）提出了数字化转型的新目标，数字化转型是成为上海国有企业创新转型的主战场。
按照规划，到2025年，上海将建成智能识别、智能分析、智能预测的国有资产监管体系。 上海市国有企业数字经济比重较2020年翻一番； 孵化培育5-10家在工业互联网、车联网领域具有独立运营能力的新型数字经济主体。
据介绍，2020年，上海市国有企业科技经费支出613.44亿元，同比增长6.45%，占全市企业研发支出总额的58%。
上海国有企业在数字化转型方面取得了哪些成绩？
“一企一策”探索创新试点
企业的数字化转型与其DNA、业务结构、人才体系、企业文化等密切相关。 虽然部分业务可以参考现有案例，但研发、供应链等核心业务要根据企业的发展阶段和业务。 复杂性来自因地制宜的设计。
为此，上海市国资委提出，将围绕生产制造、服务贸易、建筑业、金融服务、功能保障5大领域，推进国有企业数字化转型“一业一专一企一策”。
近两年，上汽数字化转型初见成效。 据上汽集团旗下延锋国际汽车技术有限公司副总经理卢凯介绍，上汽集团旗下以延锋为代表的数字化工厂实现了生产效率提升30%、空间节省30%、空间利用率30%。增加经济效益。
此外，上汽还在试点数字化管理，打造“能效管理平台”。 平台已覆盖120多家上汽所属企业； 推出数码产品，自主研发的“斑马”车联网系统已搭载于多款主流车型； 探索数字化服务，打造移动出行服务平台，已聚集超过3000万用户，每年触及数亿用户； 2020年初，零度软件成立了专门的分支机构，加速提升“软件定义汽车”的能力。
交通运输是国民经济的基础性、先导性、战略性产业和重要服务业。 近年来，上海全力推进交通领域5G建设，积极打造一体化、高效的智慧交通。 2020年起，机场、地铁等交通枢纽5G室内建设步伐将快速推进。 更多室外高速龙门架、高架龙门架、道路复合杆等市政设施也将为5G开辟更多站点资源上海港口工业能耗管理系统，共同实现5G无线网络低成本、高效率、高质量的覆盖。
桥梁隧道是上海重要场景5G建设的最后一环。
作为隧道桥梁等重要交通基础设施建设运营的主力军，上海城投集团、隧道有限公司与上海电信、上海移动、上海联通、上海中心大厦签署战略合作框架协议，共同推进桥梁隧道5G建设，助力交通数字化转型。 推动信息基础设施和交通设施跨境融合共建共享。
隧道股份有限公司承担了上海95%以上的上市交通基础设施运营管理任务。 将与上海市城投集团及国内四大通信龙头企业合作，共同推进上海市城市交通运维领域的5G系统建设。 全市32条隧道（隧道）、4座跨江大桥实现5G网络全覆盖。
上港还构建了安全可靠的连接通道，推动港口场景智能化。
2021年6月25日，上港集团与华为首次联合将F5G技术应用于港口超远程控制作业场景，是新一代智慧港口作业模式的重大突破。
据了解，该项目为上港集团洋山四期自动化码头应用场景。 洋山四期是目前世界上单体最大的全自动化码头，也是世界上综合自动化程度最高的码头之一。 码头岸线长2350米，拥有7个集装箱深水泊位。 目前，拥有桥式起重机21台、轨道吊108台、AGV 125台的生产规模。
上港集团通过F5G技术，实现网管可视化，运维负担降低60%。 建设基于F5G技术的超远程智能指挥控制中心项目，将岸桥、堆场起重机的远程控制从码头现场转移到临港新区同盛物流园和市区商务楼区域。 100多公里外也能远程操作 洋山岛各种大型港机设备的远程控制，从根本上避免了长期往返洋山甚至异地码头现场，提高了工作的便利性和便利性员工的生活幸福。
金融企业率先转型
在传统保险业数字化转型的道路上，中国太平洋保险（集团）股份有限公司（以下简称“中国太保”）无疑是先行者之一。 自2017年正式启动数字化转型战略以来，太保在应用产品、商业模式、计算能力、科研机制等方面取得突破。
2020年，太保数字化转型进入深水区。 通过成立太保金融科技、科技创新与消费者权益保护委员会、数字智能研究院，成功建立了“应用-管理-研发”一体化的科研创新机制； 与瑞金医院携手共建广慈太保互联网医院； 携手保交所，实现区块链应用创新。
为积极探索新技术在保险行业的应用，中国太保与领先的科技企业和高校展开战略合作，共建科技合作生态圈。
据了解，中国太保已与华为、阿里、东软、浪潮、联想、商汤科技、上海交大、复旦大学、上海保险交易所等领先科技企业和高校建立科技战略合作，成立“太保-交大人工智能联合实验办公室”、“太保-复旦保险科技联合创新实验室”、“太保-保交所保险金融区块链实验室”三个创新实验室。
此外，中国太保启动了技术中台、数据中台、AI中台和API中台四大中台建设，加强中台基础设施建设和能力输出。 建立技术生态合作模式，逐步推进数据中台、人工智能中台输出能力建设。
2021年4月，中国太保、临港集团牵头，携手中国银行、交通银行，共同开展数字人民币应用场景创新。
中国太保上海分公司为临港集团上海临港新区经济发展有限公司项目公司签发了上海首张数字人民币保单，该项目为滴水湖金融首批金融总部集群临港新区105地块湾 创业项目提供保险保障，率先形成“服务国家战略+打造滴水湖金融湾+试点数字人民币”的创新合作模式，实现首个数字人民币服务国家战略的创新实践。
围绕新时期外贸外资企业在转型升级过程中对跨境金融服务的新需求，浦发银行于10月13日发布“i浦汇”跨境金融服务系统, 2021.
浦发银行将API、OCR、区块链等数字技术应用于“汇款”、“兑换”、“融资”等基础服务。 融资等三大基础服务实现线上化，数字化服务满足外贸和外资企业转型升级的金融需求。
据介绍，浦发银行跨境物流行业解决方案已在多个场景落地应用。 例如，为中欧班列“长安”提供的“资金监管+运费结算”综合服务。 中欧班列是我国与欧洲和“一带一路”沿线国家之间重要的公路物流通道。 由于火车运输是先开发票后付款，存在订舱公司不及时支付运费的风险，支付外币运费时会审核发票。 ，支付应用费时费力。 一方面，浦发银行通过资金监管抵扣机制，保障中欧班列货运资金安全； 另一方面，通过发票系统的自动校验，实现了交易后台全程在线自动审核，提高了运费结算效率。
消除信息孤岛，打造产业集群
在企业数字化转型中，信息孤岛是一个普遍存在的问题。 这往往导致数据在不同机构、部门和业务线之间难以流通和兼容，最终导致局部治理与整体治理脱节。
基于此，上海国有企业发布了“数不清”的数字化转型供需对接云平台。 同时，规划建设面向交通、制造、商业等多行业的数字化赋能子平台，促进上下游企业数据互联互通、资源共享、业务协同、深度创新应用。在供应链和产业链上。
作为上海商业零售的“航母”，拥有近4000家线下门店的百联集团自2020年疫情以来加快了数字化转型的步伐。 百联集团董事长叶永明介绍，百联不仅创新突破了与拼多多、天猫等电商巨头的“壁垒”，还全面强化了自有平台“爱百联”的价值，通过“现场直播”。 “到家服务”、“基地直采”等诸多数字化手段拥抱大数据时代。
智慧园区是城市数字化建设的重要载体和引擎驱动。
临港集团正通过顶层设计和系统规划，全面推进集团业务和园区建设数字化，引导产业数字化、工业化。
临港集团党委书记、董事长袁国华表示，临港集团整合园区数字产业集群优势、丰富的应用场景、巨大的消费流量，吸引数字产业龙头企业，大力培育和引进优质数字经济企业。 比如，发挥漕河泾等园区信息产业基础好、优质企业高密度、人才集聚优势，打造数字产业新高地。
据介绍，临港集团自主培育澜起科技、星环科技等优质企业，引进字节跳动、商汤科技等龙头企业； 抢占东方新港、数字江海、G60科创走廊等新城。 项目及特色园区建设契机，依托长三角G60工业互联网创新应用体验中心等特色载体，以数字技术在“点”上推动传统产业转型升级，促进数字产业链补充产业链上“链” 做强链条，加快打造“圈”数字融合大生态，培育引进一批具有国际影响力的电子信息企业和新一代数字技术领军企业。
未来，上海市国资国企拟加强创新载体建设，建设一批区域集聚、场景集聚、数据互联的数字产业创新示范基地，系统引入数字设施和场景，并在经济、生活、治理等领域形成“数字连接”。 展厅”、“示范区”、“实验场”。
（编辑：王兴）
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