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【工业互联网】上海极限熵数据:基于工业互联网平台的能效数据优化服务
时间:2022-07-03   

编者按:为全面贯彻落实《推进工业互联网创新升级三年行动计划实施“工作赋能上海”(2020-2022年)》,推动新一代信息化融合发展为实现更广、更深、更高层次的融合发展,本市一批工业互联网领域新应用、新平台、新产品正在落地,加大典型示范案例推广力度,助力工业互联网赋能实体经济高质量发展。

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一、制造企业能效优化管理的瓶颈问题

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对于制造企业来说,能效管理非常重要,它不仅直接影响到企业的经济效益,也影响到企业的长远发展。目前,制造企业能效优化管理存在的主要问题如下:

济南能耗管理监测系统_大型公共建筑能耗监测平台_能耗管理平台

一是电力设备设施不进行监测,关键加工设备或生产线不进行用电监测分析。无法进行关键加工设备和生产线的能耗分析,工厂生产各环节能耗数据指标数据库不可用。不利于能源消费的精细化管理。

其次,目前的管理存在安全隐患。制造企业配电室的管理仍采用较为传统的电工值班、定期巡查制度。由于管理疏忽,人工值守人员可能无法及时发现告警信息。线路温度和剩余电流信息没有实时监控,存在很大的安全隐患。

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二、解决方案和实际好处

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(简称“ Data”)专注于物理工业数据服务。主营业务包括熵博士AI能源顾问、dbpe-cps动力车间智能运维产品等基于SaaS的服务产品。从能源电力入手,为企业提供秒级数据采集、云端智能管理、AI分析报表、智能在线决策等功能。

极熵数据以工业互联网赋能智慧工厂管理,为制造企业提供能源优化服务,为企业提供集中控制展示、能源监控、能源优化与空调管理、运维管理、精细化能效管理和控制。可应用于解决工厂车间能效控制、生产成本分析、团队绩效评估、工厂节能优化、精细化管控、高效安全运维等诸多问题。通过工业互联网的建设,有助于提升工厂的数字化、信息化管理水平,实现工厂整体精细化管理,实现工厂提质、降本、增效。

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图极限熵数据能效优化服务整体架构

应用极熵数据能效优化服务后,pcb电子生产厂通过用电量优化,每年可节省数万元电费;实现中央空调高效运行,冷(热)站水泵节能率46%,年节省电费约10万元。 23万元。

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三、创新

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1.自定义采集,设备故障预警。监控公司加工车间生产线、关键设备、各种电源照明设备的功耗,对独特的关键设备如钻床、铣床等采集更详细的电路参数,以便能够通过功耗参数分析产线乃至关键设备的运行情况,掌握未来设备运行故障的预警。

2.智能采集仪表应用。智能采集表会监测配电室配电柜内的电路,根据车间的实际环境判断部分生产车间的重要生产线和设备。安装智能电表,采集用电量数据,满足关键生产线或设备的数据采集工作。

3.能效分析,节能增效。接入企业各类能耗数据,建立能效管理和电能质量管理机制,对各类能耗数据进行综合管理和监控。根据收集到的数据进行能耗分析,提供能耗优化策略,提高能效。根据业务需求能耗管理平台,为精细化管理提供报表数据支持,以及与电力安全、节能增效相关的分析优化报表。

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四、应用前景

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极熵数据能效优化服务从能源优化管理入手,以工厂生产精细化管控为目标,以节能改造为手段,采用“标准化+定制化”的策略,打造适用于大部分企业的标准化平台和产品模块,同时支持功能模块的扩展和私有化,在满足大部分企业需求的同时,可以有效支持部分企业的特殊管理需求。

目前,随着工业互联网技术的发展,庞大的业务系统和数据量的逐渐增加,数据的价值正逐渐被更多的工业企业放大和感受到。极端熵数据能效优化服务应用前景广阔,市场体量巨大。未来,它将为工厂和企业带来更高效的管理方式,为数字生态经济提供更多的商业模式。

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