“未来新能源供给体系下，科技将发挥越来越重要的作用。” 2021年12月29日，在百度2021“绿色双碳论坛”上，百度副总裁李硕表示。

▲ 百度副总裁李硕对话委员会委员、经济学家潘家华教授，主题为“AI ， ”

论坛上，李硕还与委员、经济学家潘家华教授就“人工智能助力，碳中和”的主题进行了深入对话。

同日，百度智能云发布“零碳园区解决方案”，助力产业园区实现碳达峰和碳中和目标。

▎碳达峰与碳中和任重而道远，云智融合呈现新利器

在我国实现碳达峰和碳中和的愿景下，人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的价值不断凸显。 百度等科技公司从能源供应端到能源消费端，从多方面帮助国家实现碳达峰和碳中和目标。

从能源供应来看，火电是我国第一大能源，占全部电力的71.03%。 百度智慧云智慧能源解决方案，依托领先的“云智融合”能力，让火电企业低成本快速使用云计算，同时通过预测、优化、调度和监控人工智能技术能力，赋能生产、储运、消费、管理等各个环节，实现人工智能的各种场景化应用，帮助企业实现减碳、降本、安全、增效。 该方案已在实践中帮助某热电厂优化空冷岛能耗，降低煤耗1.55克/千瓦时，效果显着。

在能源方面，工业园区是制造业减少碳排放的关键。 论坛现场，百度智能云发布新品——“零碳园区解决方案”，涵盖工业园区能源生产、使用、碳交易等多个环节，提供智能电站巡检、智能调度、能耗监测分析、碳中和监测等多种AI能力赋能园区碳足迹追踪和碳中和管理，减少碳排放，促进碳交易，最终实现碳中和。 目前，该方案已在某工业园区实施，可帮助园区企业降低20-30%的用电成本。 它还可以通过能源监测和预警，将用能设施的运维效率提高20%。

▎人工智能使能源供需更加稳定安全，绿色金融潜力巨大

当前，科技赋能、绿色制造、绿色金融等前沿话题备受关注。

在以“AI助力，碳中和”为主题的对话环节，李硕表示，以人工智能为代表的新技术，将在电力调度等重要场景，大幅释放原有系统能力，让原有系统充分发挥作用。利用。 更大的作用。 此外，他还提到了百度参加2020年电网调度大赛的经验：百度智能电网调度解决方案在大赛中获得双料冠军； 百度智能云与国家电网共同研究人工智能赋能电力和超大规模算力调度系统。

潘家华指出，人工智能是新能源市场竞争力和能源生产供应安全的必要条件。 在他看来，高速计算机、各种算法和人工智能决策的结合，可以解决很多人类无法处理的问题。 具体来说，多能互补和储能需要人工智能实时计算特定区域的供需匹配，以保证稳定输出，而人工判断会产生时滞效应能耗成本管理系统，造成中断。 此外，化石能源的有序退出，需要综合分析评估和模拟计算，通过AI得到最优解，调整用电量，降低能耗。

此外，李硕还表示：“在实际走访中，我们观察到，当前工业制造领域提出了明确的绿色低碳目标，不少企业围绕‘绿色工厂’、‘绿色制造’开展了卓有成效的努力。 '.和实践参考。

纺织印染企业浙江美欣达与百度智能云合作，全面实现从质量检测到生产控制的能源管控数字化，每年可节约能源成本100万元。 可以说，在能耗监测预测管理智能系统的支持下，明信达能够快速发现企业节能重点，降低生产能耗成本，加速实现碳达峰和碳中和目标。

在优化自身能源消耗的过程中，制造企业对资金的需求不断增加，绿色金融备受关注。

对此，潘家华表示，发展绿色金融是金融资本意识到碳中和已成为大势所趋的体现。 未来可能在政策引导下退出高碳领域，进入零碳领域。 这将向市场发出信号，助力绿色经济发展，支持不同领域不同类型企业，形成以金融力量助力碳达峰和碳中和的整体社会氛围和指引，加快实现碳峰和碳中和以及目标过程。

“发展绿色经济不是一蹴而就的，因为这个领域涉及到社会所有经济活动的参与者，减碳是一个长期持续的过程。百度愿意与所有客户、合作伙伴一起肩负起责任，继续努力。” ，共同实现目标。” 黎朔说道。

近日，特斯联牵头的建筑碳排放智慧能源管理平台研究与应用获批重庆市科技局2022-2023年度技术创新与应用发展重点专项（绿色低碳领域），并通过项目的实施，解决了楼宇碳排放领域长期存在的基础数据缺乏、数据价值挖掘不足、技术集成应用不足等行业难题，巩固了 TacOS在楼宇碳排放核算中的地位、智能减碳关键技术、专业能源碳管理等。 应用的基础作用是推动建筑运营能源碳管理高质量发展。

该项目由特斯联牵头协调，特斯联高级副总裁刘斌博士担任项目负责人。 在关键技术研究和模型构建的基础上，基于“1+2”系统架构大型建筑能耗管理系统定制，基于数字智能化操作系统TacOS的能碳基础平台，2类应用（智慧能源-公园的碳管理系统，单体建筑的能源碳管家）； 在构建智能减碳技术方面开展深度合作。

与国外先进的建筑能源管理制度相比，我国的建筑能源管理尚处于发展初期。 对于建筑整体而言，现阶段的建筑能源管理系统是一个独立的系统，仅对建筑能耗的变化进行监测、分析和反馈。 对接收到的情况做出及时反应，造成实时信息价值的损失。

针对上述楼宇能源管理技术集成应用不足的弊端，项目组提出基于楼宇数字化智能操作系统开发基于TacOS的能源碳管理平台，具有全空间数据采集、代码-自由空间模板设计，跨场景空间交互。 、AI辅助空间运营、可持续数据运营等技术特征，可快速开发面向市场和客户需求的能源碳管应用，为建筑低成本低碳运营管理探索新的技术路径。

该重点项目的开发实施，将有助于推动特斯联智慧能源与碳排放管理平台在行业内的大规模推广应用。 通过数字孪生、物联网、人工智能、大数据等核心技术的综合应用，建立以人为本的建筑节能管控大数据，依托数字孪生技术，绘制“碳画像”建筑碳效率指标，实现建筑能耗和碳排放的综合感知和综合研判。

▲基于TacOS的建筑碳排放看板组件

值得一提的是，特斯联以特斯联重庆AI CITY为示范标杆，打造了“以城市OS为核心、下一代持续演进的未来低碳智慧城市模型——AI CITY重庆模式”。 》，担负着构建智慧能源管理平台应用推广和市场转化的重任。 未来，特斯联将在碳赋能领域加速完善城市运营体系。 基于特斯联打造的多元AI CITY，将提供广泛的技术落地场景，助力“双碳”目标的实现。