为加强医院节能工作，降低运营成本，增强节能意识，建立长效工作机制，某医院努力创建节能型医院。 以节约资源、降低能源消耗为内容，建立健全节能减排工作机制，落实责任，强化监督，加强宣传，提高认识，突出重点，大力推进，充分发挥节能减排积极性。全体员工，坚持在日常工作过程中，厉行节约、杜绝浪费、降本增效，确保实现医院节能减排约束性指标，促进全院整体发展。医院的发展。

据调查，医院面积比较大，设有诊疗室、病房、准备室、后勤室等。 电气设备包括医疗设备、照明、HVAC、水等，在能耗管理方面，仍然是直接人工管理。 耗费了大量的人力物力，忽略了一些细节，不能及时了解院区各个设备的实时健康状态。 消费是一个重要的评价指标。

一、总体规划

3D可视化技术是数字孪生的一种应用。 将3D可视化技术应用于智慧校园，构建强大的实时智能校园服务平台，集设备硬件和软件运行于一体，能耗数据和统计数据以最直观的方式展现。 通过智慧校园3D可视化管理系统，管理人员可以在校园大屏或PC端浏览、监控、统计校园及各部门能源消耗情况。

同时，未来通过院区整体3D模型，可以进一步打通院区关键信息数据，科室数量、收入、住院人数等数据。一张图概括，即可视化院区整体信息，可使院区管理人员快速了解院区概况。

实现功能

该平台可集成校园设备管理系统、给排水管理系统、智能水电表管理系统、视频监控系统、照明系统、环境监控系统、人员/车辆定位系统等众多子系统，以便在提高校园管理效率的同时，大大节约了管理成本，提高了效率。

同时，本项目设计管理中心兼任验收中心，公布验收电话，受理校园内用户报修，系统与维修保养单位对接，形成集中分布式管理闭环，得到客户的充分肯定。

1.设施管理检测自动化

通过自动化技术和物联网技术的应用，将校园基础设施逐步升级为智能化设备，实现远程监控和控制。

2、资源信息化

通过平台建设走向融合，大大提高了校园内以前独立运行的系统的集成度，信息和资源更加充分地共享，各个管理环节的效率都得到了提升。

3、安全管理

安全管理将现有的监控系统、报警系统、管理系统、巡更系统、停车系统等有机结合起来，实现一体化综合管理和系统联动。

4、能耗管理

校园能源消耗状况在线监测，趋势分析管理和能源成本数据统计。 在保证校园内供电设备安全运行的同时，还可以对设施的综合能耗进行自动管理，为设施的节能管理和改造提供依据。

5、环境管理

环保管理通过校园生态综合监测系统，对校园内各种突发事件进行全方位监测、预警、判断、决策、调度和处置，形成校园感知的统一协调指挥体系.

6.服务管理

强化个性化、多元化服务能力，为园区企业提供更加便捷的服务。 针对校园信息发布需求，设计思路具有前瞻性、可扩展性、实用性，输出集中控制、统一管理，为校园企业提供智能化展示和分析报表。

7.外接显示器

基于数字孪生，借助多摄像头全景拼接融合，可以在3D可视化场景中身临其境地观看校园的各个场景，包括已建成和待建的复原校园状况，用于日常宣传和成绩报告。

项目实施

1. 3D建模

第一阶段，应用通过建筑实景建模，360度展示校园建筑原貌。 通过大数据分析和定制展示，校园内建筑内外信息一目了然。

进一步实现楼层信息可视化，场景真实细腻，具体楼层细化到内部空间布局。

2. 数据收集

第二步，采集数据，实时连接数据传感器、GPS、GIS、摄像头等系统，将三维空间数字孪生的虚拟校园与真实校园的设备进行同步链接，你可以在大屏幕上观察到院区各种电气设备和系统的运行状态。

通过3D可视化技术整合校园各领域大数据资源，对校园内设备运行、能耗、环境检测、安防、资产等关键指标进行全面监控分析，并进行远程管控通过数据传输实现设备的智能感知。 ，打造节能监管一体化平台。

3、数字显示

第三步，实现数据管理的模块化、远程智能化管控，以数据图表的形式，清晰直观地展示数据的前期关联和影响。

数字孪生技术、AI和大数据技术将数据价值最大化，3D数字孪生院区拥有大屏可视化管理模式能耗监测管理系统 视频，让管理者直观掌握院区设备运行、故障预测和远程控制.

例如，通过对感兴趣区域的监控和报警数据进行实时访问和查询，结合大数据参数，当数据达到临界值时，会自动提示报警，并进行信息预警。在总控界面下发，点击即可自动定位设备。

总结

数字孪生应用于各种数据可视化平台，如大屏指挥系统、应急预警平台、功能报表展示平台等。 院区可利用数字孪生技术对院区数据进行分析、预测和诊断，优化流程和决策，最大限度减少现场管理人员数量，提前发现设备故障，提高医疗安全并降低运营成本。

数字孪生技术广泛应用于智能楼宇、智能消防、智能电力、智能场馆、智能监狱、安防管理、数字口岸、智能仓储等领域。邦展数字依托其领先的技术基础，持续助力数字化转型。促进产业协同数字化升级。 公司参与了多项重点工程建设，应用领域涉及智慧城市、数字村庄、工业制造、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、机场、学校、园区、水利、电力等行业场景。

随着企业复工复产，人员流动逐渐增多，这对处于最后关键时期的疫情防控来说是不小的挑战。 针对“保障防疫人员安全，在保障防控工作的同时减轻防疫人员繁重工作量”的需求，中科瑞芯，中科院计算所孵化的初创公司，将高通量技术用于疫情防控。 在治安现场。 近日，中科瑞信联合江苏省盐城市盐都区公安局盐龙派出所发布了这款安防系统——“金瞳”。

中科院计算所副研究员、中科芯总经理王达告诉中国科学报，“金瞳”最大的亮点在于将先进技术与传统安全体验相结合，使其更利于实战应用。 在系统开发过程中，“金瞳”开发者向延龙派出所所长朱学存、副所长苍吉鹏学习“老刑警”的网格概念和技战术。调查”人员管控，并将这一理念落到实处。 同时，中科瑞芯采用高通量计算技术和类视网膜图像梳理技术，进行视频数据并行处理和融合数据并行处理，让“金瞳”具备“人、事、情”监控能力在监控区域。 多维度信息立体展示和指挥调度能力。目前，“金瞳”系统已在江苏省盐城高新区投入使用，助力疫情防控。

王大表示，通过“金瞳”系统，物业人员可以对重点监测的疫区（精准到小区单元楼层）进行定点、定时的智能监测和实时分析，避免检查和监测引起的病毒感染风险。 ，进一步达到“预防为主，事发跟踪”的综合防控效果。

与高性能计算追求速度不同，秉承“数据流思维”的高通量计算技术更注重数据处理效率。 王达解释说，通过使用高通量计算，“金瞳”能够以最高的能耗比处理最多的视频流数据和各种并行数据。 此外，作为《金瞳》的“视网膜”中科睿能耗管理系统，中科锐芯的开发团队在系统中部署了边缘计算节点。 这些节点搭载了瑞信自主研发的智能核心算法，能够学习对传入数据的自动处理。 这种通过边缘节点预处理提取有效信息的方法，可以大大降低数据传输的压力和数据中心的计算和存储压力。

通过“视网膜”和高效的算法模型，“金瞳”系统可实现疫情防控区内点、线、面的网格化管理，有效减少人工操作和人工干预，提供“早期警、控、处置”工作提供了精准的技术支持。同时，“金瞳”系统还利用视频引流实现了警务室的集中管控，并利用人行等基础功能的有效结合。实时发现人员隔离不够等问题，将问题解决在萌芽状态。

“‘金瞳’制度目前在盐城高新区有2个标杆，10多个项目在建，未来3年将在盐城市乃至全国推广。” 王达表示，希望“金瞳”系统能够助力构建“轨迹清晰、溯源可预见”的智慧社会管理网络系统。

（原载于《中国科学报》2020-03-27，第3版转转）