2020年9月15日至19日，第二十二届中国国际工业博览会（以下简称“工博会”）在国家会展中心（上海）举行。京东智联云物联网携智能工厂和综合能源管理平台两大展品，隆重亮相工博会京东工业品展区，聚焦传统制造业驱动的数字化工业未来通过物联网技术实现人、机、物的全面互联。

作为今年首个全国线下举办的国家级工业展会，本届工博会以“智能·互联——赋能产业新发展”为主题，致力于打造线下为主、线上为辅的展会。新模式。展览面积超过30万平方米，参展企业2600余家，10大专业展，同期精彩活动50余场。预计将有超过180,000名中外专业观众参观。全方位立体呈现数字化、网络化、智能化发展场景和产业化闭环，展示工业互联网新模式、新技术、新业态。

推动“中国制造”向“中国智造”转变

在当前工业互联网发展浪潮下，京东智联云物联网构建智慧工厂平台，融合5G、AI、大数据等新技术，连接工厂，提供产品管理、产能预售、订单等综合能力集聚、物流仓储。，通过引导企业灵活组织产品设计、制造资源和生产过程，开展低成本个性化定制，实现资源高效重组，重塑制造企业核心竞争力。

在打造智能工厂的过程中，京东智联云物联网帮助企业持续进行自动化、数字化和智能化转型，从顶层设计咨询、自动化生产线和物流设计、数据采集、数据管理、智慧园区、大数据分析和工业智能等方面的数字化转型。

利用制造执行系统，智能工厂可以对整个制造过程进行数据统计和分析，实现智能决策，降低人工成本，同时对设备或生产材料等资产进行全生命周期管理，提高资产利用率和工作效率，降低风险。对于大多数工业检测场景，智能工厂依托智能工业检测平台，辅以多种检测手段，有效提高来料、制造过程、终检的工作效率，提升产品质量，降低质量成本，逐步推进“ “中国制造”向“中国智造”转型

为工业企业提供“智慧能源”大脑

如今，能源管理系统与物联网技术和能源行业相结合，为我们当今社会的发展提供了一种全新的生产模式。京东智联云物联网融合物联网、大数据、人工智能等先进技术，建立综合能源管理平台，为工业企业提供一站式能源技术支持和价值服务，包括节能降本、智慧运维、设备采购、智慧物流、金融投资等优质能源服务。

能源综合管理平台通过能源统计监控、多维能耗分析、企业能源管理、AI诊断、节能改造、智能预警等核心功能，打造智慧能源体系，统筹规划多种能源，如燃气、电力、蒸汽和制冷。管理、实时监控“能源使用-能源供应”全过程数据，帮助企业提高能源效率、降低能源消耗、优化能源结构，利用数字化技术促进企业安全、高效、清洁、节约用能，实现能源的最佳利用。

在丽水开发区，能源综合管理平台通过对企业能源消耗数据采集、实时监控、统计、多维度分析、建模等，为200多家企业制定节能计划，实施能源精细化利用。 ，节约能源支出成本，为企业沉淀工业用能综合服务能力。同时，还为政府、工业企业、制造企业、园区、楼宇、医院、酒店等用能单位提供综合能源监控和综合能源管理服务。

京东智联云IoT副总经理敖敏表示，京东工业互联网平台的核心是解决工业产品智能化、企业能源综合监控等实际问题丽水能耗管理系统设备，利用京东在人工智能方面的积累来解决工业质量检验。未来，京东智联云将依托自身在云、大数据方面的优势，落地产业带，携手合作伙伴服务工业企业数字化升级。从本次工博会上可以看出，京东智联云IoT构建了一幅优质的产业生态画卷。作为城市“新基建”的合作伙伴，工业互联网的陪伴者，

随着消费者需求的多样化和膳食结构的变化，中国的餐饮消费进入了更加密集的精细化运营周期，包括新的消费模式的兴起和高标准的健康安全，这使得餐饮行业需要进一步完善自身生产管理、供应链管理、质量安全管理、原材料成本管理等。

作为中华老字号，广州酒家自1935年诞生以来，历经87年的成长与沉淀，现已成为中国十大餐饮品牌之一。广州酒家集团的主营业务包括餐饮服务和食品制造。为进一步提高产品的高品质要求和工厂的生产效率，广州酒家集团制定了全面升级改造智能制造数字化工厂的“十四五”战略规划。并与地方政府合作建设“智能制造”示范基地，积极发挥企业技术创新的战略高度，

从战略高度推进智能制造数字化转型

在广州酒家集团整体数字化目标中，将围绕设备互联网、全景监控、数字化运营管理、流程优化管理四大模块，让工厂内的每条生产线实现精准投料和产品质量管控，从而保证产品配方的准确性和口感的一致性。

此外，为防止产品召回引发食品安全问题，广州酒家在产品供应链的可追溯性方面也提出了更高的要求。即通过全景监控，对工厂内所有设备和生产线进行实时监控和预警管理。在每个工艺环节，都需要严格按照工艺参数自动执行，避免人为干预造成的错误，从而杜绝不良品的发生。

最后，在建立专家库、提高生产/人员效率方面，广州酒家希望通过数据分析和人工智能技术的结合，对高级技术人员的经验进行科学管理，从而形成一个具有参考和借鉴意义的专家库。使用价值，使工厂在扩产、新增工厂阶段能够实现标准化、统一实施，从而提高工厂的整体生产效率和员工效率。

霍尼韦尔分四步助力数字化转型

在与广州酒楼洽谈总体方案阶段，霍尼韦尔以工业互联网架构2.0为主要规范和指导，结合工厂的具体现状和需求，进行了量身定做的设计。考虑到广州酒家工业物联网平台未来的可扩展性，霍尼韦尔采用边云协同服务部署，采用B/S架构，将数据平台的功能拆解，细分为多个，每个微服务相互独立，支持多-节点部署。

就平台的具体功能而言，主要包括：

化零为整：构建集体数字化管理体系

广州餐饮工业互联网平台一期工程将设计部署一套集数据采集、存储、生产管理、智能应用、可视化为一体的数字化管理系统，实现对餐饮关键设备、能耗、生产信息的监控。工厂。数据联网、集成分析应用、故障预警、追溯管理，使工厂管理者能够及时获取每条生产线的关键生产数据，实时了解生产动态。

之所以专注于集团统一管理，是考虑到广州酒家未来不同工厂之间的协同管理和功能扩展，包括订单的协同效率管理和产品质量的标准化管理。因此，在顶层设计层面，霍尼韦尔充分考虑系统未来的前瞻性和先进性，利用人工智能机器学习结合集团级计算资源，为广州酒家打造工业互联网平台，使客户能够规划战略并做出精确的决策，轻松定义集团管理应用。

实时管控：远程监控与精准追溯相辅相成

一期工程初期能耗管理图片，生产线上不同设备的互联互通是实现远程监控和精准追溯的基础。广州酒家厂的生产过程涉及多个环节的多个特殊、复杂的生产工序。要实现对各个环节的实时控制，不同生产线关键设备的互联互通是第一步。

霍尼韦尔采用工业级智能网关采集和上报设备数据，同时在边缘侧实现数据汇聚、优化、筛选等边缘计算处理。数据经过过滤筛选后，将进行统计并有序存储，系统中的不同模块将对数据进行有效的统计分析和计算，从而得出产能、设备OEE等指标数据，从而实现厂长对生产过程的实时控制。

此外，系统会根据采集和计算的数值数据，自动形成标准化的专家数据库，包括每个生产过程的标准加工温度和时间，确保产品良率和安全标准化。如果发生安全事故，可以通过数据日志清楚地追溯问题根源和事故原因。

不可预测的先知：预见性管理实现预警

工厂任何一个关键设备的故障或停机都可能导致整条生产线的生产停滞。对此，广州酒家根据以往的生产状况和自身需求，提出对关键设备和生产线的预测性运维管理，即关键设备、整条生产线、厂内能源管理，都实现预测性预警管理。

霍尼韦尔以此为基础，利用获取的设备数据、生产数据和能耗数据，设置运维规则和关键阈值，确保在相关参数变化前实时检测到潜在故障预警，便于工厂维护人员提前介入以降低因意外故障导致生产线停滞的风险。

精准决策：工业数据分析模型优化精准投料管理

产品质量的一致性和准确性是广州酒家非常关注的生产指标。因此，通过数字化系统自动实现智能分析和准确决策是一个非常关键的功能价值点。

霍尼韦尔通过工业数据分析模型实现精准决策，对工业设备数据、企业信息化数据、外部跨境数据进行整合、识别、筛选。实现大链接智能分析。

针对广州酒家的生产流程和产品特点，系统推出能耗预测和过程管理两种模式。通过预测生产过程中涉及的单耗、昼夜、水电总消耗量，保证每批次的生产。产品可以在相同的时间和温度内生产。同时，在流程管理模型中，对蒸煮、醒发、速冻三个生产环节进行抽象建模，通过流程时序追溯、流程多变量分析和流程模型预测智能分析，减少人为失误的干预。做决定。

实现价值：帮助客户实现数字化转型战略目标

基于霍尼韦尔提供的广州餐饮工业互联网平台一期方案，客户将实现整个工厂的数字化转型和管理，从而提高设备资产利用率，带来整体生产效率的提升。

通过实时监控和准确追溯，可以大大降低人工成本，并形成专家数据库，为后续生产提供标准化参考和指导。

预测性运维管理的应用，可以让工厂内部运作更加灵敏高效，尤其是在故障处理和预警方面，从过去的被动管理转变为事前的主动管理，从而提高响应速度以及生产线的生产效率。

最后，在平台的创新方面，是工业数据分析模型的应用，利用人工智能机器学习算法、统计学、工业机理模型、物联网等技术，挖掘关键数据。工厂海量数据，最大限度地利用工业数据的隐藏价值，实现智能分析和精准决策。

食品饮料行业伴随着消费需求的升级和新消费主义的兴起。未来，将有更多厂商加入数字化转型的创新浪潮。霍尼韦尔与广州酒家的合作，希望能给餐饮行业带来一定的利好。推动和借鉴作用，使我国食品饮料行业能够持续提供更安全、更健康、更高品质的消费产品。

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