近年来，在能源管理、运行决策支持、预测分析等方面进行了探索，取得了良好的效果，为能源系统的安全、稳定和可持续经济运行提供了良好的支撑。

一批融合现代数据分析技术、预测评估技术、地理信息技术、调度决策优化技术等的能源管理系统将应运而生。①数据分析技术 应用不同条件下的数据分析、统计、数据挖掘等技术，为业务人员提供高端综合应用和综合信息，协助能源管理者提升数据应用能力，提供能源系统规划设计。，系统优化服务。②预测评价技术 SCADA系统能够完成的数据采集是基础测量数据，其完整性受到诸多条件的限制。使用预测评估技术，在一组有限的测量下，可以了解系统（例如消耗）的变化趋势。例如，电力系统中广泛使用的中短期负荷预测企业能耗管理系统，对于大型钢铁企业来说也是非常必要的。③GIS能源系统的数据采集设备和传输网络遍布全厂各个角落。利用GIS技术，可实现管网（线路）地理信息与能源管理系统的无缝集成，为运行管理人员提供及时、准确的信息。对掌握系统信息，指导操作人员加快对系统故障的分析和处理，提高能源过程系统运行的可靠性和稳定性，具有很好的指导作用。④调度决策优化技术大中型冶金企业能源过程系统的复杂性使得在线能量平衡调度工作无法达到理想状态。优化能源介质传输，合理安排能源介质转换，满足综合生产需要和经济需求的能源分配企业能耗管理系统，动态评估能源系统运行状况，是解决能源安全经济运行的必然要求。系统。建立企业能源系统调度决策优化模型是满足上述要求的有效手段。