智慧能源管理系统包括水、电、冷、热能源使用管理，以及现场压力、温湿度、视觉图像、生物识别等参数的集中监控、管理和分散控制。以区域数据为基础，结合“互联网+大数据”的有效利用，可自由组合成能耗单位，实现实时监控、单耗指标、对比分析、专家评估、能源预测等. 通过智能能源管理平台。

一、节能增效是企业发展的必由之路

由于企业追求经济效益，节能降耗意识淡薄，企业节能资金投入较少，过程管理不够规范，造成“跑、跑、滴、漏”等现象。高耗能企业如何加强管理，科学调度，节能降耗，缓解能源紧张，成为现阶段高耗能工业企业发展的关键。

2.系统架构

三、系统价值与收益

改善能源管理

①部门能耗分配&kpi ②高耗能设备性能维护监控 ③单位生产能耗跟踪 ④碳排放管理

综合能耗分析与AI预测预警

利用大数据爬虫建立各种分析模型，识别过程的活跃或非活跃生产状态，计算单位产品的能耗，找到与能耗变化高度相关的关键参数，建立合理的能效目标以监控能耗. 根据产品设定每日回归分析标准值，进行预测预警。

机会识别、量化和节能监测

对用能单位开展分时能耗监测，通过综合能耗和分类能耗数据对比，确定能效提升方法。同时利用累计偏差分析正负能耗趋势，定量分析和节能减废。识别节能机会，通过管理改进和技术改造节约能源费用。

故障预测和整体设备效率分析

通过数字孪生：镜像用能单元的生命周期模型，进行用能单元的故障预测。结合资产可用性，打破原有的管理方式能耗管理系统，使设备管理的每一个环节都得到了系统的完善。

能源专家系统

以大数据为基础，通过对不同能源数据的计算，形成了2000多种方案的知识库。在此基础上，拥有锅炉专家系统、电机专家系统、蒸汽专家系统、制冷专家系统和压缩空气专家系统。