近日，清华大学建筑节能研究中心发布的数据显示，2018年，我国民用建筑施工能耗为5.2亿吨标准煤，建筑运营总能耗为10亿吨标准煤，分别占全国能源消费总量的20%。11%、22%。也就是说，两者的能源消耗总量占全国能源消耗总量的三分之一，节能减排任务艰巨。
随着人工智能（AI）和物联网技术在各行各业的快速渗透，建筑节能理念也发生了翻天覆地的变化。一改以往只在建筑围墙、配套电气设备等方面做文章的做法，开始注重管理节能和系统节能的发展。
人工智能与建筑的跨界融合，不仅可以充分挖掘建筑节能潜力，让用户体验更舒适，节能管理更便捷，更深层次挖掘建筑节能的经济价值和社会效益消费数据。
强烈推荐个性化建筑节能管理
目前，90%的建筑无法实现高效、用户体验好的节能运行。建筑领域节能空间巨大。过去，大量的节能项目都集中在节能设备本身，如LED照明、变频空调、电梯、水泵等的使用。现阶段，虽然我国部分建筑已经还推广应用建筑能耗管理系统，用电、照明、空调等动力设备可按设定程序进行智能化运行和调节。但由于建筑能效缺乏智能化监控管理，
办公楼内的耗能设备很多，需求也不一样。仅对能耗进行监测和自动控制压力大，不能最有效地节约能源。为了实时监控室内光线和温度信息，智能控制灯具和空调的运行状态，能耗的精细化管理变得越来越重要。
因此，我们可以从另一个角度重新审视建筑节能的空间，从时间、空间、身份三个维度设计建筑能源管理系统，建立人工智能模型，实现精细化节能管控。
所谓时间维度，是指根据人在建筑物内的停留时间自动控制照明和空调；空间维度是指根据建筑内人员分布、室外照明、温度等对耗能设备进行调整，针对不同的用能习惯设计个性化的节能管理方案。
以写字楼为例，首先需要在写字楼入口安装人工智能门禁系统。门禁系统通过识别人的身份，可以更好地从时间、空间、身份三个维度对人所需要的能量进行设置和匹配，也可以避免人工选择电梯楼层。
住建部科技与产业化发展中心研究员、绿色建筑发展司负责人梁浩介绍，绿色建筑提倡建筑智能化运营。疫情防控能力发挥一定作用。
通过门禁进入房间后，基于AI的精细化管理还需要安装传感器，如红外传感器、温湿度传感器、PM2.5等。决策参考。
与传统建筑节能相比，这种精细化、智能化的建筑节能实施方案具有诸多优势智慧写字楼能耗管理系统，如连接人与物；可根据人的身份、习惯、状态自动调整；还可以形成联动决策机制。
AI让建筑能源更智能
AI与人的交互，可以让建筑比普通的能耗监测平台更加“智能”。记者在此前采访中了解到，一些新建的智能建筑更注重绿色节能，对建筑面积进行用电量统计，通过后台管理照明、空调等。基于BIM（建筑信息模型）开关的智能运维平台，及时发现异常能耗。
不同于目前常见的建筑能耗监测平台，基于人工智能和物联网技术，可建立以人为本的建筑节能管控大数据系统，实现四大功能：建筑个性化服务、节能决策-做数据基础，AI学习数据共享，应用体验算法优化。
通过采集大量终端数据，了解设备从安装到运维的状态，实现BIM的建立和运行。建筑模型结合人工智能算法还可以采集和处理更多的大数据，对资产生命周期、线路健康状态、设备状态预警、异常能耗数据等进行系统检测和管理。
随着BIM的推广应用，建筑从单一的能耗监测逐渐过渡到对室内环境的综合监测，Wi-Fi和移动终端通信数据也可能用于绿色建筑的运维管理。利用大数据分析、人工智能算法和云计算对实时、海量、复杂的建筑能源数据进行处理，可以为建筑提供有效的节能解决方案，提高建筑能效。
建筑无论是节能还是降本，核心都是为用户提供最舒适的体验，精细化管理带来舒适度的提升。
过去，绿色建筑评价标准强调社会效益和环境效益。2019年《绿色建筑评价标准》修订后，绿色建筑进入“3.0时代”。新的评价指标体系更加注重安全性、耐用性、健康舒适性，宜居环境、资源节约、生活便利性等都是以人为本的指标，让人们有获得感、体验感、幸福感。
“AI+”建筑节能走在新基建前沿
人工智能的实现离不开物联网技术。赛迪智库电子信息研究院不久前发布的《“新基建”发展白皮书》指出，物联网专用芯片是“新基建”引入的新投资机会之一。物联网连接的设备种类繁多，针对智能硬件、智能家电、智能计量等不同应用场景的物联网专用芯片市场需求广阔。
到2020年，全球有源物联网设备数量将达到100亿，到2025年，全球有源物联网设备数量将达到220亿，是2020年的两倍多。到2025年，全球物联网市场将达到1.1万亿美元。这些数据显示，2020年将是物联网应用爆发的一年，真正的万物互联时代已经到来。
中国电子信息产业发展研究院发布的《2019-2021年中国物联网市场预测及展望数据》指出，人工智能、大数据等新技术应用成为推动物联网发展的主要因素物联网市场。智能用电、智能家居等是物联网的主要应用场景。
基于人工智能的建筑节能是新基建的典型应用之一。在七大新基建领域中，基于人工智能的建筑节能涉及5G、大数据、人工智能、工业互联网4个领域。这使得人工智能在建筑节能方面更加有效。比赛场地充满想象力
