当前，气候变化、流行病、粮食安全、贫困、医疗公平、教育正义和恐怖主义是人类可持续发展必须克服的巨大挑战。数字技术（信息集成与追踪、人工智能、科学模拟、数字孪生等）帮助人们积极应对挑战，使信息及时、透明、充分传递、共享和同质化教育、医疗等资源，提高科学性。提高科研生产效率，提高公共服务水平，为高效决策提供可靠依据。

作为数字化和信息化最重要的载体，数据中心将在多个层面发挥举足轻重的作用。作为数据中心行业的领导者， （纽约证券交易所代码：VRT）汇聚全球顶级专家的智慧，每年发布《数据中心洞察趋势》。

趋势一——

可持续发展需求

PUE、CUE、WUE 三管齐下

数据中心作为碳”的先驱者需要更具前瞻性的管理。由于其简单易操作，PUE（Power ）被选为数据中心能源管理和控制的关键指标。 WUE（Water ）作为与PUE一样简单易操作的重要指标，其阈值的确定面临着相当大的争议。有人认为WUE应该根据不同的技术区别对待。也就是为水冷设定一个宽松的指标，这样它就可以继续在数据中心占据一席之地，而无需进行技术创新。这可能是行业的惯性思维。这样做的缺点是不必要地使WUE复杂化（使WUE在横向技术比较和纵向时间比较上都不稳定），使不同的技术处于不公平的竞争环境中，这也与WUE不兼容。激进的数据中心行业的形象与此不符。

同时需要指出的是，市场上已经有足够成熟的无水或少水制冷技术，在效果和成本上都可以与水冷相媲美，而水冷本身也需要不断的技术进化。毕竟，未来的水资源将与今天的能源一样宝贵。

在“低碳”的背景下，预计CUE（ ）可以成为“减碳”的起点。虽然 CUE 的监测和评估涉及的变量较多，并且正在尝试覆盖 PUE 和 WUE，但预计管理起来会比 PUE 和 WUE 复杂得多，但令人欣慰的是，现在很多机构都在不断努力改进。

趋势二——

整个生命周期的碳足迹

监督成为重要的管理工具

数据中心作为“碳减排”的先行者，不仅要关注自身的低碳运营，更需要实现全链条的“碳减排”。

作为必要手段，碳足迹管理要求行业上下游碳排放管理必须紧密配合。供应商自身的低碳管理不到位，可能会影响数据中心的运营安全。此外，率先在数据中心实施碳足迹管理，也能更好地帮助其上下游企业实现绿色碳减排，从而促进整个数据中心行业的可持续发展，促进长期ESG目标的实现。好消息是，我们已经看到许多领先的公司已经开始认真采取行动。

趋势 3——

不同的应用和要求会产生

数据中心的集群化和多样性

数据中心不仅受到PUE、CUE、WUE等刚性通用政策指标的约束，不同行业、不同用户也会根据TCO、可用性/可靠性、性能等运营指标给予不同的权重。他们的业务特点和业务价值。 、设计和施工。

例如，金融行业将毫不妥协地将高可靠性和可用性放在首位；承载社交搜索应用的数据中心将继续将低 TCO 放在首位；以及需要海量并行计算的大规模仿真等应用对信号延迟的要求非常高，并将继续强调其对数据中心高功率密度的要求。

这些客观存在的差异化需求将继续推动数据中心向集群化和多元化发展。包括公有云、私有云、混合云、行业云、Colo、Edge数据中心能耗管理，都相互竞争，相互合作，以满足客户不断变化的业务需求。

趋势4——

人工智能广泛应用于数据中心运维

使用更广​​泛

在数据中心运维方面，在卓越管理的趋势下，人工智能与大数据深度融合，可应用于数据中心的优化控制、故障诊断和智能决策。

其中，最优控制和故障检测已经成熟。

优化控制的成熟解决方案通常使用深度学习算法，在大型数据中心取得了很好的效果，但在小型数据中心仍然具有挑战性，目前正在通过强化学习来解决。

AI 故障检测目前主要在组件级别，包括 在内的行业先驱正在积极探索系统级应用的实现。智能决策也是一个理想的目标，我们还需要做很多工作才能真正实现。

趋势5——

现有库存需求的改造

更具前瞻性和顶层设计

在“新基建”与“双碳”的双重背景下，未来数据中心建设将呈现存量转化、增量协同发展的局面。

目前我国现有数据中心的平均PUE水平在1.8左右，对其改造的要求是PUE小于1.5。未来的测量指标可能会更严格，甚至包括CUE。目前的改造思路主要有：

更换为高效架构和设备以降低能耗；

更换为高质量、长寿命、免维护的设备，以减少运营和维护产生的碳排放；

智能操作。

除了产品本身的高效节能外，针对不同需求场景选择最适合的方案是存量改造的核心。

趋势6——

模块化、预制化、

智能深度进化

在过去的几年里，业内专家已经深刻认识到模块化和预制化可以大大降低TCO，而这种进步可以体现在设备预制、系统装配预制和建筑预制等不同层面，比如天蝎柜、巴拿马供配电、智能PDU。

现在需要进一步考虑的是融合的最优粒度和范围（供配电、散热、智能），并加入AI、数字孪生等技术来优化TCO、缩短建设周期、提高可用性。

趋势7——

数据中心为新能源发展贡献新思路

数据中心的直接碳排放源主要是油机，油机通常仅作为国内数据中心的备用电源，因此直接碳排放量相对有限。

据统计，我国数据中心用电量约占全社会总用电量的2%。因此，数据中心用电产生的间接碳排放引起了广泛关注。

作为数字标杆行业，数据中心渴望创新并寄予厚望。能源回收与再利用、绿色证书使用与结算、AI运维管理等方面充分展现了锐意进取的态度。

数据中心将成为技术和商业模式创新的试验场，为其他行业贡献新思路。