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智慧能源互联网大数据架构、数据中台、技术中台、业务中台解决方案
时间:2022-08-11   

“智慧能源”是实现城市节能减排,保障城市可持续发展、创新和经济增长的基础环节;充分利用物联网、云计算等新一代信息技术,连接各种能源,实现智能化开发和开采制定统一的能源体系标准,全面构建围绕能源生产、传输、储能、能源消耗、能源转换的智慧能源生态系统,不断优化改造创新体系内容,从根本上解决整体问题。问题。

1.2 建设目标

智慧能源生态总体建设目标——实现“七化”,从减废、提高利用率、保护环境、生态闭环、商业价值、社会服务等角度全面实现,实现能源目的管理中的保护。

• 能耗数据化

采集能源资源消耗数据,并以数据形式展示。

• 数据可视化

在收集到的数据的基础上,通过综合计算、对比分析等,使数据从管理的角度更加直观。

• 节能指数化:

通过制定合理的节能指标体系,实现配额管理。

• 管理活力

在数据可视化的基础上,进一步加强管理,达到“可预见”的管理效果。

• 科学决策

提供节能监管决策数据支撑,助力科学决策。

• 人性化服务

该平台不仅提供管理功能,还作为服务平台提供人性化的能源管理服务。

• 集中式架构

通过物联网、分布式、微服务技术、大数据、云平台、智能推荐等一系列先进技术,形成业务中台、技术中台、数据“三合一”模式搭建中台,构建智慧能源上层。形成有效支撑。

2.架构描述2.1.整体架构

整体结构

结合物联网技术,在各个物理能源站安装传感器和数据采集模块,将采集到的数据导入软件平台,构建平台级架构体系,形成业务中心、技术中心、数据中心居中,打造三合一整体布局。

商业中心

积累通用业务能力,以服务化的形式提供公共业务组件,为企业快速变化的业务场景提供专业、稳定、高效、安全的共享服务,提升前端应用开发效率,快速响应创新需求,实现业务创新、数据共享和业务协同的能力。

技术中心

众泰科技是从平台架构发展演变而来的。延续了平台架构的高聚合、低耦合、高数据可用性、资源易集成等特点。结合微服务方式,将企业的核心业务下沉到基础设施中。基于前后端分离的模式,我们为企业打造共享生态,连接万物,赋能人,形成共享生态。

数据中心

提供数据采集与存储、数据计算与处理、数据共享与写入、数据应用与价值探索、数据服务与服务运营等全链路一站式数据服务能力,紧密匹配业务,挖掘业务场景价值,助力企业数字化、智能化转型。

2.2. 技术架构

技术架构

该平台的技术架构主要提供五种能力:

1、多语言聚合能力:通过构建微服务模型,在服务之间形成统一的接口,可以同时支持Java、C++等计算机语言,让开发语言不受限制,可以根据不同的业务场景使用最适合的技术。

2、强大的数据处理能力:数据中心和存储层可以为各种类型的结构化、非结构化、半结构化数据提供全面的处理能力。加入数据中心,引入大数据组件,为数据处理层添加海量数据。处理能力,可以离线和在线同时处理数据,做持久化存储,打造库湖一体化架构等,实现全类型数据和处理能力的全覆盖。

3、容器化部署模式:轻量级弱隔离模式可以充分利用服务器资源,不再受限于部署环境。通过打包好的镜像,可以达到一部署多用的效果。

4、物联网能力:通过感知层,支持监控视频、数据模块、各种传感器等物联网设施的接入,可以通过有线和无线网络进行通信;它具有与设备交互的能力,并支持多种物联网。协议:、TCP、MQTT等,带或封装接口,规范各类不同设备的标准化,有统一的接口标准,不再局限于对接物联网设备;并可对设备网络和设备进行可视化管理。

5、以技术为主导的微服务架构,可以更精准地制定和优化服务方案,提高系统的高可用性、可维护性和服务可扩展性;更适合互联网时代,形成周期和迭代周期更准确。短的。

2.3. 物理拓扑

物理拓扑

物理拓扑部署结构的特点是:

1、应用服务进一步分离成服务节点,应用服务通过调用服务节点来实现整个系统,既使系统完全解耦,又使服务紧密连接。

2、形成微服务,实现微服务之间的有效调用,完成消息传递。

3、多点部署可以充分保证服务安全、内外网隔离、网络保护,形成高可用架构,实现故障转移、负载均衡、容灾恢复能力。

4、新增搜索引擎集群、缓存集群、数据库读写分离,可承受高并发写入和访问压力;实现高并发、海量数据吞吐量,保证物联网采集数据的时序性,以及轻松扩展、持久化的多备份存储能力。

3.建设内容3.1智慧能源运营平台

①节能运行

将实际能耗值与能耗基准值进行比较,通过数据分析模型观察运行曲线和能耗趋势,优化运行参数,监测超量值,及时下达节能运行指令,干预、控制并提高超额价值。能源效率。

节能运行

②数据分析

在能源数据采集、综合气象和能源消耗数据等基础上,利用大数据和大样本分析方法,对采集到的数据进行智能分类、组织、计算,并存储在相应的数据库单元中(建立统一的能耗预测)。值),建立能耗基准;通过挖掘数据深层次隐藏规律、深度需求发现、客户价值挖掘、负荷预测等推论,支持决策。

针对电能、燃气、水、蒸汽等各种能源介质的实时计量数据,按工艺给出各能源介质的日或月消耗/发电/回收统计信息,每日、形成月度和年度报告。

数据分析

③虚拟能源

通过可视化和3D建模技术,模拟实际场景,给客户带来切身体验和直观感受,促进能源行业的宣传;同时,通过虚拟现实的形式,有助于培养新的人才。

虚拟能源

3.2 智能能源监测平台

对各种能源系统(水、电、气等)的供需进行在线能源监测,实时掌握能源消耗水平和能源利用效率,提供大数据基础。通过能源流程图(包括电力系统运行图、燃气管网运行图、水系统运行图、热力系统运行图、冷空气系统运行图、氧气、氮气、氩气)实时监控图片、趋势、报警燃气系统运行图等)监控能源生产运行状态。

设备管理

3.3 智慧能源-商务平台

商业平台构建商业模式,以可视化的方式明确商业模式,形成金融、市场、项目、销售、运营、用户等多方面的商业模式,充分整合资源,提供清晰、智能、高效服务。最大化经济效益。

业务平台

3.4 智慧能源-客户服务平台

①业务受理

为客户规划咨询、信息化建设、方案定制等提供信息通报、投诉建议、业务咨询等对接处理。

②客户管理

用户档案管理,定期进行客户关怀和回访,及时捕捉客户需求和潜在问题;同时为用户推送账单,费用准确透明。

③后台服务

通过人力收集信息,形成数据分析记录,为运营和平台数据分析挖掘提供数据基础。为平台系统维护提供协助和支持,维护平台稳定性。

3.5 智慧能源-管理背景

①系统管理

平台基础管理,包括用户、账号信息、组织架构、角色、权限管理、数据模板、流程定制等商业能耗管理,平台基本功能实现、管理、部署,管理平台各方面标准化、统一管理。

②网络管理

统一管理企业平台上的物联网、无线、光纤、有线等网络和设备,监控网络状况、带宽、成本等状况。

③数据备份

用户手动或系统自动备份和保存各种数据;当特殊情况导致数据丢失时,可以自动导入最新的备份数据进行数据恢复,避免特殊情况下因数据丢失而造成的各种损失。

4. 解决方案优势

优势一、“三合一”的架构布局,使平台能够快速扩展,多角度灵活整改,充分整合多种资源,随时响应实际愿景。

优势二、分布式微服务模式,提供全面的容灾恢复能力,融合、降级、导流能力,适应各种使用场景变化,让平台保证7*24小时全面感知;同时可以实现无感的升级改造。

优势三、强大的数据治理能力:离线/在线计算,数据湖和数据仓库构建仓库和湖的连接,市场展示有效形成结构化数据,非结构化数据,半结构化数据,物联网数据等数据资产等,提供无限的数据处理和存储能力;同时,机器学习、深度学习、神经网络的加入,在海量数据资产的加持下,使平台引擎具备了“学习”的能力,形成了平台合理演进的基础支撑,持续自动优化。

优势四、满足多种不同终端,即个人电脑、手机、Ipad等不同终端接入,支持多种主流浏览器;同时系统支持个性化需求,用户可以根据自己的喜好配置不同的展示形式,满足不同人群的需求。

优势五、灵活全面的架构基础,为业务提供强有力的支持:

①灵活可靠的物联网连接能力,保证能源数据的有效接入,为整个平台打下坚实的初始数据基础,让平台的第一步极为扎实。

②标准统一的建设模式,使多领域能源系统形成信息闭环、多种能源组合、信息透明共享,形成平台多地使用的一套模型。

③实时、精准、高稳定性,让运营、管理、服务随时随地触达,精准定位和解决问题,充分保障生态运行的稳定性。

④在信息化走向数字化、智能化的过程中,数据的价值将得到最大化:

√减少环境污染,形成资源再利用效应

√ 帮助用户减少浪费,挖掘节能空间

√减少能源管理环节,优化能源管理流程,建立客观的能耗评价体系

√降低运营能耗,提高管理效率

√ 提高设备性能,延长设备寿命,杜绝设备管理不完善因素

√ 加快故障监测和异常处理能力,为楼宇运行的安全可靠提供保障

√智能系统资源共享,协同工作,高效节能运行

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