安科瑞崔婷玉

Acrel-7000企业能源管控系统具有：

(1）数据完整性：使用XML校验机制，保证数据的正确性和完整性；如果在传输过程中数据完整性被破坏，则采用数据重传机制；对于存储的数据，采用定时异地备份方式，防止单个数据损坏造成损失。

(2）数据机密性：敏感数据以数据加密的形式传输和存储，实现系统管理数据、认证信息和重要业务数据传输和存储的机密性。

(3）备份与恢复：定期异地备份重要信息，避免关键节点单点故障。当系统出现故障时，可在短时间内接通，保证系统高可用。

企业能源管控系统架构

企业能源管控系统配备采集服务器、数据库服务器和应用服务器。采集服务器用于部署采集程序，连接计量仪表、自控系统、管理信息系统等。数据库服务器用于部署实时/历史数据库和关系数据库。应用服务器用于部署WEB发布网站，企业能源管控平台采用B/S结构提供网页和手机APP的访问，为第三方系统提供数据服务。

应用支撑平台是构建整个系统的统一支撑平台。它介于各种能源监控设备和系统应用之间。它是连接基础设施和应用系统的桥梁，实现资源的有效共享和应用系统的互联互通。

应用支撑平台主要包括数据总线系统、统一门户服务组件、流程管理组件、报表引擎组件、地图服务等组件，提供企业能耗数据或报表等需要第三方传输的数据服务。方系统通过共享数据接口功能。

特征：

1.能源使用统计

对企业各层级的电、水、气等分类/分项能耗进行计量。通过比较同一粒度的能源消耗，了解不同对象的能源消耗规律，自动对这些对象进行能源消耗排名，找出能源使用过程中的漏洞和不合理的地方，从而调整能源分配策略和减少能源使用过程中的浪费。

对计量和监测对象的能耗进行日、周、月、季、年分析，建立数据分析模型，支持多节点对比分析。

为企业的每个节点生成每日、每周、每月、每季度和每年的能耗报告。

对测量和监测对象的能耗进行排名。

每周、每月、每季度、每年对企业的峰谷能耗进行统计。

单位产品/产值综合能耗按周、月、季、年计算。

2.能耗预测

通过分析企业生产过程和生产设备的能耗，建立能耗计算模型能耗管理方案，根据人工智能算法对数据和模型进行修正，预测分析企业未来的能耗趋势，从而为节能减排提供有效决策依据。

3.性能分析

根据日、周、月、年等时间维度，对公司的能源使用、消耗、转化、单位产品能耗等进行绩效分析，并结合能源绩效指标或行业指标进行KPI对比评估，帮助企业了解内部能效水平和节能潜力。

4.用户报告

按年、月、日对公司能源利用率、线损、设备运行、运维情况进行统计分析，让用户多方面了解系统运行情况，为用户提供数据依据，方便用户发现设备异常，从而找到改进点，挖掘能源消耗的节能潜力。