在双碳政策的影响下，限制“碳排放”的呼声不断增强，多次要求细化相关法律和立法，将“碳排放”纳入强制性计算楼宇管理，但同时人们也关心服务质量。不断提高的要求使得暖通空调能耗在建筑总能耗中的比例，特别是在商业地产建筑中的比例不断提高。

如何用智能手段平衡“绿色”与“舒适”，解决管理和用户看似矛盾的需求，是施工运营领域的重要课题。冷却站的能耗占商业建筑公共区域能耗的35%~50%，是最大的系统。大力优化冷却站系统运行，降低建筑总能耗北京写字楼能耗管理系统解决方案，已引起物业运维机构的重视。

作为建设运营领域的数字化、智能化服务商，博瑞尚格致力于利用数字化和人工智能技术，帮助建设运营组织实现业务领先。一套成熟的冷站智能管控服务，创造性地应用大数据和人工智能提高冷站运行效率，以人工智能技术和专家服务深度赋能冷站管理，取得了良好的效果。

该服务可全面应用于商场、写字楼、酒店、公园、综合体等各类建筑，已在万达、凯德、中海、银泰、新城、华润等集团实施，平均节能率10%左右，获得客户的一致好评。

多组冷站智能控制服务节能数据对比

1

AI智能协同暖通专家，颠覆传统管理

大型商业综合体的冷站是一个多目标参数控制的复杂系统，控制难度大。业界比较成熟的解决方案是冷站群控。

冷站群控可以从各个设备获取采集参数，如温度、流量、阀门开度等，然后根据整体控制要求向各个设备下发控制指令。但在现有冷站控制系统下，实际应用并不理想，大部分冷站管理系统无用：

群控调试周期长：群控逻辑比较复杂，通常需要1~2个月的调试周期，对调试人员要求较高，调试难度大；

简单的验收培训：群控系统完成后，交给物业入住人员时，一般只是简单的培训。物业人员很难在短时间内掌握群控的控制逻辑和解决问题的方法，学习成本巨大。 ，导致运营期间出现无法解决的问题；

操作还是需要经验的：群控的逻辑更注重设备之间的协调，但是对于制冷需求的控制，比如冷水机出水温度的设定、机器的切换时间等，需要依靠值机人员的经验。调整，经验往往不可靠；

对传感器的高度依赖：群控系统需要根据传感器反馈的参数进行调整。一旦传感器出现故障或数据不准确，就会导致群控逻辑出现问题。

因此，虽然冷站群控系统安装了很多项目，但由于群控系统本身存在一些缺陷，大部分项目的群控已经成为远程开关机的工具，而运行过程中产品性能不平衡。 .

博瑞尚格冷站智控服务利用AI智能与暖通专家合作，满足产品-能量平衡需求，保障冷站持续高效运行。不同于传统的群控，在新的运营模式下，AI根据物联网实时数据预测制冷需求，进而形成基于制冷需求的制冷站运营策略。

博瑞尚格冷站智能控制与传统群控逻辑的本质区别

同时，冷站智控提供实时在线专家服务，即时解决实际业务场景中的各种不可控因素，以AI提升环境质量稳定性，降低冷站运行难度和实际冷站能耗。 冷站智能控制通过三类服务帮助客户全面实现冷站运营管理的提升：

数据保障服务——整合专业和管理需求，通过审核-汇总-清洗-分析全流程确保数据准确性

策略推送服务——根据具体业务场景的管理需求，提供持续的策略推送，保证策略的准确性

决策咨询服务-特殊问题专项分析，提供日/周/月报告，降低管理难度和学习成本

博瑞尚格冷站智能控制，多重服务保障客户业务领先

2

六大功能，冷站管理一站式解决方案

博瑞尚格智能控制平台通过云智能控制平台实现冷站信息综合管理，以冷量预测的形式推送冷站运行关键操作策略，如冷水机出水温度设定、冷水机开机、停机时间 签到人员收到策略后可以操作相应的设备，可以实现冷站的高效运行，大大降低了对签到人员业务能力的要求，同时采取以室内温度为控制目标，全面保障环境质量稳定。

博瑞尚格冷站智能控制，云+端/点对点管理模式

整体实现通过六个功能解决冷站管理问题：

运行策略推送：低成本IoT数据结合AI算法预测冷负荷需求，生成最优控制策略，定期向项目推送冷站运行策略（如1~2小时一次）；

策略执行反馈：及时反馈运营商执行策略失败，并说明原因；​​

数据质量评估：评估采集数据的连通性和准确性，并生成告警推送移动端；

整体运行诊断：可识别常见运行问题，包括冷机旁通无效、一机多泵、无效运行等；

效率指标分析：展示关键效率指标的变化，提供综合分析工具，辅助深度诊断；

运行报告提供​​：汇总执行率、节能、数据质量等运行信息，并给出运行建议。

3

专业的服务团队，三重角色提供管家服务

冷站智控服务以产品为核心，共管服务团队为客户提供7*24小时管家式高频优质服务。专业的共管团队打破了运营商与AI之间的冰冷对话。通过贴心的服务，让AI变得更温暖，运营商更相信AI，整个流程运行更高效，让集团数据资产的价值得到充分发挥。在此过程中，协调团队还扮演了顾问、暖通专家和人工智能培训师的三重角色。

角色 1：顾问

答疑解惑：针对具体项目回答签到人员遇到的各类专业问题，通过数据分析不断积累和优化问题库，提高项目解决问题的能力；

问题跟进：针对具体项目冷站运行问题，建立销售清单，跟进后续整改工作；

纽带：搭建项目与群体、项目与AI的沟通桥梁，让冷站运营形成群体管理的“一盘棋”。

角色 2：暖通空调专家

共同管理团队填补了基层项目缺乏的专业知识。一方面，冷站智能控制核心技术专家大多来自清华大学建筑节能研究中心，专业能力强，能帮助解决前沿问题。清华的专业培训可提供项目运行指导与诊断、运行数据分析与咨询、节能运行咨询等服务，有效支持日常工作的开展。

角色 3：AI 培训师

类比智能驾驶汽车，在算法完全替代人工之前，需要懂驾驶和懂业务的人对AI处理的结果进行审核和修正。联席工程师也会对策略进行审核和审核，确保策略万无一失，反向提升AI的算法精度。

4

保质降本增效全面提升物业管理组织能力

博瑞尚阁冷站智控作为项目物业经理的运营产品，不仅适用于集约化管理的团体，也适用于单一楼型的客户，可全面应用于商场、楼盘等作为写字楼、酒店、公园、综合体、交通枢纽等，帮助物业管理机构提高环境质量的稳定性，降低能源消耗和管理难度。

降低冷站运营管理难度

博瑞尚格冷站智能控制服务可以极大的释放管理人员的管理能量，大大降低工程管理人员的管理难度，降低工程师的专业进入门槛。高管无需考虑如何管理冷站，只需要按照策略执行，即可实现冷站的高效运行。同时，定期报告解读还可以提高值机人员的专业能力，解决专业培训问题。

确保环境质量稳定

博瑞尚格冷站智能控制以室内温度为控制目标，系统根据温度变化趋势修正运行策略，确保质量目标可控。从某集团两年控温对比数据来看，实施控温后2020年的温度更加稳定，更符合集团的管理要求，避免过冷和过冷。

A组两年温控对比，冷站智能控制实施后整体温度更稳定

冷却站能耗降低约10%

在Boray上格冷站智能控制的实际实施过程中，现任共管团队每两小时推送一次服务客户的最优运营策略。 .

多家集团公司数据对比表明，精细化管理带来的节能效果显着。 200多个项目的冷却站能耗统计显示，平均节能率为10%。考虑到这些项目的管理水平已经处于行业领先水平，想要取得这样的成绩并不容易。

5

结论：智慧赋能，共创绿色未来

博瑞尚格冷站智控作为独特的配套服务模式，经过多年的积累和迭代，以业务领先的算法适配和功能应用，为合作客户提供了各种显式价值。以万达商管集团实施博瑞尚格冷站智能控制为例。该服务已在全国139个万达广场实施。万达官方微信统计数据显示，近5年来，全国万达广场累计节能1.5亿千瓦时，减少二氧化碳排放15万吨，相当于1500万棵树。

在全球呼吁节能减排和发展低碳经济的背景下，建筑运营行业也迎来了节能减排的浪潮。商业地产集团加快布局绿色产业链。领域碳中和的先行者，期待与更多的商业地产集团一起探索，推动数字化、智能化转型的双碳实践落地，实现“以数字化智能服务每一栋建筑，创造可持续美好生活”拥有更绿色的未来” “理想！

扫码咨询服务

博瑞尚格

建筑运营领域的数字化、智能化服务商

服务于楼宇运营管理机构

帮助客户进行数字化转型

释放组织能量

创造可持续价值